消费级设备体力活动步数计算的信效度研究方法综述

在智能设备普及体力活动测量功能的现状下,可以考虑利用一般的消费级设备作为体力活动干预实验中的测量工具。设备对体力活动测量的信效度便成为了需要解决的前提问题。本文参考了近年来多项消费级设备对体力活动测量的信效度测验文献,总结出信效度测验设计的几项关键因素,即考虑场地,运动情境,佩戴部位等情境设计因素,根据实验目的选择合适的参考标准作为效标,综合的对设备进行检测。

基于等时替代方法的超重肥胖职业人群健步走干预效果分析

目的:使用等时替代模型来评估不同身体活动类型对超重及肥胖职业人群健康结果指标产生影响的效应量,旨在为我国职业人群健康促进提供量化建议。方法:招募全国8个地区共5 388名超重及肥胖在职单位职工参与活动,从中选取有完整的健康检测数据及100 d步行记录4 975名职工作为研究对象,测量活动前后身体质量指数(BMI)、体脂率(BFP)、瘦体重(LBM)3个健康结果指标。使用"单一活动模型""分割模型""等时替代模型"3种线性回归模型分析静坐行为(SB)、低强度身体活动(LPA)、中等强度身体活动(MPA)和较高强度身体活动(VPA)与3个健康指标的关联性。结果:在单一活动模型、分割模型中,LPA、MPA、VPA与BMI、BFP呈显著负相关;而SB与BMI、BFP呈显著正相关(P<0.05)。在等时替代模型中,用LPA、VPA替代SB与BMI、BFP下降增多有关,且VPA替代LPA可以使BMI、BFP更明显下降(P<0.05)。结论:LPA和VPA替代SB(10 min/d)均可不同程度改善职业人群的BMI和BFP,而MPA替代SB后可能会增加LBM;VPA替代LPA(10 min/d)可以明显改善职业人群的BMI和BFP;MPA和VPA二者之间对于减脂减重可能不具有替代效应。

初中生中高强度体力活动时间及复杂度与体质健康的相关性

目的调查初中生上学日及周末进行中高强度体力活动(moderate to vigorous physical activity,MVPA)时间及频繁程度的变异性,探究学生MVPA与体质间的相关性。方法采用整群抽样方法,调查北京市回龙观中学初一及初二学生共79名。使用改编的一日体力活动记录工具调查学生1周8:00-23:00的体力活动情况,依据能量代谢当量(MET值)将每日体力活动分为MVPA及非MVPA部分,制作上学日连续5 d及周末连续2 d的体力活动时间序列,并计算MVPA总时间及序列的lempel-ziv复杂度。探究MVPA情况与学生体质测试结果的相关性。结果上学日中,男生与女生的MVPA总时间差异无统计学意义(t=-0.90,P>0.05),女生MVPA时间较男生有更大的变异性(58.9%,53.5%);性别间MVPA复杂度差异无统计学意义(t=-0.55,P>0.05)。2天休息日中,性别间MVPA总时间差异无统计学意义(t=-0.13,P>0.05),男生MVPA时间的变异系数(CV)低于女生(141.5%,152.8%),复杂度差异无统计学意义(t=-0.63,P>0.05),男生MVPA复杂度CV略高于女生(55.1%,48.1%)。青少年在上学日的MVPA时间CV,男生上学日及周末(53.5%,141.5%)较女生略低(58.9%,152.8%)。男生上学日MVPA复杂度与体质量指数(BMI)中等程度相关(r=0.41),女生MVPA时间与体重和BMI有低程度相关(r值分别为-0.30,-0.31),复杂度均与体重和BMI有低程度相关(r值分别为-0.31,-0.33)(P值均<0.05)。结论初中生在上学日较周末MVPA更活跃,但进行MVPA活动的时间段相对单一。学校可以通过分散一天内MVPA的活动时段达到高效促进体质的效果。MVPA复杂度作为综合性较强的指标,可能与初中生BMI的关联更敏感。

健步走对职业人群健康相关指标干预效果及影响因素研究

目的评价健步走对职业人群健康相关指标的干预效果,并分析健康相关指标影响因素,以期为职业人群身体活动干预方式的设计以及相关公共卫生政策的制定提供理论依据。方法2017年5月招募全国8个地区共13698名在职职工参与为期100 d的"万步有约"活动,从中选取有完整的健康数据及100 d步行记录的11664名职工作为调查对象,测量活动前后体质指数(BMI)、体脂率、内脏脂肪指数、收缩压、舒张压、腰围、臀围等。用SPSS 22.0进行配对t检验、Wilcoxon符号秩检验和多因素logistic回归分析。结果11664名调查对象在参与活动后BMI、体脂率、内脏脂肪指数、腰围、臀围、收缩压和舒张压较活动前均有所改善,差异均有统计学意义(P<0.01)。多因素logistic回归分析结果显示,基线身体活动水平活跃组BMI下降3%及以上的概率是身体活动水平静坐少动组的0.367倍(OR=0.367,95%CI:0.243~0.555);睡眠质量尚好组BMI下降3%及以上的概率是睡眠质量非常好组的0.412倍(OR=0.412,95%CI:0.188~0.905),睡眠质量非常差组BMI下降3%及以上的概率是睡眠质量非常好组的0.387倍(OR=0.387,95%CI:0.183~0.819);有效步数时间30~<60 min/d组BMI下降3%及以上的概率是有效步数时间<30 min/d组的3.702倍(OR=3.702,95%CI:1.293~10.605)。基线身体活动水平高度活跃组腰围与身高比(WHtR)下降0.013及以上的概率是身体活动水平静坐少动组的0.836倍(OR=0.836,95%CI:0.709~0.986);有效步数时间60~<90 min/d组、≥90 min/d组WHtR下降0.013及以上的概率分别是有效步数时间<30 min/d组的1.773倍(OR=1.773,95%CI:1.078~2.916)、2.008倍(OR=2.008,95%CI:1.213~3.324);基线腰围水平中心性肥胖组WHtR下降0.013及以上的概率是正常组的1.924倍(OR=1.924,95%CI:1.772~2.089)。日均步行量8000~15000步组体脂率下降1%及以上的概率是日均步行量<8000步组的1.484倍(OR=1.484,95%CI:1.121~1.965),日均步行量>15000步组体脂率下降1%及以上的概率是日均步行量<8000步组的1.651倍(OR=1.651,95%CI:1.217~2.240);体脂率基线水平肥胖组体脂率下降1%及以上的概率是其他组的2.007倍(OR=2.007,95%CI:1.803~2.233)。结论基线身体活动水平较低、基线腰围水平以及基线体脂率水平较高人群进行健步走可获得更多的健康效益,健步走通过改善代谢相关指标从而间接降低慢性病患病风险,促进个体健康。