不同等级道路运输振动对哈密瓜品质的影响

为探究不同等级道路运输的振动对哈密瓜品质的影响机理,以避免哈密瓜在运输过程中受不同等级道路运输振动的影响而导致其贮藏期间品质下降,试验通过建立半挂车在公路上运输的模拟振动台,比较高速公路、一级公路、二级公路以及三级公路的模拟运输振动对哈密瓜活性氧代谢和膜脂氧化的影响。试验模拟了半挂车在4种公路上运输15 h的运输振动环境,比较经不同道路振动处理与未经振动处理的哈密瓜在室温(23℃)贮藏期间(28 d)呼吸速率,硬度,相对电导率,脂氧合酶活性(1ipoxygenase,LOX),丙二醛(malondialdehyde,MDA),活性氧成分(reactive oxygen species,ROS)的变化情况。研究结果表明:室温贮藏28 d时,不同等级道路振动后的哈密瓜的呼吸速率显著高于未处理对照组(P<0.05),显然运输振动加快果实软化,加速细胞膜脂氧化,促进了LOX的活性,加快自由基反应进程,使ROS的含量不断增加,产生更多的MDA,损伤细胞膜,从而使相对电导率上升。其中,三级公路及二级公路较高速公路和一级公路的模拟运输振动对哈密瓜品质的影响更为显著(P<0.05),而三级公路模拟运输振动处理哈密瓜的ROS含量较其他等级公路的更为显著(P<0.05)。说明哈密瓜的品质受运输振动影响的大小为:三级公路>二级公路>一级公路>高速公路,研究结果为寻找降低运输振动对哈密瓜品质影响方法的建立提供理论基础。

魔芋葡甘聚糖涂膜对振动胁迫后鲜食葡萄保鲜效果的影响

为研究魔芋葡甘聚糖(Konjac Glucomannan,KGM)涂膜对振动胁迫后鲜食葡萄保鲜效果的影响,选取3种不同浓度魔芋葡甘聚糖(1、2、3 g/L)对振动后的葡萄(振动强度5 Hz,最大振幅5 cm,振动时间12 h)进行涂膜,比较蒸馏水处理的鲜食葡萄与不同浓度魔芋葡甘聚糖涂膜处理后的鲜食葡萄在室温(25±1)℃储藏期间(10 d)的保鲜效果,主要通过测定品质指标(失重率、腐烂率、硬度、可溶性固形物)、呼吸强度、V_C含量和总酚含量来表现。结果表明:在储藏期间,不同浓度魔芋葡甘聚糖涂膜可不同程度改善鲜食葡萄的保鲜效果,主要体现在减少水分流失,降低失重率(对比对照组,最高可降低35.19%),减缓储藏过程中的软化及腐烂(腐烂率最高降低了29.78%),降低呼吸强度,减少营养物质V_C和总酚的消耗(最高分别减少了53.02%和68.97%)。同时发现2 g/L浓度的魔芋葡甘聚糖涂膜处的鲜食葡萄综合保鲜效果最佳,在室温储藏10 d后,失重率21.44%,腐烂率49.35%,硬度323.53 kg/cm^2,V_C含量降低23.45%,总酚含量下降17%。为今后鲜食葡萄的保鲜研究提供理论依据。

突出重点目标跟踪的分布式MIMO雷达阵元选取

在分布式多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达执行目标检测和跟踪多任务时,为了在多个目标中突出对重点目标的跟踪,提出了基于改进公平起点搜索的阵元选取模型与求解算法。在限定目标检测性能、跟踪性能和系统资源的前提下,以最小的阵元集合为代价函数,建立优化模型。为在同一框架下讨论系统的不同性能指标,对参数进行预处理,将表征跟踪性能的位置估计误差界进行去量纲化、归一化处理。分别引入表征目标重要程度和任务重要程度的权重因子,得到表征系统综合性能的参数。遍历每一个初始阵元对,逐次增加对系统贡献最大的阵元,最终完成阵元集的选择。仿真结果表明,所提算法能够提供接近穷举算法的性能并有效降低系统计算量。

可食性包装膜及其制备工艺优化研究

塑料包装带来的环境污染问题引起了食品包装研究人员的重视,可食性包装膜由于其绿色安全,成本低廉等特性成为近年来取代塑料包装的研究热点之一。可食性包装膜主要采用可食性生物聚合物和食品级添加剂制成,主要通过阻止气体、水气和溶质的迁移,添加抗氧化、抑菌性物质等提高食品质量,保护食品免受物理、化学和生物的破坏,从而延长食品货架期。对关于可食性包装膜的介绍、分类、制备工艺优化等方面的研究进行综述,为可食性包装膜的应用提供参考。

基于衰减排序递减的分布式MIMO雷达有限阵元快速选取

针对分布式MIMO雷达在多目标跟踪任务下的阵元选取问题,为进一步降低系统复杂度,实现目标的快速跟踪,提出了一种基于衰减排序递减的阵元选取算法。在给定系统性能和阵元总量的约束下,以最少阵元数量为目标函数建立优化模型。依据信号传递衰减的大小,将涉及到的阵元排序,以全体阵元集为基础,依序逐次剔除阵元,直至系统性能刚好得到满足。仿真结果表明,所提算法能够提供与穷举算法接近的跟踪性能,并有效降低系统计算量。

目标跟踪的分布式MIMO雷达最少阵元快速选取

针对分布式MIMO雷达对目标跟踪资源分配中的阵元选取问题,现有方法普遍存在计算复杂度高的问题,为进一步降低复杂度,提出了基于衰减排序的最少阵元选取算法。将最小阵元集合选为代价函数,建立优化模型,用衰减排序的方法将涉及到的阵元进行排序,避免了盲目选取所带来的计算复杂度增加。仿真结果表明,所提算法能够在保证给定跟踪性能的同时有效降低系统的计算量,与对比算法相比计算量达78%以上。

多任务下分布式MIMO雷达有限阵元快速选取

本文针对分布式MIMO雷达在目标检测和跟踪多任务下重点目标优先的阵元选取问题,提出了基于多任务下改进的贪婪多起点搜索的阵元选取模型及求解算法。将每个跟踪目标的位置估计误差界进行去量纲化、归一化处理,分别引入与目标重要程度和任务程度成正比的权重因子,以突出重点目标和调整系统资源在检测性能和跟踪性能两方面的配比,最后引入表征系统综合性能的参数。最小的阵元集合为代价函数,建立优化模型,通过遍历法寻找最优初始阵元集,逐次增加对系统贡献最大的阵元,完成阵元选择。仿真结果表明,所提算法能够在保证系统整体性能的同时降低系统计算量。

Hilbert包络谱的熵特征在辐射源个体识别中的应用

针对基于时频统计参数的特征提取方法存在测量准确性要求高,特征维数大的问题,提出了一种基于Hilbert包络谱的熵特征。利用Hilbert法对信号提取包络谱后,求解包络谱的信息熵和指数熵特征,并联合包络方差识别辐射源个体。在仿真实验中对比功率谱熵特征识别正确率显著提高;对QAM、ASK以及频率成分适量的信号识别率在3 dB左右达到80%以上。该算法具有一定高效性和鲁棒性。此外应用特征于FM手持机信号,实测结果表明,算法具有一定实用性。

基于逐次剔除算法的多任务下分布式MIMO雷达有限阵元选取

针对分布式MIMO雷达在目标检测及跟踪多任务下的阵元选取问题,提出一种逐次剔除最劣阵元的算法。首先将表征目标检测和跟踪性能的检测概率和目标位置估计误差界进行去量纲化处理,并引入权重参数以兼顾不同任务性能;其次以最小的阵元集合为目标函数,建立优化模型;最后逐次剔除对系统性能贡献最小的阵元,得到最优阵元集合。仿真结果表明,所提算法能够提供与穷举算法接近的检测和跟踪性能,并有效降低了系统计算量。

基于双谱三维图像纹理特征的辐射源个体识别

针对辐射源个体识别问题,提出一种基于双谱三维图像纹理特征的识别方法。通过计算双谱得到信号三维图,引入图像处理思路,利用灰度共生矩阵提取纹理特征,构成特征向量,进而采用支持向量机分类器完成个体识别。该方法避免单独采用双谱存在的特征维度高以及积分双谱分类信息部分丢失的问题。仿真结果表明,对信噪比为10 dB的FM调制信号,算法识别率可达98%;相比已有算法,所提方法在抗噪性、多目标、调制方式普适性等不同条件下均具有优势。实测结果表明,该方法可用于实际电台信号识别。