基于多级错流提取槟榔生物碱的工艺优化

为了优化槟榔生物碱的提取工艺,以青果槟榔壳为原料,采用多种溶剂体系进行提取,确定最佳提取溶剂;根据多级错流浸取理论公式设计料液比和浸取级数,在单因素试验的基础上,以提取温度、提取时间、溶剂pH值为自变量,以槟榔生物碱提取率为指标,进行有交互的正交试验。结果表明:以水为提取剂,料液比1:20(m:V),提取温度60℃,提取时间100min,pH值为2,提取2次,该条件下的槟榔生物碱提取率为7.241 7mg/g。

基于因素最少化的槟榔多酚错流提取条件研究

有效提高槟榔多酚提取率,采用多种溶剂体系进行提取,探讨最佳提取溶剂。根据错流浸取工艺理论设计了料液比与浸取级数,并在单因素试验的基础上进行正交优化设计,最终确定了槟榔中多酚提取的最佳工艺条件。结果表明,最佳提取剂为混合溶剂(甲醇∶丙酮∶水=1∶2∶2)(V∶V),料液比为1:20(g:m L),p H值为4.0,在70℃下提取100 min,提取次数为2,槟榔多酚提取率达到34.46 mg/g。

基于改进JPS算法的电影群体动画全局路径规划

目前,电影场景中的群体动画路径一般是静态设置的,以镜头拍摄效果为主,因而存在路径不连续、动画制作效率低等问题.提出一种新的电影群体动画全局路径规划算法,在跳点搜索(jump-point search, JPS)算法的基础上引入Bezier曲线和群体密度信息进行路径编辑和优化.首先,采用JPS算法自动生成群体运动路径,得到可编辑的路径节点作为Bezier曲线的控制点,并利用Bezier曲线对路径进行调整,解决路径中存在的折线、偏转角度大、不平滑等问题.然后,在JPS算法规划好的路径节点上设置群体密度信息,并根据密度信息调整智能体的速度以及运动方向,解决群体运动堵塞和个体碰撞问题.实验结果证实了该算法的可行性,在保证镜头效果的情况下,能够逼真地模拟大规模群体运动,大大提高了群体动画运动路径的制作效率,适用于各种复杂电影场景.

基于深度强化学习的三维路径规划算法

合理的路线选择是智能体三维路径规划研究领域的难点。现有路径规划方法存在不能很好地适应未知地形,避障形式单一等问题。针对这些问题,提出了一种基于LSTM-PPO的智能体三维路径规划算法。利用虚拟射线探测仿真环境,并将收集到的状态空间和动作状态引入长短时记忆网络。通过额外的奖惩函数和好奇心驱动让智能体学会跳跃通过低矮障碍物,避开大型障碍物。利用PPO算法的截断项机制使得规划策略更新的幅度更加优化。实验结果表明,该算法是可行的,能够更加智能合理地选择路线,很好地适应存在多样障碍物的未知环境。

一种新的虚拟卷尺测量交互仿真方法

虚拟卷尺测量是工业培训系统中重要的工序,其交互仿真的逼真度主要取决于抓取的稳定性和卷尺建模的精确性。结合虚拟手,提出一种新的虚拟卷尺测量交互仿真方法,并应用到风力发电机对中培训仿真系统中。通过融合几何规则和物理规则改进抓取判断方法,并利用四元数调整抓取姿态。在三维Bresenham算法的基础上,通过优化顶点设置解决宽度不均等问题,实现虚拟尺条的平滑伸缩。实验结果表明,该方法是有效的,抓取准确自然,卷尺仿真逼真,能够大大提高虚拟培训效果。

基于Isomap特征降维的人脸表情相似度评估方法

面部表情对影视表演有着紧要的作用,表情相似度度量是评判面部表情是否表演到位的一种方式。现有的表情相似度度量方法存在微小表情变化度量不精确、局部细节描述能力弱等问题。因此,本文在Isomap (Isometric Feature Mapping)特征降维基础上提出了一种新的表情相似度评估方法,将其应用到了表演艺术课中。首先,使用基于梯度提高学习的回归树方法实现面部特征点定位以及追踪,得到特征点的运动信息。然后,将得到的高维特征点运动信息运用非线性降维算法Isomap降维,得到人脸表情曲线。最后,提出了基于时序的相似度匹配方法,通过对比表情序列中每一帧的强度得出表情相似度。实验结果表明,该方法是可行的,能够有效地评估表演者对影视片段中表情模仿的相似度。