改进EMD滤波算法在信号去噪中的应用

EMD滤波算法是一种自适应的算法,该算法由数据驱动,无需事先了解信号的先验知识,且可以处理非平稳及非线性信号。本文在EMD滤波算法的基础上提出了一种改进的算法,该算法特别是在低信噪比的环境下滤波效果较好,在仿真实验中将该算法应用于实测信号,实验结果表明该方法具有优良的滤波特性。

基于改进EMD算法的信号滤波

为解决经典经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)滤波算法在低信噪比环境下滤波效果不佳的问题,提出了一种改进的EMD滤波算法。利用FFT对信号进行简单的频谱分析,若其中含有高频噪声,则对信号经EMD分解后得到的一阶本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量做剔除处理;若信号中含有白噪声及毛刺干扰,则向经典EMD滤波算法中添加变尺度因子,然后对信号进行EMD滤波,在算法最后一次迭代时再将一阶IMF剔除。仿真试验结果表明,改进的EMD滤波算法在低信噪比环境下有较小的均方误差值,滤波效果较好。