市场情绪与基金投资策略:迎合还是修正?

基金投资策略选择是学术界、监管者和市场参与者共同关注的焦点.本文根据行为资产定价理论将基金投资策略量化为组合收益的市场情绪敏感度,首次在微观层面对其按照市场状态分类界定为迎合情绪策略与修正情绪策略,通过理论模型和实证检验探究基金的投资策略选择对其流量、风险和经理努力程度产生的系统影响,从行为委托代理视角剖析基金业绩的影响机制.研究发现:基金采取迎合策略时,对投资者特别是个体投资者更有吸引力,但会对投资者利益造成隐性侵害,表现为基金未来的风险增大、收益降低,且基金经理在无需付出更多努力的情况下可获得更高报酬.进一步分析表明,基金经理为取悦投资者的消极放任行为是其业绩表现不佳的重要原因;基金采取修正策略时,产生的系列影响则完全相反.本研究为中小投资者的投资实践、基金治理与监管,及解释基金市场异象提供了新的思路与启示.

考虑零件库存的两机器装配线性能评估与库存控制

对于面向大批量生产的装配线而言,其产出能力不仅受到设备不可靠性和缓冲有限性的限制,还受到外部零件供给不确定性的影响。以考虑零件库存的两机器装配线为研究对象,研究了(s,S)库存控制策略作用下装配线的性能评估与库存控制问题。首先,针对由一台装配机器和零件库存组成的装配工站,分析了(s,S)库存控制策略对系统状态转移过程的影响,利用马尔可夫链建立了装配工站的性能评估模型,求得了系统稳态概率分布的闭集表达式。其次,针对由两个装配工站组成的装配线,将一个装配工站等效为一台独立机器,进而利用马尔可夫链求得了主要性能指标的解析表达式。再次,以最小化库存相关成本为目标,以产出率满足市场需求为约束条件,构建了(s,S)库存控制阈值优化模型,并利用自适应遗传算法对模型进行了求解。最后,通过数值实验验证了所提性能评估方法的准确性,并分析了性能指标关于库存控制阈值的单调性以及最优控制阈值随装配机器参数的变化趋势。实验结果表明,本研究为考虑零件库存的装配线提供了一种有效的性能评估与库存控制方法。

付费会员制视频平台的供应链模式选择与定价

在线视频行业的发展产生新的盈利模式(付费会员制)与供应链模式(分账模式),以传统零售制视频平台与买断模式为核心的现有视频定价理论与方法难以指导新实践.为此,本研究探讨付费会员制视频平台在两种不同供应链模式下的定价策略,并分析其供应链模式选择策略.研究发现随着视频质量增加,付费会员制视频平台在买断模式下将依次采用“会员免费”、“会员优惠”与“对称定价”定价策略,而分账模式下仅采用“会员优惠”与“对称定价”定价策略;付费会员制视频平台的供应链模式选择策略主要由视频质量决定,质量较低(高)时,应选择买断(分账)模式.此外,研究亦发现付费会员制视频平台并不从普通用户处直接获取点播收入,且其收入结构由现有会员占比决定;分账模式在一定条件下可激励其引进高质量视频.通过将模型拓展至会员专享视频情形,研究主要结论的稳健性得到验证.本研究可为付费会员制视频平台的运营决策及在线视频行业发展提供有益管理启示.

考虑客户细分的共享制造模式选择与服务策略优化研究

制造商如何基于客户细分科学地选择共享制造模式,制定服务策略,进而发挥共享制造优势、实现双方共赢是亟待解决的重要问题。为此,本文细分低效用与高效用两类客户,首先,分别针对全服务型共享制造模式和半服务型共享制造模式两种模式,构建并求解制造商在不同服务策略下的博弈模型。其次,通过对比分析提出制造商的最优服务策略,结果表明制造商的服务策略主要受到设备租金与市场中低效用客户占比影响。最后,对比不同模式下制造商的均衡利润,发现制造商的最优共享制造模式选择受到设备租金与基于客户细分的服务策略的影响。研究结论可为考虑客户细分的共享制造模式选择与服务策略优化研究提供有益的管理启示。

关键设备维修能力决策竞合博弈模型及仿真

关键设备维修技术复杂性决定运营商需要长提前期向维修服务供应商预订服务能力,而运营商又面临短期维修需求不确定且与同类运营商竞争预订能力等问题,导致预订服务能力与实际需求不匹配难题。考虑工业互联网平台服务市场便利合作共享的新契机,以竞合博弈理论为建模框架研究多个运营商的维修能力预订与执行两阶段决策方法:在合作阶段解决多个运营商的执行能力最优分配;在竞争阶段建立运营商独立竞相预订决策方法,证明预订能力纳什均衡解的存在性与唯一性。以集中决策作为基准,探讨单个运营商预订过剩、不足与恰好3类情景下预订能力纳什均衡解与最优解之间间隙及内在根源。理论与仿真结果证实竞合博弈决策情景下运营商利润可达到最优;运营商的预订能力在集中与竞合博弈情景下决策均优于独立决策。竞合博弈方法为平台服务市场中关键设备维修能力配置难题提供了有效、多方共赢的解决方法。

具模糊信息的多数量多属性电子交易匹配问题

针对电子中介多数量多属性商品交易中存在的模糊信息,在运用模糊集理论描述模糊信息的基础上,从买卖双方视角给出了新的基于改进模糊信息公理的交易匹配度计算方法.由此建立了电子中介中具有模糊信息的多数量多属性商品交易匹配模型,模型属于带约束的非线性多目标运输问题,其优化目标是实现买卖双方交易匹配度和交易数量的最大化.考虑到模型的特点和复杂性,设计了基于Prüfer数编码的多目标离散差分进化算法求解该模型.仿真计算结果表明,提出的模型和算法是可行和有效的.

B2C电子商务中配送中心选址优化的模型与算法

在考虑商品供应成本因素的基础上,结合B 2C电子商务企业物流配送网络的特点,建立了混合0-1整数规划的配送中心选址优化模型.该模型是一种特殊形式的选址-分配模型,具有NP难性质.为求解上述模型,开发了嵌入表上作业法的遗传算法.实例研究表明,该算法能高效求得模型的优化解,是求解物流配送中心选址这类复杂优化问题的一个较好方法.

改进的基于过程代数的BPR方法及应用研究

针对基于过程代数的BPR方法在描述和分析复杂业务流程时存在的不足,提出了改进的基于过程代数的BPR方法,并应用该方法描述和分析传统物流配送业务流程,同时结合BPR原则和电子商务环境下物流配送的特点对传统物流配送业务流程进行重组,从而构建了适应电子商务环境的物流配送业务流程。最后,通过对流程重组前后评价指标的计算,取得了令人满意的结果。

属性权重信息不完全的双边匹配多目标决策模型的研究

以C2C电子商务为实际背景,研究了在商品属性权重信息不完全的情况下买卖双方的双边匹配问题。首先给出了C2C电子商务中商品属性权重信息不完全的双边匹配问题的数学描述;然后在此基础上,以最大化匹配度和交易额为目标,建立了双边匹配多目标决策模型,并依据该模型是一类多目标混合0-1整数二次规划模型的特点,设计了模型的求解方法;最后通过一个仿真实例的计算,说明了模型及求解方法的有效性和可行性。

物流配送车辆路径优化的模糊规划模型与算法

将实际的物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图,并采用模糊数表示车辆行驶时间和顾客服务时间的不确定性,建立了物流配送车辆路径优化的模糊规划模型。为了求解上述模型,首先将模型进行清晰化处理,使之转化为一类确定性多设施车辆路径模型,然后设计了嵌入FLOYD算法的捕食搜索算法对之进行求解。通过仿真实例计算,并与遗传算法比较,取得了满意的结果。

B2C电子商务中物流配送路径优化的模型与算法

通过将B2C电子商务企业的实际物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图,建立了0-1整数规划的物流配送路径优化模型.该模型属于一类改进的多设施车辆路径优化模型,具有NP难性质.为了求解上述模型,首先利用FLOYD算法求得不完全无向图中各节点间的最短路径和最短路径长度,然后设计了捕食搜索算法对模型进行求解.通过仿真实例计算,并与遗传算法比较,取得了满意的结果.

电子中介中多数量的多属性商品交易匹配模型与算法

以电子中介中买卖双方的商品交易为实际背景,研究了多数量的多属性商品交易匹配优化问题。首先,在给出新的买卖双方多属性商品交易匹配度概念和计算方法的基础上,以最大化买卖双方加权匹配度为目标,建立了电子中介中多数量的多属性商品交易匹配模型。然后,依据模型具有大规模和非线性的特点,设计了嵌入混沌扰动的捕食搜索算法对模型进行求解。最后,通过实例计算,并与遗传算法进行对比分析,验证了模型与算法的可行性和有效性。

有时间窗车辆路径问题的捕食搜索算法

有时间窗车辆路径问题是当前物流配送系统研究中的热点问题,该问题具有NP难性质,难以求得最优解或满意解.在建立有时间窗车辆路径问题数学模型的基础上,设计了一种模仿动物捕食策略的捕食搜索算法.该算法利用控制搜索空间的限制大小来实现算法的局域搜索和全局搜索,具有良好的局部集中搜索和跳出局部最优的能力.通过实例计算,并与相关启发式算法比较,取得了满意的结果.

B2C电子商务中物流配送中心优化设计

在考虑物流配送中心建设规模的基础上,结合B2C电子商务企业顾客需求的特点, 利用分级聚类法模糊估计各个顾客的单位商品配送运输费用,建立了B2C电子商务中物流配送中心优化设计的数学模型.该模型属于混合0-1的模糊非线性规划模型,且具有NP难性质.为求解上述模型,首先将其进行清晰化转换,然后采用嵌入表上作业法的遗传算法求解.通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性,为B2C电子商务企业物流配送中心的合理设计提供了新的思路.

车辆路径问题的捕食搜索算法研究

针对车辆路径问题存在的NP难题,设计了一种模仿动物捕食策略的捕食搜索算法进行求解。该算法利用搜索空间限制的大小,定义算法的局域搜索和全局搜索,并通过调节搜索空间的限制,以实现局域搜索和全局搜索之间的转换,它具有较好的局部集中搜索和跳出局部最优的能力。通过测试实例的计算,并与已有相关算法进行比较,结果表明该算法简洁而行之有效,是求解车辆路径问题的一个较好方法。

B2C电子商务中多商品配送中心优化设计的模糊规划模型

针对经营多类商品的B2C电子商务企业顾客需求总量小,品种多,位置分散等特点,提出用分级聚类法将顾客进行分类,并模糊估计每类顾客单位重量商品配送运输费用,建立了B2C电子商务中多商品配送中心优化设计的模糊规划模型。模型考虑了配送中心建设投资和流通加工的规模经济效应,因而目标函数中具有非线性项,难以用常规的方法求解。为此,首先将模型进行清晰化转换,然后设计了嵌入单纯形法的遗传算法对之进行求解。仿真实例表明了模型和算法的有效性和可行性。

电子中介中多属性商品交易匹配模型与算法研究综述

作为电子商务的重要组成部分，电子中介的相关研究备受关注。本文在介绍电子中介基本概念的基础上，综述分析了电子中介中多属性商品交易匹配模型的研究进展，并简要评述了匹配模型的求解算法。最后探讨了多属性商品交易匹配问题进一步的研究方向。

在线视频供应链的模式选择与优化决策研究

在线视频行业近年来发展迅速,并在实践中产生了新的供应链模式———分账模式,这为传统采用买断模式的在线视频供应链带来了新挑战。针对由单一影视公司和单一视频平台组成的在线视频供应链,本文研究了买断模式和分账模式的适用条件,以及两种供应链模式下影视公司和视频平台的质量和价格优化决策问题。研究结果表明在线视频供应链的模式选择策略主要由市场基本需求决定,同时供应链模式亦会对影视公司和视频平台的质量和价格决策产生影响,忽视供应链模式的差异将导致影视公司和视频平台的收益受损。进一步地,通过与供应链收益共享模式的比较研究发现,影视公司的分成比例较高时,收益共享模式相对于买断模式和分账模式更具有优势,但现阶段仍缺乏普及应用场景。研究结论可为在线视频供应链的模式选择与优化决策提供有益管理启示。

高校“第二课堂”课程学分体系构建的探索——以东北大学建立实施共青团“第二课堂成绩单”制度为例

高校教育中的"第二课堂"育人体系是对"第一课堂"的有益补充与促进,是发挥育人功能,培养创新型、复合型人才的有效途径,对大学生不断发掘潜力、提高政治素养及实践能力具有重要意义。本文围绕高校人才培养中心工作,以东北大学共青团"第二课堂成绩"制度为例,探讨研究高校"第二课堂"课程学分体系建设,深入挖掘"第二课堂"育人价值,系统提升"第二课堂"育人实效,实现"第一课堂"与"第二课堂"协同育人。

新时代背景下高校教师师德评价体系的构建及应用

新时代背景下,高校教师的师德在促进高等教育发展中具有举足轻重的作用.如何构建科学合理的师德评价指标体系,尤为关键.以往师德评价体系,大多停留在定性考核层面,较少涉及科学的量化评价,难以准确、全面、有效地指导高校教师师德建设.本文在现有研究的基础上,结合新时代背景下我国高校教师师德建设的相关精神和政策,构建适应新时代高校教师师德建设的评价体系.通过运用层次分析法和德尔菲法确定该评价体系的指标权重,并采用多级模糊综合评价法,对高校教师师德水平进行科学评价.通过在某高校教师师德评价中的实际应用,论证本文提出的评价体系和方法,具有一定的可行性和有效性.