期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于GC-MS和快速气相电子鼻对我国东北地区代表性粳米香气组分分析
1
作者 蒋森涛 段晓亮 +5 位作者 张东 商博 刘辉 马航 杨潮锋 刘兴泉 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期171-179,共9页
为探究我国东北地区4种代表性粳米(香米五优稻4号、绥粳18和非香米龙粳31、盐丰47)香气组分差异,通过顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱联用(HS-SPME-GC-MS)和快速气相电子鼻(Flash GC e-nose)技术对粳米香气组分进行鉴定。研究采用正交偏... 为探究我国东北地区4种代表性粳米(香米五优稻4号、绥粳18和非香米龙粳31、盐丰47)香气组分差异,通过顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱联用(HS-SPME-GC-MS)和快速气相电子鼻(Flash GC e-nose)技术对粳米香气组分进行鉴定。研究采用正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)和层次聚类分析(HCA)等方法对4种粳米香气组分进行分析,结果表明,4种粳米的主要香气组分构成类似,以己醛、壬醛等醛类为主;五优稻4号主要香气成分含量显著(P≤0.05)高于其他3个品种粳米,使得其香气更加浓郁;关于粳米香气组分鉴定技术,GC-MS技术的准确度和检测范围优于电子鼻技术,而检测效率低于电子鼻技术。 展开更多
关键词 东北粳米 香气组分 顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱联用(HS-SPME-GC-MS) 快速气相电子鼻(Flash GC e-nose) 正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA) 层次聚类分析(HCA)
下载PDF
江苏地区代表性粳米香气组分差异分析 被引量:1
2
作者 蒋森涛 段晓亮 +3 位作者 吴长玲 张东 商博 刘兴泉 《中国粮油学报》 CSCD 北大核心 2023年第10期37-44,共8页
为探究江苏地区代表性粳米香气组分差异,分别对4种江苏代表性粳米(南粳46、南粳9108、华粳5号、淮稻5号)的香气浓郁程度进行评价,通过顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱联用(HS-SPME-GC-MS)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)及层次聚类分析(... 为探究江苏地区代表性粳米香气组分差异,分别对4种江苏代表性粳米(南粳46、南粳9108、华粳5号、淮稻5号)的香气浓郁程度进行评价,通过顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱联用(HS-SPME-GC-MS)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)及层次聚类分析(HCA)技术,对4种主要粳米的香气组分进行分析鉴定。结果表明,香气得分南粳46>南粳9108>华粳5号>淮稻5号;共鉴定出29种香气成分;除杂环类南粳9108>南粳46外,其余化合物含量与香气得分顺序相同;醛类为江苏粳米香气的主要化合物,其中己醛和壬醛为主导组分,提供甜味、柑橘、玫瑰香气;南粳46中萘、长叶烯、苯乙酮含量较高,香气浓郁持久;南粳9108中2-乙酰-1-吡咯啉、柠檬烯、苯甲醛、2,3-辛二酮、己醛含量较高,香气丰富香甜;华粳5号香气成分含量适中,香气柔和宜人;淮稻5号中吲哚含量较高,其余香气成分含量较低,香气略显寡淡。对于香气特征成分,南粳46和南粳9108特征香气成分类似,均为己醛、2-乙酰-1-吡咯啉、苯甲醛、丁酸丁酯;华粳5号特征香气成分为2-乙酰-1-吡咯啉;淮稻5号特征香气成分为吲哚;柠檬烯、苯乙酮、萘、2,3-辛二酮在4种粳米中均有一定分布。研究结果初步说明了江苏粳米偏甜香型的风味基调。 展开更多
关键词 江苏粳米 香气评价 顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱联用 偏最小二乘法-判别分析 层次聚类分析
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部