我国沿海渔港信息化建设的思考

渔港对渔区经济社会发展和产业结构调整发挥了重要的枢纽作用,信息技术为渔港监督、渔船管理、渔获追溯、环境治理等问题提供了新的思路。本文利用文献调查、实地考察、数据分析、经验总结等方法调研了解沿海渔港信息化建设现状,分析存在的问题,围绕沿海渔港信息化发展需求,以渔港经济可持续发展为整体目标设计构建了渔港信息化体系框架,包括对业务、技术、数据以及基础设施的架构。基于目前渔港信息化基础,进一步提出了未来沿海渔港信息化建设关键技术集成研究路径。本文的研究可为下一步渔港信息化规划建设及管理决策提供参考依据。

AIS在渔船上的应用与展望

渔业是我国国民经济的重中之重,在我国沿海地区,渔业捕捞是广大人民最基础的谋生手段。然而,由于目前我国渔业现在化程度不高,渔民仍沿袭传统方式捕鱼。因此渔船碰撞等安全事故频发,对渔民生命财产造成了重大的损失,同时也限制了渔业的发展。因此,为改善渔业方式,保证渔民安全。AIS系统被提出并广泛运用在诸多沿海城镇。本文对AIS系统进行了详细阐释,回顾了AIS系统的研究历史和国内外的研究现状,并通过对AIS系统的研究总结和分析描述,对当前AIS系统的发展进行了总结,最后对AIS的缺点和不足进行了分析,并提出了合理的假设和展望,旨在为后人对AIS系统的继续研究铺平道路。

北斗系统在渔船信息化管理中有关问题的探讨

北斗卫星导航系统以其精准的定位和短报文收发能力,为海洋渔业生产作业提供自主定位、遇险报警、船岸通信服务,对渔民安全生产发挥了巨大作用。系统应用过程中存在一些问题,文中结合北斗船载终端设备在沿海各省市渔船的安装和使用情况,指出应用过程中存在的问题,并提出一些对策措施,希望北斗导航系统在海洋渔业上有更好的应用发展。

基于主题词频共现的渔业科学数据推荐

内容推荐方法难以发掘用户潜在兴趣,并且对融合多种主题和关键词的物品推荐程度较低。针对这一问题,提出一种基于主题词频共现的推荐算法,并进行了验证。通过对比主题词频共现的推荐算法与内容推荐、协同过滤、人口统计的推荐结果,发现相较于其他推荐方法,所提出的方法具有更高的准确率和击中率。同时,推荐结果能够体现多种主题融合,并且可以发掘用户感兴趣的主题,弥补推荐结果主题过于集中的缺陷。

2017年我国沿海渔港地理分布数据集

科学数据的一系列数据属性中,地理属性是数据最直观的表达方式。通过数据的地理属性描述,有助于用户理解、获取、运用数据。以渔业科学数据平台中“渔港数量、分布、功能与现状数据库”作为分析对象,通过运用地理属性分析方法,构建我国沿海主要渔港地理分布数据集,并利用数据分析方法对数据质量进行控制。数据地理属性的研究可促进用户对数据的理解和把握,为基于地理信息的数据应用奠定基础。本文采用的方法也可为其他数据集的地理属性标记提供参考。

基于地理位置的跨领域渔业科学数据推荐算法研究

由于渔业科学数据资源分散、数据关系混乱、数据与用户之间联系不够紧密,使得传统推荐算法结果准确性不高,难以为用户推荐合适的渔业科学数据。针对这一问题,提出一种基于地理位置的推荐算法。在传统的用户—物品领域之外引入地理位置信息,结合位置—物品领域,形成跨领域的推荐算法。通过计算IP与用户浏览记录之间的关系,将地理位置信息融入到推荐算法中,并构建一套完整的推荐系统,为用户进行个性化推荐。结果显示:在推荐数据为10条时,相较于传统的协同过滤推荐算法,基于地理位置的跨领域推荐算法在预测准确率、平均击中率上分别提高了9.7%和3.9%;弥补了传统推荐算法没有考虑渔业科学数据本身蕴含的地理位置信息的缺陷,提高了推荐的效果。

渔政管理系统网络环境威胁态势分析

网络环境中存在多项确定性和不确定性影响因素,各项因素对整体网络环境的影响程度不同,通过研究多项网络影响因素作用下的网络威胁评估方法,可准确识别网络环境态势与潜在的发展趋势。以渔政管理系统网络管理日志数据为研究对象,构建基于集对分析理论的多因素网络环境威胁综合评估模型,通过集对势、偏联系数计算,分析了系统在攻击流量、威胁等级、相关度等方面的表现。评估模型提供了系统整体网络环境以及各项影响因素的威胁态势和潜在发展趋势,为渔政管理系统网络安全运维工作提供指导建议,也为信息系统网络威胁情报的分析和应用提供了研究思路。

我国西北渔业资源与环境调查专项数据库构建研究

渔业科学调查数据是渔业资源调查中产生的原始数据,是后续资源养护、环境利用等工作的基础。本文以西北地区渔业资源与环境调查专项工作中生产的各类数据为基础,开展西北专项数据库的汇聚、分析与共享研究。重点针对调查数据中资源、环境等异构专题数据规范化管理、多层级审核、多维度展示等问题,分析渔业领域调查数据特点,以数据清洗和地理信息技术为基础,开展数据汇交标准、数据分析以及数据可视化展示研究,完成数据库构建。研究实现了西北专项数据库顶层设计,明确了数据分类分级标准,贯通专项异构数据,实现渔业资源、生态环境、种质资源等调查数据的异构融合和综合治理,提升了数据汇交的质量和效率,构建时空框架下的可视化分析模型。通过对西北专项数据库汇交、分析和展示的研究,对西北专项数据汇交平台的构建与应用起到了重要的支撑作用,为全国渔业资源调查数据库建设与管理工作提供示范模式。

面向渔政管理信息系统的网络安全态势分析

网络安全管理系统提供的网络安全分析不充分,未能提供有效的网络安全态势信息,需要开展网络分析数据分析挖掘,准确识别网络威胁行为。以渔政管理信息系统为例,研究面向网络分析数据的多源网络数据融合与分析方法和数据关联关系挖掘模型,实现网络分析数据的进一步分析利用。首先,融合CVE、CNNVD等多源网络知识资源对网络安全分析数据中关键信息进行分析处理,构建网络漏洞数据库。其次,对数据属性特点、分布情况分析研究,掌握网络攻击事件类型分布。最后,构建网络攻击事件关联分析模型,实现漏洞关联关系分析。基于以上研究,实现了网络安全分析数据的知识提取与模式识别,分析了系统网络安全态势、网络攻击特点、不同漏洞被利用的关联关系。研究提供了网络安全分析数据处理、分析、挖掘的解决方案,为各类信息系统基于网络安全分析数据的再挖掘、再利用提供了研究思路。

基于改进广义回归神经网络的渔船流量预测

随着经济和渔业的发展,船舶的数量也随之增多,这也导致渔船进出港拥堵,水上交通事故频发。因此,开展渔船交通流量预测研究可以为渔船进出港调度优化管理提供依据。针对广义回归神经网络模型只适用于小样本数据的特点进行研究,提出一种基于聚类的改进方法,通过聚类减少输入数据的冗余。结果表明,基于聚类的广义回归神经网络模型对于大样本数据集也具有良好的适用性,而且引入环境因素也提高预测的准确性和稳定性。

渔业科学观测数据的开放共享与应用研究

渔业科学观测数据是渔业日常观测工作中积累的基础性数据,它直接反映了渔业科学观测工作的整体水平,在渔业资源评估、捕捞生产、生态环境、加工养殖、病害防治和管理决策等方面具有重要的科学意义和广泛的保存、开发应用价值,渔业科学观测数据的分类、共享和应用对推动渔业产业的绿色发展和提高科学数据的管理能力具有重要意义。我国在渔业科学观测数据方面的应用研究起步较晚,研究进展与成果和发达国家相比还有一定的差距,存在数据资源各自孤立、信息缺乏共享、数据利用率低等问题,为提升渔业科学观测数据的开放共享能力和数据利用价值,本文以渔业科学观测数据的共享与应用需求为背景,基于数据分类、共享标准、体系建设、服务模式、大数据分析、典型应用等方法,对数据资源结构、共享体系构建和应用服务分析展开研究,梳理了渔业科学观测数据的标准化结构,提出了渔业科学观测数据的共享体系建设方案,设计了渔业科学观测数据共享服务平台的总体技术架构,加强了渔业科学观测数据的资源整合和汇聚处理。渔业科学观测数据是支撑渔业科技创新、发展现代渔业的战略性、基础性资源,本研究对共享服务内容和数据应用提出合理建议,为充分发挥渔业科学观测数据的应用价值,进一步开展渔业科学观测数据的研究工作提供参考。