LOL-YOLO:融合多注意力机制的低照度目标检测

针对低照度图像中目标检测面临的夜间模糊场景、边界不明显场景、明暗差异较大场景等挑战,提出了一种动态特征融合的的检测方法 LOL-YOLO(low-light YOLO)。引入了自校正照明模块改善低光照图片的质量,应对低照度下的目标不明显问题;提出了动态特征提取模块,采用结合了大卷积核和可变形卷积的注意力机制,广泛灵活的捕捉图像的上下文信息;设计动态检测头增强对不同尺度、空间位置和任务的感知能力,进一步提升目标检测的精度和鲁棒性。采用ExDark、DarkFace、NPD(nighttime pedestrian detection)数据集进行实验验证,实验结果表明,提出的方法与主流算法相比检测精度明显提升,充分验证了该方法的有效性。

能量均衡的无线传感器网络非均匀分簇路由协议

提出了一种能量高效均衡、非均匀分簇和簇间多跳路由有机结合的无线传感器网络分布式分簇路由协议DEBUC(distributed energy-balanced unequal clustering routing protocol).该协议采用基于时间的簇头竞争算法,广播时间取决于候选簇头的剩余能量和其邻居节点的剩余能量.同时,通过控制不同位置候选簇头的竞争范围,使得距离基站较近的簇的几何尺寸较小.这样,网络中不同位置节点之间的簇内和簇间通信能耗得以互相补偿.DEBUC采用簇间多跳路由,根据节点剩余能量、簇内通信代价和簇间通信代价,每个簇头在邻居簇头集合中运用贪婪算法选择其中继节点.仿真实验结果表明,DEBUC能够有效地节约单个节点能量、均衡网络能耗、延长网络生存周期.

基于PSO的无线传感器网络节能分簇协议

针对如何最优化组簇、降低簇内节点能耗的同时均衡整个网络能耗的问题,提出一种基于PSO的紧凑且具有能量感知和基站距离感知能力的集中式网络分簇协议,粒子适应值函数基于簇头和簇内节点的欧氏距离、簇头节点能量、簇头与基站距离这3个因素定义。仿真结果表明,该协议能有效降低节点死亡速度,延长网络生存周期。

基于PSO的无线传感器网络非均匀分簇路由协议

提出并分析了一种能量均衡的集中式非均匀分簇路由协议EBUCP(energy-balanced unequal clusteringprotocol),本协议采用非均匀分簇和簇间多跳路由有机结合的方式。应用PSO算法,EBUCP选择一组最佳节点担任簇头并将网络划分为大小不等的簇,不仅最小化簇头和簇成员的距离以减小簇内通信能耗,同时使得距离基站较近的簇具有较小的几何尺寸来平衡不同位置簇头的能耗。EBUCP根据节点剩余能量和节点与基站距离确定簇间多跳路由,每个簇头在所有簇头集合中运用贪婪算法选择其中继节点。仿真实验结果表明,与LEACH和PSO-C协议比较,EBUCP的网络生存周期明显延长,能耗均衡性能更好。

能耗均衡的无线传感器网络两级路由协议

传感器网络分簇路由协议研究的一个关键问题是如何最优化组簇,既能有效降低簇内节点能耗,又能均衡整个网络能耗。为此,提出一种能耗均衡的网络两级分层分簇路由协议。协议底层应用PSO算法实现网络节点最优化分簇;上层选择总簇头节点负责收集、融合簇头数据并发送至基站。仿真结果表明,本协议能有效降低节点死亡速度,延长网络生存周期。

基于PSO的无线传感器网络分簇路由协议

提出一种能量均衡的无线传感器网络两层分簇路由协议TL-EBC。该协议采用粒子群优化算法实现网络节点最优化组簇,设置总簇头负责收集、处理簇头数据并发送至基站,以均衡不同位置簇头间的能耗。仿真结果表明,TL-EBC能有效降低节点死亡速度,均衡网络能耗,延长网络生存周期。

基于改进型轻门控循环单元的语音识别

针对轻门控循环单元(light gated recurrent unit,Li-GRU)在自动语音识别中存在参数规模大、收敛速度慢和梯度消失的问题,提出一种改进的模型(light self gated recurrent unit,Li-SGRU)。使用Swish激活替换ReLU激活,使得模型在训练时能够避免梯度消失,加快网络收敛;提出3种变体Li-SGRU1、Li-SGRU2和Li-SGRU3减少改进模型的参数规模;在端到端的语音识别系统上评价了该模型。实验结果表明,改进的Li-SGRU较标准的模型音素错误率更低,收敛速度更快;其中,Li-SGRU1识别率在3种变体中最高,综合性能更好。

能耗均衡的随机分布WSNs路由协议

针对节点随机分布的无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs),为减少网络能量的额外花销,均衡节点之间的能耗,避免出现"热区"问题,提出一种能耗均衡的WSNs分布式路由协议(EEDRP)。通过设定分簇触发机制控制分簇频率,候选簇头根据距离和节点密度设置竞争半径控制簇的规模,候选簇头通过竞争的方式竞选簇头,根据簇内节点能量和位置选出辅助簇头,配合簇头将数据传送到基站,采用基于前向搜索的路径算法寻找辅助簇头与基站通信的最优多跳路径。仿真结果表明,EEDRP协议能有效延长网络存活时间,均衡节点能耗,避免"热区"问题的产生。

基于混合能耗机制的无线传感器网络分簇算法

无线传感器网络寿命受节点电池供能的限制,为提高网络生存寿命,提出一种采用簇间平衡能耗和簇内不平衡能耗的混合能耗机制的分簇算法。基于簇间能耗平衡机制,优化单跳距离和分簇角,使同扇区内靠近基站的簇规模小于远离基站的簇规模,降低了同扇区簇间的通信能耗。此外,每个簇内采用不平衡能耗机制,即簇头连续担任本地控制中心直至其能量即将耗尽才被候选簇头替代,降低簇头更换频率和用于建立新簇头所需能耗。仿真和实验结果表明,该分簇算法能有效降低广播能耗并延长网络寿命。

基于补偿的无线传感器网络可靠性数据传输协议

该文在无线传感器网络分簇路由的基础上,提出了一种基于补偿机制的可靠数据传输协议PCI,该协议可以实现高效、及时、可靠的数据收集和传输。PCI主要包括三个重要部分:1)可靠性概率计算机制;2)消息分类机制;3)智能均衡机制。通过调用这三种机制,PCI协议可以减少冗余信息以提高传输性能,并且可以补偿信息发送量的不足以保证数据传输的可靠性。通过仿真可以发现,PCI协议比LEACH和ECDG有着更快的数据采集速率并且使整个网络具有更好的稳定性。

基于簇头预测的无线传感器网络节能算法

针对无线传感器网络寿命受节点能量制约的问题,提出基于簇头预测的节能算法。分析节点接收、发送和处理数据所需能耗与通信中数据包长度的近似线性关系,给出节能算法的能耗模型。以已有融合数据为基础,簇头利用灰色预测算法求出该簇的数据,降低簇头与非簇头节点的通信频率,使簇头以较低能耗延长其轮回周期。仿真结果表明,该算法能有效降低节点死亡速度,延长网络寿命。

基于多Agent的地方财政风险预算编制系统的设计

防范和化解财政风险,是各级政府十分关注的问题。针对地方财政风险,笔者提出对引起地方财政风险的政府负债按性质进行分类,构建4个负债Agent,并设置协同Agent和其他辅助Agent,组成多Agent系统;利用多个Agent的通讯与协作,编制地方财政风险预算。并构建了基于多Agent分布式计算体系结构的地方财政风险预算编制系统;研究了Agent的基本结构以及多Agent的协作机制。

提升学生综合能力的自动化《专业英语》教学体会

《专业英语》课程在自动化工科类专业培养计划中占有非常重要的地位,作者通过总结近几年自动化《专业英语》教学中体会,给出了几点提升自动化专业学生在专业英语中的综合运用能力的教学经验。

食品烘焙企业信息化建设风险识别及规避手段

本文结合食品烘焙企业的特点，提出了食品烘焙企业进行信息化建设所面临的主要风险，以及各类风险的识别方法并简述了针对每类风险的规避手段，最大限度地降低风险，提高信息化的效益。