基于粗糙集理论的项目评价方法研究

项目评价是项目管理中非常重要的一个环节,传统的评价方法或者带有太多的专家经验(主观的先验信息),或者对海量且含有噪音的数据缺乏有效的处理方法,从而导致对项目的评价在客观性和准确性方面存在不尽人意。粗糙集理论是波兰数学家Z.Pawlak在1982年提出的一种处理不完整数据、不精确知识的方法,现已在众多领域得到应用[6]。本文利用粗糙集理论的方法来对项目进行评价,不依靠主观推断,完全由数据驱动推理的机理来获得客观真实的结论。最后通过例子说明了该方法的有效性。

多元群博弈模型及其Nash均衡研究

根据现实企业的博弈现象 ,提出了群博弈概念 ,指出任何一个市场主体 ,从博弈的角度看 ,不可避免地与多个其他不同性质的参与方在不同的领域里进行不同的博弈 ,该主体的博弈对手间却不博弈 ,从而形成群博弈现象 .对群博弈的特征和策略形式进行了描述 ,用数学的方法求得群博弈的系统均衡 .最后 ,对古诺寡头模型进行变异 ,重新定义了一个企业在群博弈中的效用函数 ,经过讨论 。

吸收马氏链在供应链优化判断中的应用

本文构建了具有一般意义的企业供应链系统及各环节对利润贡献的算法 ,首次运用吸收马链吸收概率的计算原理 ,通过对该系统各链点遍历状态和不返回状态的转换计算 ,对企业供应链的优化判断提供了新的数理依据 ,同时进行了实证分析。

微波辐射下4A分子筛催化γ-内酰胺的合成及用粗糙集理论进行溶剂筛选(英文)

采用微波辐射和分子筛催化相结合的方法合成了高光学活性的γ- 内酰胺,并采用粗糙集理论进行了溶剂筛选.结果表明,在微波辐射下,以4A分子筛为催化剂,二甲基亚砜为溶剂时,γ- 氨基酸可直接环化生成γ-内酰胺,反应的化学收率高,消旋化产物少.

发展证券电子商务研究

本文主要对证券电子商务的概念、证券电子商务发展原则、商务模式和中国证券电子商务的发展对策等进行了初步的探讨,强调赢利和创新是证券电子商务发展的根本。

公路线形的操纵负荷分析及设计控制

以路线-驾驶者-车辆仿真系统为行车试验手段，根据行驶过程中方向盘角输入和转速的时域变化，分析了多条路线的操纵负荷特性，试验路线的设计车速Vd为20-120km/h，含长大圆曲线、卵型、凸型、回头曲线等组合.结果表明：在Vd≥80km/h的山岭区高速公路上操纵车辆是非常容易的；当曲线半径大到一定程度时，曲线行驶和直线行驶已经不存在差别，但仍需要方向干预；当行驶速度偏离设计车速不多时，二、三级公路的操纵负荷虽比高速公路大，但还不至于造成驾驶者紧张，不过三级公路可能会使快速车辆操纵困难；卵型线是一种有利于操纵的组合形式，因为可以在中插回旋线上调整方向盘转角；相邻同向曲线的圆直点（YZ）和直缓点（ZH）共点时，YZ/ZH点处的曲率跳跃会导致操纵困难，建议处理成卵型；回头曲线使四级公路上的车辆操纵变得困难，省略回旋线会造成驾驶者紧张，为此应提供至少25m的回旋线.

一种基于粗集理论的属性权重构造方法

提出一种新的基于粗集理论的权重构造方法来解决传统决策中主观性问题和冗余性问题,并给出了一种新的判据模式。新方法分析论述了可拓学中存在的数学逻辑错误,并与通过其他决策方法得出的结论作比较。最终通过实验分析来说明方法的有效性和可行性,从而为管理决策提供了一种新的思想。

高速铁路初始晚点致因-影响列车数分布模型

为了研究高速铁路列车晚点严重程度,基于统计建模方法建立了高速铁路列车初始晚点不同致因情况下影响列车数的分布模型.首先基于中国铁路广州局集团有限公司的高速铁路列车运行实绩,以2014年至2015年高速列车初始晚点影响列车数为建模数据,比选了5类备选模型对初始晚点影响列车数分布曲线的拟合优度;其次运用R语言估计了模型参数并建立了初始晚点致因-影响列车数分布的逆模型;最后对模型可行性进行了卡方检验,并运用2016年高速列车运行实绩数据进行Kolmogorov-Smirnov双样本检验.研究结果表明:每类致因的逆模型精度都能够通过0.05的显著性水平检验,所建立的分布模型与校验数据是同分布,模型预测结果对初始晚点原因的实际影响列车数匹配度在97%以上.

Web使用挖掘研究

本文首先由Web挖掘的分类提出了Web使用挖掘,进一步介绍了Web使用挖掘的概念、分类及其采用技术,最后介绍了数据预处理方法以及Web使用挖掘的应用及其下一步将要研究的内容。

一种基于聚类分析的粗集决策方法

本文从粗集理论出发,针对人们在实际应用中大多只能构造出所研究对象的信息表,而不能构造决策表的现象,深入讨论粗集决策和聚类分析的融合机理,提出一种基于聚类分析的粗集决策方法,将信息表扩展成为决策表,并进行实证分析,为人们进行科学决策提供了一种新的思想和方法。

一种基于粗集理论的聚类分析方法

本文通过比较聚类分析的缺陷和粗集理论的优势,将粗集理论引入聚类,提出了基于粗集理论的聚类分析模型来解决聚类的冗余性和权重问题,并通过算例来验证模型的可行性,这为人们进行科学的决策提供了一种新的思想和方法。

改进的折衷型模糊多属性决策方法及其应用

为了评价在城市重点区域交通管理方案,建立了一种改进的折衷型模糊多属性评价的应用模型和算法。作者针对传统方法评价中指标确定时主观性较强的缺点,利用物理学中的熵的概念,结合灰色关联度进行评价指标权重的确定,从而使折衷型模糊多属性决策方法更加客观。最后结合城市重点区域管理规划方案的评价实例,利用MATLAB编程对模型和参数进行了检验,结果表明该方法能有效实现对方案的选优和综合评价。

基于系统科学的服务管理研究

服务管理作为一种新型的管理模式 ,在现今社会得到了广泛的应用和发展。服务管理具备系统特征 ,故可以采用系统科学的理论和方法进行研究。我国当今的服务管理在系统上存在不足甚至陷入了困境 ,必须要创造新的管理方法。

港口竞争力评价模型研究

随着港口间的竞争日益加剧和港口功能的拓展,港口竞争力所涉及的范围也日益变化,在此背景下,对港口竞争力进行研究就显得尤为重要。为了对港口竞争力进行分析,本文针对港口指标多输入多输出的特点,应用数据包络分析方法,分别引入C 2R和2 2C GS模型,对中国主要港口竞争力进行评价,以期找出非有效性的港口,并对其提出改进建议。作者根据实际港口输入输出数据指标,对10个港口进行了有效性评价,结果表明DEA用于港口竞争力评价是有效的。

图像快速自适应加权中值滤波

中值滤波由于可对随机噪声起到良好的去除效果因而在信号恢复中得到了较为广泛的应用。本文提出了一种新的快速自适应加权中值滤波算法以提高中值滤波算法的性能。该算法通过噪声检测确定图像被污染的程度,再根据污染情况选取不同的加权值。为提高中值滤波的速度,作者基于数组分布范围有限这一特征提出一种多级分阶的统计直方图中值求解方法。实验证明该算法在抑制噪声的同时也能较好地保护细节信息,并且能有效地提高标准中值滤波的速度。

基于商业化物联网数据挖掘模式的构建研究

商业化物联网的具有智能化的全面覆盖、感知度的全面增强、连接性的全面提升等特点。运用先进的数据挖掘技术进行正确有效信息数据的挖掘,之后再对其进行科学的整合优化,传送给系统内部的服务层。用户在服务层中进行数据信息的相应操作,将数据作为依照,制定出有针对性的科学决策。商业化物联网数据挖掘对社会经济的发展具有重要作用,同时又为人们生活提供更多的便利,从而推动整个社会经济的发展。

四阶段法在钢铁企业内部物流规划中的应用研究

对于拟建钢厂,钢厂内部物流规划是钢厂总平面设计的基础。对于已建钢厂,钢厂内部物流优化是关乎企业发展升级的重要课题。基于此,在深入交通四阶段法研究的基础上,结合钢厂物流规划实践,分别针对拟建钢厂和已建钢厂,构建了基于物料平衡图的至上而下的钢厂交通预测方法、基于汽车衡称量数据的至下而上的钢厂交通诊断方法及交通分配可视化流程。同时,将论文中提出的流程和方法模型应用于实际钢厂,验证了方法、模型、流程的有效性。

协调决策表的规则提取

对数据的性质、数据之间的关系进行了讨论,并由此对决策表进行了分类。研究了协调决策表所需要的必要的数据个数,这对数据采集有着实际的指导意义和经济意义。讨论了协调决策表的数据约简,并证明其不影响进一步的属性约简和规则提取。基于数据的协调性,对协调决策表的属性约简进行了研究,并提出了一种规则提取方法。最后,用实例验证了该方法的有效性。

物联网技术下的物流金融创新探讨

物联网技术下的物流金融的创新发展与实践会给物流企业发展带来诸多便利,促使企业更好地进行融资,提升资金周转效率,降低运行成本,更好地服务于国内各个行业的发展,形成多方共赢。文章就对物联网技术下的物流金融创新进行探讨。

对TTCN-3同步的扩展

分析了TTCN 3在描述同步时的不足和对TTCN 3扩展的必要性.介绍了一种新的测试框架模型.通过示例并引入操作系统中的信号量的概念,实现对TTCN 3语言的扩展.这种扩展使得测试定义在描述同步时更简单方便.