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基于粗糙集的中医诊断算法实现
1
作者
蒋杰聘
吴敏
+2 位作者
徐瑾
谢徐锦
安志飞
《信息与电脑》
2019年第21期48-50,共3页
中医诊断的传统方式是通过望、闻、问、切来判断症状,但这些症状通常都只是被定性描述,缺乏定量的评价标准,并且对于最终的分类与描述,不同人也有不同的判定规则。数据挖掘技术能够进行症状的规范化和定量分析,从而辅助临床医生对病患...
中医诊断的传统方式是通过望、闻、问、切来判断症状,但这些症状通常都只是被定性描述,缺乏定量的评价标准,并且对于最终的分类与描述,不同人也有不同的判定规则。数据挖掘技术能够进行症状的规范化和定量分析,从而辅助临床医生对病患症状进行定量分析以及结合经验进行定性判定。粗糙集在本文中被应用到对中医诊断中的大量数据进行信息处理及算法实现。
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关键词
数据挖掘
定量分析
粗糙集
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题名
基于粗糙集的中医诊断算法实现
1
作者
蒋杰聘
吴敏
徐瑾
谢徐锦
安志飞
机构
嘉兴学院商学院
嘉兴市中医医院
出处
《信息与电脑》
2019年第21期48-50,共3页
基金
基于模糊语义规则的中医诊断分析平台(项目编号:201810354014)
文摘
中医诊断的传统方式是通过望、闻、问、切来判断症状,但这些症状通常都只是被定性描述,缺乏定量的评价标准,并且对于最终的分类与描述,不同人也有不同的判定规则。数据挖掘技术能够进行症状的规范化和定量分析,从而辅助临床医生对病患症状进行定量分析以及结合经验进行定性判定。粗糙集在本文中被应用到对中医诊断中的大量数据进行信息处理及算法实现。
关键词
数据挖掘
定量分析
粗糙集
Keywords
data mining
quantitative analysis
rough set
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗糙集的中医诊断算法实现
蒋杰聘
吴敏
徐瑾
谢徐锦
安志飞
《信息与电脑》
2019
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