混响的混合高斯概率密度建模

混合高斯模型能够有效地拟合混响背景的一维概率密度分布。常用的混合高斯概率密度模型参数估计方法是EM迭代算法,但这种算法的主要缺点是估计精度过分依赖于初始值。而GreedyEM算法通过往混合模型中不断地加入高斯分量,能很好地解决这一问题。文章将多维图象处理中的GreedyEM算法加以合理简化,并给出模型自动定阶方法,从而成功应用于水声混响的一维混合高斯模型建模中。实验结果表明:应用新算法能从混响接收数据中准确拟合其概率密度曲线,并且能适应不同的数据长度,具有很好的通用性。

加强学员心理疏导的几点思考

心理障碍是一种“心病”，光靠思想教育还解决不了问题，一定要站在适应时代发展和部队建设需要的高度，敏锐把握现代社会心理病症增多的趋势和军队院校特殊环境对学员心理的影响，清醒认识学员心理障碍问题对军队院校的建设会带来严重影响,自觉从那种重视思想教育、忽视心理疏导等因素思维定式中摆脱出来，