基于MATLAB的IIR数字滤波器的设计及DSP实现

在实际含噪的情况下对信号进行处理的时候,难免会将噪声等信号混入原始信号,这就要对信号进行滤波[1]。而滤波可以通过滤波器实现,将原始信号通过特定的滤波器（高通,低通,带通,带阻）把不必要的信息滤除,保留有用信息。可见,滤波器在信号处理中有着举足轻重的作用。滤波器主要分为数字滤波器和模拟滤波器两种,本文所做的工作是基于MATLAB的无限长单位冲激响应（iir）数字滤波器的设计,以及利用dsp试验箱来验证所设计的iir数字滤波器的可行性。

基于肤色检测的人脸验证系统的研究

人脸检测是指采用一定的算法或策略对任意的输入图像或图像序列进行搜索遍历，从而判断其中是否包含人脸，如果包含人脸，则定位出每个人脸的位置、大小以及姿态[1]。当前，很多的检测技术都是针对正面的人脸而言的，这就在某种程度上限制了其实用性。在实际生活中，视频中的人脸不一定就是正对着画面让其提取。为了对其进行改进，本文从肤色检测方面进行入手，确定人脸的候选区再根据脸部特征实现人脸的检测。本实验是在VC＋＋6.0环境下实现的。

轻资产运营背景下钢铁企业的转型思考

论文主要从行业市场、运营方式、国家政策导向及经济发展趋势4个方面探究钢铁企业转型的原因,从企业经营风险、储备关键资源以及企业运营灵活性3个方面探究轻资产运营模式的优势,结合轻资产运营的重难点,从轻资产运营战略目标、企业潜在优势、企业财务战略、人力资源体系、核心业务管理以及信息系统建设6个方面探究轻资产运营背景下钢铁企业的转型路径。

谱减法与改进谱减法的性能分析

语音增强技术在说话人识别系统中起着很重要的作用,其结果的好坏直接影响后续的特征提取和模板匹配的准确性。谱减法因计算简单,是语音增强技术中常用方法,但存在"音乐噪声"。改进谱减法利用近似估计非零项法,能够对其进行优化。本文介绍了基本谱减法和改进谱减法的原理,并利用MATLAB软件进行仿真实现,验证了改进谱减法的优越性。