为了提高基于压缩感知的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)稀疏信道估计性能,提出以互相关矩阵元素之间的距离立方和作为新的导频设计准则,更加准确地评价采样矩阵整体互相关性;针对传统导频搜索算法效率...为了提高基于压缩感知的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)稀疏信道估计性能,提出以互相关矩阵元素之间的距离立方和作为新的导频设计准则,更加准确地评价采样矩阵整体互相关性;针对传统导频搜索算法效率慢的问题,提出一种基于树的顺序替换导频间隔搜索(Tree-based Sequential Replacement Pilot Interval Search,TSS)算法,避免了间隔过大和过小的导频入选候选集,优化了导频搜索效率。仿真结果表明,与现有的导频设计方案相比,采用新准则设计的导频能够有效减小约4 dB的信道均方误差。同时,新提出的导频搜索算法复杂度更低,且具有更好的收敛效果。展开更多
文摘为了提高基于压缩感知的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)稀疏信道估计性能,提出以互相关矩阵元素之间的距离立方和作为新的导频设计准则,更加准确地评价采样矩阵整体互相关性;针对传统导频搜索算法效率慢的问题,提出一种基于树的顺序替换导频间隔搜索(Tree-based Sequential Replacement Pilot Interval Search,TSS)算法,避免了间隔过大和过小的导频入选候选集,优化了导频搜索效率。仿真结果表明,与现有的导频设计方案相比,采用新准则设计的导频能够有效减小约4 dB的信道均方误差。同时,新提出的导频搜索算法复杂度更低,且具有更好的收敛效果。