基于BP网络的高速线材轧后冷却过程温降模型

利用MATLAB中的神经网络工具箱,采用BP神经网络,实现了斯太尔摩高速线材冷却线上的工艺参数和冷却过程中温降之间的复杂的非线性映射,建立了高速线材冷却过程的温降模型。对神经网络模拟计算出的温降与现场的实测温降进行了比较,结果表明:BP网络有较高的计算精度。这对于实际斯太尔摩冷却控制能提供参考。

应用人工神经网络设定CSP精轧机组压下规程

以CSP精轧机组现场实测生产数据为样本,运用BP人工神经网络研究方法,建立CSP精轧机组压下规程模型。结果表明:BP人工神经网络模型具有很高的计算精度,可以准确地设定CSP精轧机组压下规程。

DL05电缆钢盘条的晶粒度表征及评价方法

某DL05电缆钢盘条出现晶粒不均匀的形貌特征,通过晶粒度评价试验,形成了一套针对DL05电缆钢盘条不同晶粒形貌的成体系、全方位的表征和评价技术,并将其应用在DL05电缆钢盘条的技术开发、生产检验中,有效地提升了DL05电缆钢盘条的质量。