1951年,建设重庆菜园坝火车站的那些琐事——小兵蒋文豪的记忆

说起新中国自行修建的第一条铁路——成渝铁路，恐怕大家都略知一二。但是，包括重庆人在内，很少有人知道菜园坝火车站修建的情况。本文即讲述了重庆火车站建设前期平整地基中的故事，填补了我们对这一段历史认知的空白。

小兵蒋文豪亲历綦江铁路修建

一个曾经参与綦江铁路建设的小兵、现在已是77岁老人的蒋文豪，在新中国成立60周年及重庆解放60周年之际，含着热泪，抱病完成了这篇“感恩”的文章。他抑制不住激动的心情，致信中共重庆市委常委、宣传部部长、本刊编委会主任何事忠同志，表达感恩之情，得到何事忠同志亲笔批示：“请荣昌县委宣传部陈瑛同志组织人员协助蒋文豪同志整理《綦江铁路纪实》一文，成熟了可送《红岩春秋》刊发。”

基于生成对抗网络的多姿态人脸识别算法

头部姿态角转换会造成人脸成像多姿态变化,人脸离散数据的高斯分布混乱,无法准确地反映人脸多姿态的任意性和连续性,存在识别效果差的问题。引入生成对抗网络理论,设计多姿态人脸识别算法。对获取到的不同角度人脸图像,实施多姿态人脸校正与旋转残差注意力计算,解决当前头部姿态估计方法对不同人脸兴趣区域不稳健的问题。设计生成对抗网络进行双路循环优化,在生成的对抗网络中,参考CASIA-Net网络结构,使用深层次网络结构,每一层都有一个3*3的卷积核。所提出的设计可以降低网络参数,增强网络的非线性度,实现高效的面部特征提取,构建人脸多姿态识别模型,并完成人脸识别。通过实验结果表明,所提算法针对多姿态人脸识别效果好,在人脸不同姿态变化过程中,识别率始终在97%以上,更适用于多姿态人脸识别。

多尺度注意力机制下的人脸表情识别算法设计

为了优化在人脸表情较模糊情况下的识别效果,并更好地获取表情的表征数据,设计一种多尺度注意力机制下的人脸表情识别方法。对人脸表情图像进行缩放与扩充预处理操作,从图像中提取人脸表情解耦表征皮沟数据,通过卷积神经网络对提取到的解耦表征皮沟数据进行特征捕捉。引入了多尺度注意力机制,有选择性地关注重要的表情特征。同时,利用多通道的表情识别方法,自适应地提取人脸组件区域内的表情信息,从而识别人脸表情。实验分析结果表明,所提方法在四类不同表情标签对应的人脸表情识别召回率始终高于对照组,均达到了98%以上,识别效果优势显著。

基于数据简化与关键链路选择的无线通信网络存储加密

无线通信网络数据结构复杂,通信系统协议种类多、差异大,提取无线网络加密数据链路层和网络层特征存在的大量冗余数据,在数据存储过程中,加密代价高,加密效率低,为此研究基于数据简化与关键链路选择的无线通信网络存储加密。首先计算无线通信网络中需要加密的数据在尺度空间中的加密系数,以加密系数值为约束条件,简化需要加密的数据;其次利用链路可靠性分析的方法,选择关键链路,以可靠性为基础,简化需要加密的链路;最后通过设计非对称加密算法对简化后的数据和链路进行加密,设置非对称加密算法的公钥,进行非对称加密节点的分配,完成加密存储。实验结果表明:运用该方法能够在加密过程中获得更高的存储加密效率。

前馈神经网络在预测连续泄漏系数中的应用

受泄漏孔几何参数、液位、液体物理特性及流动状态等因素影响,储罐连续泄漏系数难以直接采用流体力学建模求解。通过常压立式储罐连续泄漏试验获取数据样本,利用前馈神经网络(Feedforward Neural Network, FNN)算法构建连续泄漏系数(Cs)与输入变量间的非线性关系,建立基于前馈神经网络算法的Cs预测模型。模型性能评估结果表明,模型的平均绝对误差(EMA)、解释方差分(SEV)及决定系数(R2)分别为0.015 4、0.949 2及0.948 2,表明模型预测性能良好。与相应连续泄漏试验值比较,预测Cs的总平均绝对偏差范围为5.28%~7.34%,质量流率平均偏差为4.60%~6.51%,连续泄漏量的平均偏差为0.84%~2.03%,模型预测结果优于采用泄漏经验常数的计算结果,证明该模型可有效预测连续泄漏期间Cs值及变化趋势。

铜冶炼副产品粗硫酸镍提纯实验研究

通过采用“焙烧脱氨-溶解造液-氧化除铁-P204萃取除杂-蒸发结晶”工艺对铜电解副产品粗硫酸镍进行精制提纯。实验结果表明,经过40 min焙烧脱氨后,粗硫酸镍中几乎不存在铵根离子,以H_(2)O_(2)为氧化剂,Ni(OH)_(2)为中和剂,在反应时间为60 min,反应温度60~70℃,不调整酸度的条件下,铁、砷的脱除率分别为98.8%、94.3%;以P204为萃取剂,镍的萃取率仅为0.72%,杂质钙、铜、铁、锰、锌的萃取率都大于99%,萃余液中钙、铜、铁、锰、锌的浓度都低于10 mg/L;最终通过蒸发结晶得到的硫酸镍的主品位大于22%,达到行标HG/T 2824—2022的精制硫酸镍产品要求。

体育锻炼、网络游戏对青少年学业成绩的影响——基于非认知能力的中介效应

“双减”政策推动下青少年居家生活与学习不断发生变化,青少年的体育锻炼时间、网络游戏时间逐步增加,由此引发了人们对体育锻炼和学业成绩之间关系的关注。该研究基于中国教育追踪调查数据,采用多元线性回归模型、中介模型和倾向值匹配分析法探究了体育锻炼、网络游戏对青少年学业成绩的影响,并检验了非认知能力在体育锻炼、网络游戏影响学业成绩中的中介效应。结果显示:(1)参与体育锻炼可以有效促进青少年的学业成绩,而网络游戏则会导致学业成绩下降;(2)非认知能力在体育锻炼、网络游戏与学业成绩之间起到部分中介作用。即,体育锻炼对青少年的非认知能力具有正向促进作用,非认知能力的提升对学业成绩产生积极影响;网络游戏对非认知能力的培养产生负面作用,对学业成绩产生消极影响。鉴于此,该研究提出应对建议:学校与家长要注重青少年体育锻炼与非认知能力的培养,引导青少年减少网络游戏时间,进而加强体育锻炼以促进青少年身心的全面发展。

Visual Basic在数据库中的应用

Visual Basic作为一种流行的编程软件，以其易学得到初学者的青睐并被广泛应用，本文从Visual Basic在数据库的应用方面总结出几点经验．以期为开发出高效、美观的数据库应用程序提供一些便利。

基于Docker容器的主机脆弱性分析和安全加固

Docker是一个开源的应用容器引擎,可使用户打包应用及依赖包到可移植的容器中。在云计算应用日益广泛的今天,虚拟化作为其中的关键技术发展迅速,特别是Docker容器技术以轻便性和高性能优势而成为研究者关注的热点,与其相关的安全性研究也愈受重视。Docker的威胁有一大部分是来自于对Docker主机的安全威胁,对Docker容器的主机脆弱性进行研究,可为寻找Docker主机的安全增强措施提供依据,使Docker能更好的应用到生产中。

基于云计算技术的高校信息数据中心构建的探索

云计算是一种可以与“超级计算机”相媲关的效能强大的网络服务模式。本文对云计算的高校信息数据中心建设做了简要分析。鉴于目前各高职院校信息数据中心建设中存在的问题，提出了基于云计算的高校信息数据中心建设思路，以形成信息开放、管理高效的信息管理机制。

基于Windows的电子取证技术研究

在电子取证中，Windows操作系统的文件是重要的证据资料。本文针对目前Windows电子取证中涉及的FAT和NTFS两种文件格式进行分析，以利于在实际的电子取证过程中通过分析文件系统格式获取可靠的电子证据，保证所获取的电子证据的完整性、真实性和不可抵赖性。

以工匠精神为培养目标的高职计算机应用技术专业建设探析

“工匠精神”对于企业、学校、个人都是关键性的影响因素,拥有“工匠精神”是学生走向企业的垫脚石.本文重点讨论了“工匠精神”和高职计算机应用技术专业的关系,在全面了解“工匠精神”之后,对如何培养工匠精神和实现的途径,提出了具体的措施.

基于路径的网络重要节点排序方法的研究

在交通、通信、社交等网络中存在着一些度很小但是很重要的节点，这些节点是连接几个区域的‘娇节点”，它们在交通流和信息包的传递中担任重要的角色。路径方法是最简单直观的度量网络重要节点的方法，本文对接近中心性和Katz中心性这两种常用的路径排序方法的原理进行了简明的阐述，最后对这两种路径排序方法做了简单的总结。

基于Docker容器的镜像脆弱性分析和安全加固

Docker脆弱性主要体现在文件系统隔离、进程及通信隔离、设备管理及宿主机资源限制、网络隔离和镜像传输这四个方面.本文对Docker容器的镜像进行其脆弱性分析,为后续Docker安全的研究提供一定价值的参考.

动漫设计与制作中数字媒体技术的应用研究

随着我国动漫设计与制作的专业技术水平不断提高,数字媒体技术在动漫设计与制作中的起到越来越重要的作用,通过对动漫设计与制作中数字媒体技术的应用进行认真分析,并研究如何更好的在动漫设计与制作上运用数字媒体技术,从而进一步促进动漫产业的发展。

基于AHP法的信息安全风险评估研究

信息安全风险评估所涉及的4个基本要素是信息资产、信息资产的脆弱性、信息资产面临的威胁和信息资产存在的可能风险。风险评估的一个关键问题是风险因素之间的权重。该文以某企业为实证,介绍了一种方法——层次分析法（AHP）对系统进行风险评估。实验结果表明,该方法能有效地应用于信息安全风险评估。

浅谈数字媒体技术的优势应用以及发展前景

随着社会进步、科学的发展，数字媒体应运而生，在社会生产实践中应用广泛并且取得了良好的反馈效果。本文以数字媒体技术为研究视角，针对数字媒体技术的优势应用以及发展前景展开分析讨论，从数字媒体的内涵、特点、优势出发，分析数字媒体技术在媒体、影视、办公、教学、电商、电子出版中的应用，进而对数字媒体技术发展前景作出展望。期待数字媒体技术对人类发展作出重要的贡献。

基于LTE系统的改良接收信号功率测量方法

在长期演进(long term evolution,LTE)系统中,移动终端需要定时更新同一小区和相邻小区的测量信息,以便于及时进行小区切换或重选。传统的接收信号功率测量算法虽然能够降低干扰和噪声对接收端信号的影响,然而在LTE无线环境下,参考信号接收功率(reference signal receiving power,RSRP)常常受到时间同步和频偏影响,难以获得精确的测量结果。针对该问题,基于LTE系统结构和测量标准提出一种改良的接收信号功率测量算法。该算法对时间和频率同步要求低,且接收信号功率测量性能有所提升。该算法分别在频域和时域计算接收信号功率测量值,并选择两者中较大者作为小区最终接收信号功率值。仿真结果表明,在频偏不大于3 k Hz、定时偏差不大于30 ns时,所述接收信号功率测量算法,相对于传统算法有1 d B以上的平均测量误差的性能提升。

“双高”背景下高职智能信息专业校企合作提质赋能路径研究

国家实施“双高计划”引领职业教育类型化发展、高质量发展,大力推广产教融合,并提出高等职业学校要培养服务区域发展的高素质技术技能人才的要求,重点服务企业特别是中小微型企业的技术研发和产品升级的改革要求。文章通过对高职院校智能信息类校企合作专业中存在的典型问题进行深入分析,提出“一个高质量人才培养核心,两个提质切入点、四条赋能路径”的校企合作人才培养体系,为高职智能信息类专业技术人才培养提质培优提供解决方案。