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保持泊松噪声图像细节的快速变分去噪算法
被引量:
4
1
作者
杨燕
金正猛
+2 位作者
蒋晓连
刘艳
张永燕
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第20期172-176,共5页
去除医学、天文图像中的泊松噪声一直是人们关注的热点问题之一。在充分分析泊松去噪α-Le模型的基础上结合交替方向乘子(ADMM)算法,给出该模型一基于框式约束的快速求解算法,并证明了该算法的收敛性。数值实验结果表明,该算法在去噪的...
去除医学、天文图像中的泊松噪声一直是人们关注的热点问题之一。在充分分析泊松去噪α-Le模型的基础上结合交替方向乘子(ADMM)算法,给出该模型一基于框式约束的快速求解算法,并证明了该算法的收敛性。数值实验结果表明,该算法在去噪的同时,不仅能很好地保留图像中的边缘及小细节特征,还能大幅提高运算效率。
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关键词
图像去噪
泊松噪声
交替方向乘子(ADMM)算法
细节
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职称材料
题名
保持泊松噪声图像细节的快速变分去噪算法
被引量:
4
1
作者
杨燕
金正猛
蒋晓连
刘艳
张永燕
机构
南京邮电大学理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第20期172-176,共5页
基金
国家自然科学基金(No.11101218)
江苏省重点STITP项目(No.SZDG2014025)
文摘
去除医学、天文图像中的泊松噪声一直是人们关注的热点问题之一。在充分分析泊松去噪α-Le模型的基础上结合交替方向乘子(ADMM)算法,给出该模型一基于框式约束的快速求解算法,并证明了该算法的收敛性。数值实验结果表明,该算法在去噪的同时,不仅能很好地保留图像中的边缘及小细节特征,还能大幅提高运算效率。
关键词
图像去噪
泊松噪声
交替方向乘子(ADMM)算法
细节
Keywords
image denoising
Poisson noise
Alternating Direction Method of Multipliers(ADMM)algorithm
details
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
保持泊松噪声图像细节的快速变分去噪算法
杨燕
金正猛
蒋晓连
刘艳
张永燕
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
4
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