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不合理处方事前干预分析与分诊断单元服务 被引量:8
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作者 钟运香 尹霖 +4 位作者 刘燕 卢锐辉 劳淑贞 何碧娟 蒋珍柳 《广东药学院学报》 CAS 2016年第4期485-489,共5页
目的通过分析不合理处方事前干预的情况,探讨更优的干预手段,促进临床合理用药。方法回顾分析2014年1月至2015年12月我院西药房药师干预的2 215张不合理处方。结果事前干预的处方中,2014年924张,不合理项1 001处,医师接纳建议614处,干... 目的通过分析不合理处方事前干预的情况,探讨更优的干预手段,促进临床合理用药。方法回顾分析2014年1月至2015年12月我院西药房药师干预的2 215张不合理处方。结果事前干预的处方中,2014年924张,不合理项1 001处,医师接纳建议614处,干预成功率61.34%;2015年1 291张,不合理项1 616处,医师接纳建议1 497处,干预成功率92.64%。结论实施分诊断单元服务提高了不合理处方事前干预的成功率,促进临床用药的合理性,确保患者得到安全、有效、合理的药物治疗。 展开更多
关键词 事前干预 不合理用药 回顾性分析 服务模式 现场处方点评药师
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某院儿科药房分诊断单元服务模式的实施成效与持续改进 被引量:3
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作者 钟运香 尹霖 +4 位作者 陆毅贤 张倩雯 赖佩莹 蒋珍柳 何碧娟 《儿科药学杂志》 CAS 2017年第4期45-47,共3页
目的:评价分诊断单元服务模式在减少医院儿科药房内部调剂差错事件方面的成效。方法:采用回顾性研究方法,对东莞市第五人民医院儿科药房2015年登记的71例内部调剂差错进行分类统计,分析原因,评价分诊断单元服务模式的实施成效,持续改进... 目的:评价分诊断单元服务模式在减少医院儿科药房内部调剂差错事件方面的成效。方法:采用回顾性研究方法,对东莞市第五人民医院儿科药房2015年登记的71例内部调剂差错进行分类统计,分析原因,评价分诊断单元服务模式的实施成效,持续改进服务质量。结果:东莞市第五人民医院儿科药房在传统服务模式下(2015年1-6月)发生内部调剂差错事件53例,在分诊断单元服务模式下(2015年7-12月)发生内部调剂差错事件18例,差错率由0.540‰下降到0.182‰(P<0.01)。儿科药房内部调剂差错事件的原因主要分为人员因素、环境因素、药品因素和工作流程因素4个方面,可从这4个方面着手持续改进服务质量。结论:分诊断单元服务模式在减少儿科药房内部调剂差错事件方面具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 分诊断单元服务模式 调剂差错 儿科 药房
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367例药品不良反应报告 被引量:2
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作者 钟运香 尹霖 +4 位作者 卢锐辉 金珑 赖佩莹 何碧娟 蒋珍柳 《中国医院用药评价与分析》 2016年第4期540-542,共3页
目的:了解东莞市第五人民医院(以下简称"我院")367例药品不良反应(adverse drug reaction,ADR)的发生情况,为临床合理用药提供参考。方法:对我院2014—2015年上报至广东省ADR监测中心的367例ADR报告中患者的年龄与性别、涉及... 目的:了解东莞市第五人民医院(以下简称"我院")367例药品不良反应(adverse drug reaction,ADR)的发生情况,为临床合理用药提供参考。方法:对我院2014—2015年上报至广东省ADR监测中心的367例ADR报告中患者的年龄与性别、涉及药品种类、抗微生物药种类、给药途径、累及器官和(或)系统及主要临床表现等相关因素进行统计分析。结果:367例ADR中,涉及药品69种,其中抗微生物药32种(占46.38%)。给药途径以静脉滴注为主,占76.84%。ADR主要临床表现为皮肤及其附件损害、消化系统等反应。结论:临床应控制抗微生物药的使用,避免多种药物联用,加强ADR监测,以减少ADR的发生。 展开更多
关键词 药品不良反应 抗微生物药 合理用药 回顾性分析
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基于大数据的互联网患者满意度云平台构建及应用 被引量:3
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作者 钟运香 刘燕 +3 位作者 何晓锋 何碧娟 苏剑华 蒋珍柳 《中外医学研究》 2020年第14期156-157,共2页
目的:探讨基于大数据的互联网患者满意度云平台在提高医院医疗服务质量中的作用。方法:基于互联网云端技术进行大数据处理分析,并与医院信息系统共同构建互联网患者满意度云平台,实现调查、分析、整改一体化管理。医院运用大数据处理针... 目的:探讨基于大数据的互联网患者满意度云平台在提高医院医疗服务质量中的作用。方法:基于互联网云端技术进行大数据处理分析,并与医院信息系统共同构建互联网患者满意度云平台,实现调查、分析、整改一体化管理。医院运用大数据处理针对薄弱环节进行整改,持续改进医院服务流程与质量。结果:实施后期患者满意度较初期显著提高,且各项医疗服务质量指标评分均较初期上升,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:基于大数据的互联网患者满意度云平台能补充传统患者满意度监测中的不足,在提高医院医疗服务质量中有良好的应用前景。 展开更多
关键词 患者满意度 大数据 互联网
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