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基于因子分析和聚类分析对电子商务发展水平的综合评价
1
作者
蒋海俊
《统计学与应用》
2020年第4期566-577,共12页
为了了解我国各地区电子商务的发展情况,本文从企业环境、网络基础设施、经济水平、物流方面四个方面选取企业数、企业拥有的网站数、有电子商务交易的企业比重、域名数、网站数、网页数、GDP、城镇居民人均可支配收入、快递量、快递营...
为了了解我国各地区电子商务的发展情况,本文从企业环境、网络基础设施、经济水平、物流方面四个方面选取企业数、企业拥有的网站数、有电子商务交易的企业比重、域名数、网站数、网页数、GDP、城镇居民人均可支配收入、快递量、快递营业网点数10个指标数据,采用因子分析的方法根据综合得分排名情况,结合各地区的相关政策分析电子商务的发展水平,指出值得借鉴的政策,为发展较差的地方提供参考;再采用系统聚类分析的方法,在10个选取的指标基础上,将全国31个省地区进行分类,根据分类情况,结合综合得分的排名和区域环境,分析电子商务的发展水平相似或相近的地区,并指出存在的共性问题,以便好针对区域发展提供建议。可以看出电子商务的发展在地区上表现出不平衡,一大部分原因归结于政策和地理位置,东部地区是发展最好的,其次是西部地区,发展较差的是中部地区,且各地区的分类情况与地理环境及综合得分都有关。
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关键词
电子商务
发展水平
地区差异
因子分析
聚类分析
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题名
基于因子分析和聚类分析对电子商务发展水平的综合评价
1
作者
蒋海俊
机构
云南财经大学统数学院—统计学专业
出处
《统计学与应用》
2020年第4期566-577,共12页
文摘
为了了解我国各地区电子商务的发展情况,本文从企业环境、网络基础设施、经济水平、物流方面四个方面选取企业数、企业拥有的网站数、有电子商务交易的企业比重、域名数、网站数、网页数、GDP、城镇居民人均可支配收入、快递量、快递营业网点数10个指标数据,采用因子分析的方法根据综合得分排名情况,结合各地区的相关政策分析电子商务的发展水平,指出值得借鉴的政策,为发展较差的地方提供参考;再采用系统聚类分析的方法,在10个选取的指标基础上,将全国31个省地区进行分类,根据分类情况,结合综合得分的排名和区域环境,分析电子商务的发展水平相似或相近的地区,并指出存在的共性问题,以便好针对区域发展提供建议。可以看出电子商务的发展在地区上表现出不平衡,一大部分原因归结于政策和地理位置,东部地区是发展最好的,其次是西部地区,发展较差的是中部地区,且各地区的分类情况与地理环境及综合得分都有关。
关键词
电子商务
发展水平
地区差异
因子分析
聚类分析
Keywords
E-Business
Development Level
Regional Differences
Factor Analysis
Clustering Analysis
分类号
F72 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
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1
基于因子分析和聚类分析对电子商务发展水平的综合评价
蒋海俊
《统计学与应用》
2020
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参考文献
引证文献
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