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两种评分预测持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征患者死亡的效能比较 被引量:2
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作者 蒋炫东 张为民 方强 《浙江医学》 CAS 2022年第1期33-37,共5页
目的探讨急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHE II)评分和序贯器官衰竭评分(SOFA评分)对外科ICU并发持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征(PICS)患者的预后评估价值。方法收集2011年1月至2019年10月东阳市人民医院ICU收治的141例外... 目的探讨急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHE II)评分和序贯器官衰竭评分(SOFA评分)对外科ICU并发持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征(PICS)患者的预后评估价值。方法收集2011年1月至2019年10月东阳市人民医院ICU收治的141例外科术后并发PICS患者相关临床资料,入ICU第1天及第14天APACHEⅡ评分、SOFA评分。采用多因素logistic回归分析筛选PICS死亡的独立危险因素,ROC曲线分析比较APACHEⅡ评分、SOFA评分预测PICS患者死亡的效能。结果141例PICS患者中死亡52例,存活89例。PICS患者入ICU第1天及第14天APACHEⅡ评分、SOFA评分比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。APACHEⅡ评分、SOFA评分的AUC比较差异有统计学意义(P<0.05),入ICU第14天时SOFA评分预测患者死亡的效能最强,AUC为0.778,最佳截断值5.5分,灵敏度0.673,特异度0.800。年龄、血小板、血浆渗透压、气管切开、血清白蛋白及SOFA评分是PICS患者死亡的独立危险因素。结论对于外科术后入住ICU并发PICS患者,SOFA评分对预后的评估能力优于APACHEⅡ评分。 展开更多
关键词 持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征 危重症 急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ评分 序贯器官衰竭评分
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预输注右旋美托咪定联合视频喉镜在ICU气管插管中的应用 被引量:3
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作者 吴木莹 程旭萍 蒋炫东 《浙江临床医学》 2015年第1期135-136,共2页
目的评价预输注不同剂量右旋美托咪定(DEX)联合视频喉镜在重症监护室(ICU)经口气管插管中对患者的影响。方法选择需经口气管插管建立人工气道的患者81例,年龄18-85岁。随机分为三组(各27例):咪达唑仑对照组(A组)、DEX低剂量组... 目的评价预输注不同剂量右旋美托咪定(DEX)联合视频喉镜在重症监护室(ICU)经口气管插管中对患者的影响。方法选择需经口气管插管建立人工气道的患者81例,年龄18-85岁。随机分为三组(各27例):咪达唑仑对照组(A组)、DEX低剂量组(B组)和DEx高剂量组(C组)。插管前分别注射0.1mg/kg咪达唑仑、0.5或1μg/kgDEX。记录各组在插管前(TO)、插管时(T1)、拔管后3min(T3)各时刻的血流动力学指标。记录各组患者插管成功的平均耗时和次数。记录各组不良反应例数。结果与A组比较,B组和C组在插管后的血流动力学更平稳,插管次数和耗时更少。但C组显著心率过缓等不良反应发生率高于A组。结论只要严格把握适应证,0.5μg/kg剂量右美托咪定联合视频喉镜可安全有效的用于ICU气管插管。 展开更多
关键词 预输注 右美托咪定 视频喉镜 气管插管 插管反应
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随机森林模型预测急性心肌梗死后急性肾损伤 被引量:14
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作者 蓝潞杭 蒋炫东 +3 位作者 王茂峰 张为民 卢亮 厉伟民 《中华急诊医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期491-495,共5页
目的建立随机森林模型预测急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者并发急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)。方法使用温州医科大学附属东阳医院大数据平台,筛选出1363例患AMI的病例,确定30个变量后,统计分析样本临床特点... 目的建立随机森林模型预测急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者并发急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)。方法使用温州医科大学附属东阳医院大数据平台,筛选出1363例患AMI的病例,确定30个变量后,统计分析样本临床特点,将样本划分为75%的训练集建立随机森林模型,以及25%的测试集进行验证,使用R语言进行数据的筛选及模型的建立。最后根据特异性、敏感性、准确性、受试者特征工作特征曲线(relative operating characteristic curve,ROC曲线)等来评估模型性能,同时与其他三种常用的机器学习算法(神经网络,朴素贝叶斯,支持向量机)的模型性能进行比较。结果AMI合并AKI的患者的人口学信息、心血管疾病的危险因素、入院时的生命体征、实验室检查等与未合并急性肾损伤的患者存在差异性。模型评估后得出测试集的ROC曲线下面积为0.893,特异度为0.791,灵敏度为0.866,其中入院首次肌酐、首次尿素、D-二聚体、年龄、机械通气是其最重要的影响因素。在本研究中,多种机器学习算法比较后,随机森林模型较有优势。结论建立的随机森林模型具有帮助预测AMI并发AKI的潜力。 展开更多
关键词 急性心肌梗死 急性肾损伤 随机森林 预测模型
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