基于频谱感知的移动卫星干扰监测系统设计与验证

随着全球信息化进程的加速,卫星通信在我国国防、航空航天、海洋监测等领域的应用日益广泛。然而,卫星通信系统在运行中会受到各类干扰的严重影响。针对这一问题,文章提出了一种基于频谱感知的移动卫星干扰监测系统,对其进行了详细的设计与验证。该系统利用先进的频谱感知技术,实现了对卫星通信频段的实时监测,有效提高了干扰监测的准确性和实时性。实验结果表明,该系统具有良好的监测性能和实用性,为我国卫星通信系统的安全运行提供了有力保障。

改进的鸡群优化算法及其在DTI-FA图像配准中的应用

鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimization,CSO)是一个全新的群智能优化算法,简单且具有良好的扩展性。针对鸡群优化算法中因为母鸡的寻优能力差而使算法容易陷入局部极值的问题,提出了一种结合混沌思想的改进鸡群优化算法(Chaotic Improved Chicken Swarm Optimization Algorithm,CICSO)。该算法结合混沌思想的遍历性初始化鸡群位置,将母鸡的位置更新公式改为仅向全局适应度值最好的公鸡学习,并引入学习系数来避免陷入局部最优。最后将改进的鸡群优化算法(CICSO)应用于DTI-FA图像配准。仿真实验结果表明,在解决高维问题时,改进的鸡群优化算法避免了陷入局部极值,提高了收敛精度,在DTI-FA图像配准中提高了图像的配准精确度。