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基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法
1
作者
陈磊
郑燊聪
+2 位作者
蒋禹齐
陈红坤
唐经广
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第20期99-106,共8页
针对风电场的参数准确辨识问题,提出了一种基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法。首先,阐述了风电场的系统结构与多机等值建模思路,设计了混沌布谷鸟算法的改进方案。然后,通过综合使用解析法与辨识法,建立了基于改进...
针对风电场的参数准确辨识问题,提出了一种基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法。首先,阐述了风电场的系统结构与多机等值建模思路,设计了混沌布谷鸟算法的改进方案。然后,通过综合使用解析法与辨识法,建立了基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数依次辨识流程。最后,利用Matlab平台搭建了风电场多机等值仿真模型,比较了所提依次辨识方法与同时辨识方法在风电场参数辨识中的效果,分析了改进混沌布谷鸟算法与传统粒子群算法、布谷鸟算法的性能差异。结果表明:所提方法将风机参数辨识平均误差由11.07%降低至2.41%,提高了风电场动态特性拟合度,验证了其用于风电场多机等值参数辨识的有效性。
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关键词
风电场
双馈风机
多机等值
参数辨识
改进混沌布谷鸟算法
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职称材料
题名
基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法
1
作者
陈磊
郑燊聪
蒋禹齐
陈红坤
唐经广
机构
武汉大学电气与自动化学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第20期99-106,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目资助(51877154)。
文摘
针对风电场的参数准确辨识问题,提出了一种基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法。首先,阐述了风电场的系统结构与多机等值建模思路,设计了混沌布谷鸟算法的改进方案。然后,通过综合使用解析法与辨识法,建立了基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数依次辨识流程。最后,利用Matlab平台搭建了风电场多机等值仿真模型,比较了所提依次辨识方法与同时辨识方法在风电场参数辨识中的效果,分析了改进混沌布谷鸟算法与传统粒子群算法、布谷鸟算法的性能差异。结果表明:所提方法将风机参数辨识平均误差由11.07%降低至2.41%,提高了风电场动态特性拟合度,验证了其用于风电场多机等值参数辨识的有效性。
关键词
风电场
双馈风机
多机等值
参数辨识
改进混沌布谷鸟算法
Keywords
wind farms
doubly-fed induction generator
multi-machine equivalence
parameter identification
improved chaotic cuckoo search algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
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1
基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法
陈磊
郑燊聪
蒋禹齐
陈红坤
唐经广
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
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