肿瘤相关成纤维细胞在晚期前列腺癌免疫诊疗中的研究进展

晚期前列腺癌存在预后差、易复发、易转移以及耐药等预后不良的情况,其特点为间质结缔组织显著增生。目前,在治疗晚期前列腺癌时,免疫疗法是一种常用的方法,其作用是通过免疫活化来实现。既往研究显示,在肿瘤微环境中,患者的预后与其自身免疫反应相关。肿瘤微环境主要由肿瘤相关成纤维细胞、免疫细胞和细胞外基质组成。其中肿瘤相关成纤维细胞是肿瘤间质的主要成分,不仅具有较强的增殖能力,还可通过与免疫细胞的相互作用来影响免疫细胞的活性,进而影响患者的免疫治疗效果。但是,目前关于前列腺癌组织中的肿瘤相关成纤维细胞的作用机制尚不明确。本文详述了肿瘤相关成纤维细胞对前列腺癌免疫细胞的调节机制,以期推动晚期前列腺癌的免疫治疗策略。

声动力疗法的机制研究进展

声动力疗法是一种组织穿透性良好、精度高、副作用小的无创治疗手段。超声驱动的声动力治疗具有无创性、靶向性和组织穿透性等优势,且可显著增强肿瘤治疗效果,在肿瘤防治方面具有良好的应用前景。目前声动力疗法机制研究中尚缺乏超声机械力效应概述,本文就空化效应和机械力效应产生活性氧诱导钙超载途径进行综述。

基于增强CT影像组学预测非肌层浸润性膀胱癌的病理分级

目的探讨基于增强CT影像组学建立的非肌层浸润性膀胱癌(non-muscle-invasivebladder cancer,NMIBC)病理分级预测模型的诊断价值。方法回顾性分析2015年1月至2018年12月嘉兴市第二医院病理确诊的81例NMIBC患者的临床资料,患者术前接受增强CT检查,收集其皮髓期和实质期影像资料,对膀胱肿瘤轮廓进行勾勒,提取一阶变量、纹理变量、形状特征、小波变换变量,总计1980个特征变量。采用最大相关最小冗余(max-relevance and min-redundancy,mRMR)算法与最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法进行特征选择,最后利用多种机器学习算法结合有意义的特征变量建立预测模型,用于比较其预测NMIBC病理分级的敏感度、特异性和准确率。结果运用mRMR联合LASSO筛选出19个特征变量,使用K近邻分类(K-nearest neighbor,KNN)、神经网络(neural networks,NNET)、随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machines,SVM)4种机器学习算法建立模型并验证。4种模型建立成功且结果相对一致,其中RF模型表现相对稳定,在验证集中准确率为91.4%。在测试集中准确率为70.0%。结论通过术前增强CT影像组学结合机器学习算法可精准预测NMIBC病理分级,对推动膀胱癌个性化治疗具有科学意义。

基于生物信息学数据库分析CDC20基因在膀胱癌中的表达及临床意义

目的:探讨膀胱癌中CDC20基因的表达及其临床预后意义。方法:使用Oncomine数据库和GEPIA数据库分析CDC20基因在膀胱癌中的表达水平。采用Kaplan-Meier Plotter分析CDC20表达水平与膀胱癌病人总体生存时间的关系,采用LinkedOmics数据库分析CDC20基因表达与膀胱癌病人年龄及临床病理特征的相关性,通过STRING数据库绘制CDC20有关蛋白网络图,分析蛋白富集的生理过程。结果:膀胱癌组织中CDC20基因的表达水平明显高于正常膀胱组织(P<0.01)。Kaplan-Meier生存分析显示,CDC20高表达的膀胱癌病人生存时间低于CDC20低表达的膀胱癌病人(P<0.05)。STRING数据库分析显示,与CDC20相关的蛋白有FBXO5、CCNB1、AURKA等,主要富集在细胞周期、卵母细胞减数分裂、孕酮介导的卵母细胞成熟、泛素介导的蛋白水解等生理过程。LinkedOmics数据库分析显示,CDC20的表达与病人年龄、人种均有相关关系(P<0.05和P<0.01),与TNM分期及病理分期均无明显相关关系(P>0.05)。结论:CDC20基因在膀胱癌中高表达,且与膀胱癌病人预后负相关。

基于24h尿液代谢构建列线图模型预测高危泌尿系结石的复发

目的基于24 h尿液代谢,建立列线图,预测高危泌尿系结石复发风险。方法回顾性分析2018年7月至2019年10月在昆明医科大学第二附属医院泌尿外科行手术治疗的高危泌尿系结石患者的临床资料,采用Cox回归模型对患者的临床信息、病史及24 h尿液代谢特征进行单因素及多因素分析,基于独立危险因素建立列线图用于预测结石复发的风险。结果共200例高危患者纳入研究,男性137例(68.5%),女性63例(31.5%),平均年龄(46.64±13.09)岁,复发93例(46.5%),未复发107例(54.5%)。结论多因素Cox回归分析显示,饮水量、24 h枸橼酸、异常24 h尿pH是泌尿系结石复发的独立危险因素,并进一步建立可视化列线图模型(C-index为0.748)。建立一个用于预测高危泌尿系结石复发风险的列线图模型,该模型具有良好的鉴别能力,有助于临床医师为患者提供精准的个性化结石防治方案。

尿石症住院患者临床流行病学调查

目的回顾性研究尿石症患者临床资料,为区域性泌尿结石防治提供临床依据。方法抽取2016、2017年昆明医科大学第二附属医院泌尿外科尿石症患者的病历资料,进行回顾性调查。结果调查的6545例尿石症患者占同期泌尿外科住院患者的47.8%,男∶女=2.12∶1,高发年龄介于41~60岁,占67.8%。职业构成比以农民为主体(33.9%)。超重与肥胖的患者占比分别为30.5%、18.5%。泌尿系结石以上尿路结石多见,不同性别结石部位分布存在差异(P<0.05)。463份结石成分中,草酸钙结石成分占68%,混合结石占79%;结石CT值平均数为(837.2±286.1)HU,小于500 HU以尿酸结石成分多见(75.7%),大于800 HU以含钙结石成分多见(67.2%),500~800 HU之间以感染类结石(磷酸铵镁/磷酸磷灰石)成分多见(85%);463位患者尿pH值<5时尿酸结石成分占72.7%;pH>6.5时感染类结石成分占92%;5≤pH≤6.5时含钙结石成分占67.1%。结论(1)尿石症患者占同期泌尿外科住院患者比率较高,提示尿石症是云南省最常见的泌尿外科疾病;男性多于女性,41~60岁高发;职业构成比以农民为主体。(2)尿石症以上尿路结石多见,不同性别结石部位分布存在差异。(3)不同结石成分CT值存在差异,尿酸结石CT值<500 HU;感染类结石CT值介于500 HU到800 HU之间;含钙结石CT值多>800 HU。(4)尿pH值是影响结石形成的重要因,酸性尿中容易形成尿酸结石,碱性尿中易形成感染类结石。