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重庆市贫困村空间分布格局特征分析
被引量:
12
1
作者
罗刚
廖和平
+3 位作者
李涛
蒋潞遥
李强
李义龙
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期67-76,共10页
农村贫困问题是实施乡村振兴战略的巨大障碍,同时也是实现全面小康的主要难题.按照国家精准扶贫的战略要求,基于重庆市1 919个市级贫困村数据,综合运用平均最近邻指数、核密度估算、空间自相关等方法,对重庆市贫困村数量规模、空间分布...
农村贫困问题是实施乡村振兴战略的巨大障碍,同时也是实现全面小康的主要难题.按照国家精准扶贫的战略要求,基于重庆市1 919个市级贫困村数据,综合运用平均最近邻指数、核密度估算、空间自相关等方法,对重庆市贫困村数量规模、空间分布类型、空间关联格局、空间密度、垂直分布等特征进行了探讨.研究表明:(1)重庆市贫困村比率为22.89%,贫困村面积占全市土地总面积的26.02%,贫困村数量占比、面积占比从大到小依次为国家级贫困区县、市级贫困区县、非贫困区县,贫困村多向库区、少数民族地区、集中连片特困地区集聚;(2)重庆市贫困村整体呈均匀分布的空间分布特征,全局空间上表现出显著的空间正相关性,空间分布热点区呈现"大分散,小集中"的空间格局,具体表现为一个核心热点区,多个条、环带状热点区;(3)贫困村高程分布呈中间大两端小的"橄榄状"结构,低高程带、高高程带贫困村分布相对较少,中高程带贫困村分布较多.分布在500m以上山地地区的贫困村达78.8%,重庆市贫困村空间分布的垂直差异性具有典型的山地型贫困特征.
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关键词
贫困村
空间分布
格局特征
重庆市
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职称材料
山区农村贫困化分异机制探讨
被引量:
3
2
作者
蒋潞遥
廖和平
+2 位作者
曾于珈
李义龙
罗刚
《湖北农业科学》
2018年第19期28-34,共7页
山区农村贫困问题是中国普遍关注的社会问题之一,探讨贫困化分异机制对山区贫困农村的发展具有重大意义。以重庆市巫山县为例,运用地理探测器、多元线性回归等模型方法诊断出山区农村贫困化分异的主导因素,结果表明,海拔高度、到县城中...
山区农村贫困问题是中国普遍关注的社会问题之一,探讨贫困化分异机制对山区贫困农村的发展具有重大意义。以重庆市巫山县为例,运用地理探测器、多元线性回归等模型方法诊断出山区农村贫困化分异的主导因素,结果表明,海拔高度、到县城中心距离、到乡镇中心距离、到主要干道距离和坡耕地占比是影响山区农村贫困化的主导因素;根据巫山县各乡镇贫困分异的主导因素,划分出农村贫困化地域类型;针对影响因素不同的地域类型提出不同的政策措施。
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关键词
贫困化分异机制
贫困问题
农村贫困化
地理探测器
影响因素
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职称材料
都市近郊区乡村性评价及精准脱贫模式研究——以重庆市渝北区138个行政村为例
被引量:
16
3
作者
李义龙
廖和平
+3 位作者
李涛
罗刚
蒋潞遥
曾于珈
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期56-66,共11页
对重庆市渝北区138个行政村进行乡村性评价,并基于评价结果对乡村发展类型进行划分,运用地理探测器模型研究不同乡村发展类型贫困发生率的主要影响因素,探讨其精准脱贫模式.研究表明:(1)渝北区乡村性总体上由西南部向东北部递增,各个乡...
对重庆市渝北区138个行政村进行乡村性评价,并基于评价结果对乡村发展类型进行划分,运用地理探测器模型研究不同乡村发展类型贫困发生率的主要影响因素,探讨其精准脱贫模式.研究表明:(1)渝北区乡村性总体上由西南部向东北部递增,各个乡村性指数在空间上呈现"北高南低"格局;(2)渝北区138个行政村可划分为现代农业导向型、三产融合发展型和城乡空间邻近型3个发展类型;(3)贫困探测因子在不同乡村性类型之间差异较大,应科学施策,对不同发展类型乡村因地制宜,精准脱贫;(4)都市近郊乡村贫困发生率虽然远低于集中连片贫困地区,但必须重视脱贫攻坚工作,补齐短板,发挥产业优势和都市带动作用,实现全面脱贫.
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关键词
都市近郊区
重庆市渝北区
乡村性
地理探测
精准脱贫
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职称材料
题名
重庆市贫困村空间分布格局特征分析
被引量:
12
1
作者
罗刚
廖和平
李涛
蒋潞遥
李强
李义龙
机构
西南大学地理科学学院
西南大学精准扶贫与区域发展评估研究中心
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期67-76,共10页
基金
重庆市科委技术预见与制度创新重点项目(cstc2017jsyj-jsyjBX0015)
重庆市教委研究生科研创新项目(CYS18073)
文摘
农村贫困问题是实施乡村振兴战略的巨大障碍,同时也是实现全面小康的主要难题.按照国家精准扶贫的战略要求,基于重庆市1 919个市级贫困村数据,综合运用平均最近邻指数、核密度估算、空间自相关等方法,对重庆市贫困村数量规模、空间分布类型、空间关联格局、空间密度、垂直分布等特征进行了探讨.研究表明:(1)重庆市贫困村比率为22.89%,贫困村面积占全市土地总面积的26.02%,贫困村数量占比、面积占比从大到小依次为国家级贫困区县、市级贫困区县、非贫困区县,贫困村多向库区、少数民族地区、集中连片特困地区集聚;(2)重庆市贫困村整体呈均匀分布的空间分布特征,全局空间上表现出显著的空间正相关性,空间分布热点区呈现"大分散,小集中"的空间格局,具体表现为一个核心热点区,多个条、环带状热点区;(3)贫困村高程分布呈中间大两端小的"橄榄状"结构,低高程带、高高程带贫困村分布相对较少,中高程带贫困村分布较多.分布在500m以上山地地区的贫困村达78.8%,重庆市贫困村空间分布的垂直差异性具有典型的山地型贫困特征.
关键词
贫困村
空间分布
格局特征
重庆市
Keywords
poor village
spatial distribution
pattern characteristics
Chongqing
分类号
F323.8 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
山区农村贫困化分异机制探讨
被引量:
3
2
作者
蒋潞遥
廖和平
曾于珈
李义龙
罗刚
机构
西南大学地理科学学院
国土资源研究所
出处
《湖北农业科学》
2018年第19期28-34,共7页
基金
重庆市技术预见与制度创新重点项目"贫困退出机制设计和贫困地区可持续发展研究"(cstc2017jsyj-jsyjBX0015)
文摘
山区农村贫困问题是中国普遍关注的社会问题之一,探讨贫困化分异机制对山区贫困农村的发展具有重大意义。以重庆市巫山县为例,运用地理探测器、多元线性回归等模型方法诊断出山区农村贫困化分异的主导因素,结果表明,海拔高度、到县城中心距离、到乡镇中心距离、到主要干道距离和坡耕地占比是影响山区农村贫困化的主导因素;根据巫山县各乡镇贫困分异的主导因素,划分出农村贫困化地域类型;针对影响因素不同的地域类型提出不同的政策措施。
关键词
贫困化分异机制
贫困问题
农村贫困化
地理探测器
影响因素
Keywords
poverty differentiation mechanism
poverty problem
rural poverty
geographical detector
influencing factors
分类号
F323.8 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
都市近郊区乡村性评价及精准脱贫模式研究——以重庆市渝北区138个行政村为例
被引量:
16
3
作者
李义龙
廖和平
李涛
罗刚
蒋潞遥
曾于珈
机构
西南大学地理科学学院
西南大学精准扶贫与区域发展评估研究中心
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期56-66,共11页
基金
重庆市科委技术预见与制度创新重点项目(cstc2017jsyj-jsyjBX0015)
重庆市教委研究生科研创新项目(CYS18073)
文摘
对重庆市渝北区138个行政村进行乡村性评价,并基于评价结果对乡村发展类型进行划分,运用地理探测器模型研究不同乡村发展类型贫困发生率的主要影响因素,探讨其精准脱贫模式.研究表明:(1)渝北区乡村性总体上由西南部向东北部递增,各个乡村性指数在空间上呈现"北高南低"格局;(2)渝北区138个行政村可划分为现代农业导向型、三产融合发展型和城乡空间邻近型3个发展类型;(3)贫困探测因子在不同乡村性类型之间差异较大,应科学施策,对不同发展类型乡村因地制宜,精准脱贫;(4)都市近郊乡村贫困发生率虽然远低于集中连片贫困地区,但必须重视脱贫攻坚工作,补齐短板,发挥产业优势和都市带动作用,实现全面脱贫.
关键词
都市近郊区
重庆市渝北区
乡村性
地理探测
精准脱贫
Keywords
urban and suburban areas
Yubei District in Chongqing
rurality
geographic detection
preci sion poverty alleviation
分类号
F323.8 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
重庆市贫困村空间分布格局特征分析
罗刚
廖和平
李涛
蒋潞遥
李强
李义龙
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018
12
下载PDF
职称材料
2
山区农村贫困化分异机制探讨
蒋潞遥
廖和平
曾于珈
李义龙
罗刚
《湖北农业科学》
2018
3
下载PDF
职称材料
3
都市近郊区乡村性评价及精准脱贫模式研究——以重庆市渝北区138个行政村为例
李义龙
廖和平
李涛
罗刚
蒋潞遥
曾于珈
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018
16
下载PDF
职称材料
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