小波变换在多光谱图像融合中的应用

本文用小波变换实现了多光谱图像的融合，在数据融合的过程中，使用适应于小波变换的系数特点的区域选择算子，进行基于区域和方向的特征选择，并进行了有针对性的图像增强．

基于假彩色的多重图像融合

对假彩色多重图像融合的算法进行了总结分类，并对各种类型的融合算法的结构、特点进行了分析，为在复杂任务和环境下选择恰当的假彩色图像融合手段提供了参考．并以多光谱图像融合以及热成像图像与ＣＣＤ电视图像的融合为例，开发了一些新的有效算法．

一种改进型的数字积分圆弧插补方法

在传统数字积分圆弧插补方法和现有的方法的基础上,提出了一种改进型的数字积分圆弧插补方法,该方法使得其插补运算简单合理,插补精度和速度得到提高。

目标识别中多传感器信息融合算法比较

近年来多传感器信息融合技术在目标识别领域得到了大量研究和快速发展.介绍了多传感器信息融合目标识别的基本原理及其系统结构,重点阐述了目标识别中的多传感器信息融合算法,并对识别效果进行比较,最后指出了该领域今后的发展趋势.

像素级多分辨图像融合若干问题分析及实验

针对前人的工作和我们的实验进行了理论分析 ,讨论了像素级多分辨图像融合的三个基本问题 :①为什么基于多分辨数据结构的融合能消除来自不同图像的特征之间拼接的板块效应而过渡自然 ?②如何构造新的融合图像的多分辩数据结构 ,从而能稳定地重构融合图像 ?③所选择的系数是否携带着原始图像的显著特征 (边缘和纹理 ) ?给出了像素级多分辨图像融合的三个基本规律 :多分辨数据融合的内在机理 ,融合算法的稳定性条件以及基于能量准则的数据融合原理。并以此规律为引导 ,开发了一种新的基于小波变换域的图像融合算法 ,进行了实验验证。

基于小波变换的多分辨模板匹配

首先提出了在传统多分辨模板匹配中存在的问题 ,即基于灰度空间的传统算法面临着复杂的计算和补偿问题 ,然后引入一种基于小波变换的多分辨模板匹配算法 ,并且从统计分析和实验两方面进行了比较分析 ,发现新算法有效地克服了背景因素对匹配的影响 ,具有较高的匹配准确性 ,而且计算简明 .

基于图像处理的自动目标识别和跟踪算法初探

复杂战场背景下对目标进行有效的识别和及时的跟踪是一个具有挑战性的课题。结合一个实际案例,在实践中对目标自动识别和跟踪的基本理论进行阐述和探讨,并提出了具体的实现算法。最后对基于图像处理的目标自动识别和跟踪算法进一步的研究进行了展望。

LaCoO_3的合成及催化活性研究

为了探索潜在的具有高催化活性的非贵金属功能纳米材料,本文采用氨水改进柠檬酸溶胶凝胶法,合成了纳米级LaCoO3.通过X-射线粉末衍射、循环伏安曲线等方法,研究了合成温度对结构与性能的影响.XRD研究表明氨水改进后的凝胶在600℃焙烧即获得具有菱型钙钛矿结构的LaCoO3;碱性介质中循环伏安曲线研究表明,LaCoO3在阳极扫描过程出现二个阳极峰,分别对应Co(Ⅱ)/Co(Ⅲ)转变和Co(Ⅲ)/Co(Ⅳ)的转变;醇介质中循环伏安曲线的阳极电流明显增大,表明LaCoO3对醇具有电催化氧化作用;在550℃～900℃焙烧范围内,600℃焙烧获得的LaCoO3对醇的电催化氧化活性最高.

小波变换在特征级多重图像融合与目标分类中的应用

针对特征级图像融合的一般规律 ,用小波变换算法实现了图像的多分辨分割 ,提取目标的多分辨特征矢量 ,在特征级完成CCD图像和热成像图像的信息融合 ,并基于融合特征实现目标分类 ,最后 ,对实验结果进行了分析 ,提出了在特征级图像融合及目标分类中应考虑的问题。

二维含镧链异核金属化合物的合成、结构和磁性研究(英文)

水热法合成了3个层状异核金属化合物[Ln(idaH)M(ida)2]n·0.5nH2O,(H2ida=亚氨基二乙酸,Ln=Nd,M=Co(1);Ln=La,M=Co(2);Ln=La,M=Ni(3))。进行了晶体结构测定,红外光谱分析、能谱分析与磁性能分析。3个化合物除金属原子不同外具有相同的结构,其晶体都属于单斜晶系,C2/c空间群。单晶结构表明该结构含有由十配位的Ln通过羧基氧连接而成的链,六配位的3d金属(Co、Ni)交替地处在链的两边,形成了带状结构,带状链通过配体连成二维结构,通过氢键形成三维骨架。

镧钴氧化物合成的溶胶凝胶形成过程分析

着重研究了柠檬酸对溶胶凝胶法合成LaxCo2-xO3-δ的凝胶形成过程的影响,通过分析溶液颜色变化与钴配位环境的关系,阐明溶液体系pH值、陈化时间对凝胶形成的影响作用。根据凝胶的红外谱图分析了凝胶中金属离子与柠檬酸的配位方式,以及论证了凝胶体系是由金属离子与柠檬酸相互连接而形成的网络结构。

配位钠短链连接的十二核钨酸三维结构(英文)

描述了三维同聚十二聚钨酸钠晶体[Na10(H2O)18(H2W12O42)]n结构。该化合物含有中心对称的(H2W12O42)10-阴离子,通过配位的钠离子,形成三维结构。X射线晶体结构测定表明,该化合物属于三斜晶系,P1-空间群,晶胞参数:a=10.951(1),b=11.168 0(9),c=12.289(1),α=105.763(1)°,β=109.166(2)°,γ=102.390(2)°。

基于“猫眼效应”激光成像的目标探测

基于"猫眼效应"激光成像的目标特点,提出了一套有效的抗干扰探测算法,实现了对距离1000 m范围内目标的精确探测。算法针对目标的圆形形状特征,定义了一个新的判别参数——偏心距,并通过实验与常用判别参数偏心率进行比较,结果表明,偏心距在目标的圆形形状判别中更精确。

基于类间距的径向基函数-支持向量机核参数评价方法分析

分析了径向基函数(RBF)核参数γ对空间映射结果的影响,得出3条结论。在此基础上,找到了1种新的核参数评价方法,该方法通过计算特征空间中两类之间的平均距离(ICMD)来评价γ的优劣。文章分别从理论和实验两方面证明了ICMD最大值的存在性。为验证该方法的有效性,文中对7个样本集进行了两组参数选择实验:第一组实验通过ICMD找到最优核参数γ,再由10-折交叉验证得到最优惩罚因子C,称为"两步法";第二组实验采用基于10-折交叉验证的网格搜索法进行参数选择。结果显示两种方法均选择出了适当的参数,但前者花费的时间比后者大大缩短,验证了ICMD方法的有效性。

改进的帧差法在目标匹配中的应用

目标匹配是计算机视觉领域的研究热点,而视频分割的准确程度决定着目标匹配的准确率。视频分割通常采用二帧差分法,分割得到的区域容易超出目标的实际范围,提供不准确的目标信息。针对此问题提出了一种改进的视频分割算法,利用连续帧间差分结合最小二分之一抽样(LHS)方法准确地定位目标区域,提取目标;同时提出一种倾斜度校正的方法校正倾斜的目标,消除无效分割区域。实验结果表明,该算法能有效地提高目标匹配的精度和速度。

使用粒子滤波器实现电子稳像

提出用粒子滤波器来实现视频序列的稳像,解决了视频序列的帧间不稳定问题。提出的稳像算法从视频图像中提取角点特征,建立当前帧与参考帧之间的映射关系,然后根据仿射变换模型求取最小二乘解来获得帧间的全局运动参数,最后利用粒子滤波平滑运动参数,实现帧间的实时运动补偿。对包含80帧场景的视频序列进行了实验,稳像后视频序列的平均峰值信噪比比稳像前提高了24.88,同时稳像精度<1 pixel,处理时间<30 ms。实验结果表明,本文算法能有效地改善图像质量,在去除高频抖动的同时能较好地保留摄像机的主动运动,稳像效果良好。

利用空间光调制器实现计算全息三维显示

针对目前三维物体计算全息算法数据量大、计算速度慢及共轭像影响再现效果问题,提出一种全息体视图计算方法。根据人眼双目视差立体视觉原理,由摄像机获取三维物体不同角度的二维序列视差图像,通过计算全息算法得到多视角全息图,合成三维物体全息体视图。在迭代傅里叶变换算法的基础上,采用预设初始相位并增加反馈因子的方法,提高相息图的计算效率。基于液晶空间光调制器构建光学系统,对计算的全息体视图进行了光学再现。结果表明:该方法有效地排除了共轭像的干扰,相息图的迭代计算效率提高30%以上,再现图像与目标图像的结构相似度大于0.85。

自然彩色化双通道实时图像融合系统

考虑硬件资源与运算速度的需求,设计了一种基于数字信号处理(DSP)的具有自然彩色效果的红外与可见光图像融合系统。该系统采用软硬件结合的方法进行双通道图像配准,基于YCbCr空间实现伪彩色融合,然后利用自然真彩色参考图像对融合结果进行颜色传递。系统采用基于统计特性的颜色查找表技术,利用参考图像与伪彩色融合图像的统计特性修正颜色查找表,提高了计算效率。在系统的硬件平台上进行了实验,结果表明,系统融合图像接近自然色彩,在保留可见光图像细节的前提下,有效地突出了红外图像中的热目标。该系统融合速率达到25frame/s,能够实现红外与可见光图像的实时融合与自然彩色化,有助于观察人员快速地发现目标,弥补了单一图像传感器的不足。

基于改进Joachims上界的SVM泛化性能评价方法

留一法(Leave One Out,LOO)错误率是评价支持向量机(Support Vector Machine,SVM)性能最准确方法,LOO错误率越小,SVM泛化性能越好.但LOO实现起来较为费时.因此人们提出了LOO错误率的各种上界作为近似,最有代表性的是Joachims上界和Jaakkola-Haussler上界.基于LOO上界的SVM泛化性能评价方法不但较为准确,而且耗时大大减小.本文首先证明了在径向基函数(Radial Basis Function,RBF)为核函数的SVM中,Joachims上界和Jaakkola-Haussler上界是等价的;其次对Joachims上界进行理论分析,指出了其不足之处,并予以改进,得到了改进的Joachims上界;最后通过实验对LOO错误率J、aakkola-Haussler上界J、oachims上界和改进的Joachims上界进行了比较,结果显示改进的Joachims上界比Jaakkola-Haussler上界和Joachims上界更加接近LOO错误率,是一种更加准确的SVM泛化性能评价方法.