基于多模态情感分析的图书馆智能服务用户情感体验度量

【目的/意义】通过多模态情感分析准确度量图书馆智能服务的用户情感体验,为图书馆智能化转型提出可行性对策建议。【方法/过程】综合应用注意力机制和LSTM算法构建融合文本、语音、表情特征的多模态情感分析模型,并通过MOSI数据集验证模型的有效性,在此基础上,以武汉大学图书馆机器人智能问答服务为实证对象,进行用户情感体验度量。【结果/结论】应用多模态情感分析模型可以全面、准确地度量用户情感体验,并有效揭示影响用户情感体验的关键因素,从而为图书馆智能服务的情感化设计与体验优化提供重要依据。【创新/局限】提出一种基于多模态情感分析的图书馆用户情感体验度量方法,为图书馆准确评估数智化环境下的用户情感体验提供了新的思路。未来研究可以融合更多模态特征进一步提高情感分析模型的性能,并面向更多领域的智能化服务展开实证研究。