期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
高地应力地下厂房岩壁吊车梁结构安全性分析
被引量:
1
1
作者
蒋明欢
岑威钧
+1 位作者
王辉
曹艺凡
《水电能源科学》
北大核心
2023年第2期145-149,共5页
对于高地应力区地下厂房,岩壁吊车梁浇筑完成后下部厂房洞室开挖可能会对吊车梁产生不利影响。对此,采用三维弹塑性有限元法分析了某地下厂房岩壁吊车梁施工期和运行期应力变形、梁体锚杆受力及梁体的稳定性。结果表明,在高地应力场中,...
对于高地应力区地下厂房,岩壁吊车梁浇筑完成后下部厂房洞室开挖可能会对吊车梁产生不利影响。对此,采用三维弹塑性有限元法分析了某地下厂房岩壁吊车梁施工期和运行期应力变形、梁体锚杆受力及梁体的稳定性。结果表明,在高地应力场中,岩壁吊车梁会产生较大变形,梁体和岩壁结合面会出现较大的拉应力,在吊车梁浇筑完成后的3期内梁体应力变形增大,随着开挖部分远离梁体,梁体应力变形变化趋于平缓,梁壁结合面安全系数增大,为类似工程中吊车梁浇筑和洞室施工提供了参考依据。
展开更多
关键词
高地应力
地下厂房
岩壁吊车梁
锚杆应力
有限元
安全系数
下载PDF
职称材料
基于EEMD-LSTM-ARIMA的土石坝渗压预测模型研究
被引量:
2
2
作者
岑威钧
王肖鑫
蒋明欢
《水资源与水工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第2期180-185,共6页
渗压监测是土石坝渗流安全评价的重要内容之一。由于渗压受到诸多外界因素的影响,测点的渗压值时间序列往往存在非平稳性、局部突变等特点,为此基于“分解-重构-组合”的思想构建了土石坝渗压预测的EEMD-LSTM-ARIMA模型。首先采用集合...
渗压监测是土石坝渗流安全评价的重要内容之一。由于渗压受到诸多外界因素的影响,测点的渗压值时间序列往往存在非平稳性、局部突变等特点,为此基于“分解-重构-组合”的思想构建了土石坝渗压预测的EEMD-LSTM-ARIMA模型。首先采用集合经验模态分解(EEMD)对时间序列特征进行提取,根据长短期记忆神经网络(LSTM)对提取出的特征分量进行预测,同时结合差分自回归移动平均方法(ARIMA)进行残差修正,组合LSTM和ARIMA的预测结果,重构得到改进预测模型。以某深厚覆盖层上的土石坝工程为例,选取主河床坝体防渗墙后2个典型测点的实测渗压值序列为研究对象进行应用验证。结果表明:相较于单一的LSTM模型和ARIMA模型,改进模型的平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE均为3种模型中的最小值,预测精度明显优于另外2种模型,该模型为土石坝渗压的精确预测分析提供了新途径。
展开更多
关键词
土石坝
渗压预测
集合经验模态分解
长短期记忆神经网络
差分自回归移动平均
下载PDF
职称材料
题名
高地应力地下厂房岩壁吊车梁结构安全性分析
被引量:
1
1
作者
蒋明欢
岑威钧
王辉
曹艺凡
机构
河海大学水利水电学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2023年第2期145-149,共5页
文摘
对于高地应力区地下厂房,岩壁吊车梁浇筑完成后下部厂房洞室开挖可能会对吊车梁产生不利影响。对此,采用三维弹塑性有限元法分析了某地下厂房岩壁吊车梁施工期和运行期应力变形、梁体锚杆受力及梁体的稳定性。结果表明,在高地应力场中,岩壁吊车梁会产生较大变形,梁体和岩壁结合面会出现较大的拉应力,在吊车梁浇筑完成后的3期内梁体应力变形增大,随着开挖部分远离梁体,梁体应力变形变化趋于平缓,梁壁结合面安全系数增大,为类似工程中吊车梁浇筑和洞室施工提供了参考依据。
关键词
高地应力
地下厂房
岩壁吊车梁
锚杆应力
有限元
安全系数
Keywords
high geostress
underground powerhouse
rock-anchored crane beam
anchor stress
FEM
safety factor
分类号
TV731.6 [水利工程—水利水电工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于EEMD-LSTM-ARIMA的土石坝渗压预测模型研究
被引量:
2
2
作者
岑威钧
王肖鑫
蒋明欢
机构
河海大学水利水电学院
出处
《水资源与水工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第2期180-185,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51979089、51679073)。
文摘
渗压监测是土石坝渗流安全评价的重要内容之一。由于渗压受到诸多外界因素的影响,测点的渗压值时间序列往往存在非平稳性、局部突变等特点,为此基于“分解-重构-组合”的思想构建了土石坝渗压预测的EEMD-LSTM-ARIMA模型。首先采用集合经验模态分解(EEMD)对时间序列特征进行提取,根据长短期记忆神经网络(LSTM)对提取出的特征分量进行预测,同时结合差分自回归移动平均方法(ARIMA)进行残差修正,组合LSTM和ARIMA的预测结果,重构得到改进预测模型。以某深厚覆盖层上的土石坝工程为例,选取主河床坝体防渗墙后2个典型测点的实测渗压值序列为研究对象进行应用验证。结果表明:相较于单一的LSTM模型和ARIMA模型,改进模型的平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE均为3种模型中的最小值,预测精度明显优于另外2种模型,该模型为土石坝渗压的精确预测分析提供了新途径。
关键词
土石坝
渗压预测
集合经验模态分解
长短期记忆神经网络
差分自回归移动平均
Keywords
earth-rock dam
pore water pressure prediction
ensemble empirical mode decomposition(EEMD)
long short-term memory(LSTM)neural network
autoregressive integrated moving average(ARIMA)
分类号
TV641 [水利工程—水利水电工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高地应力地下厂房岩壁吊车梁结构安全性分析
蒋明欢
岑威钧
王辉
曹艺凡
《水电能源科学》
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于EEMD-LSTM-ARIMA的土石坝渗压预测模型研究
岑威钧
王肖鑫
蒋明欢
《水资源与水工程学报》
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部