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关于高职院校青年教师信息化教学手段的思考 被引量:8
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作者 蒋笑天 《教育教学论坛》 2019年第35期34-35,共2页
针对在高职院校信息化教学中常见的问题,提出了使用蓝墨云班课软件和极域电子教室软件进行解决的方法。
关键词 信息化教学 极域电子教室 蓝墨云班课
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浅析极域电子教室在信息化教学中的应用 被引量:3
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作者 蒋笑天 《教育教学论坛》 2019年第21期273-274,共2页
本文针对信息化教学中常见的问题,提出了使用极域电子教室软件来解决的方法。
关键词 计算机实验室 信息化教学 极域电子教室
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NTFS文件系统的DBR恢复研究与实践 被引量:1
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作者 蒋笑天 匡芳君 《软件导刊》 2013年第11期146-149,共4页
NTFS文件系统的DBR扇区存储着文件系统的重要信息,由于病毒、断电、误操作等各种原因引起DBR损坏,出现未格式化现象。通过分析NTFS文件系统结构,提出了一种通过寻找MFT表和计算DBR中BPB重要参数的方法,利用磁盘编辑工具WinHex对NTFS文... NTFS文件系统的DBR扇区存储着文件系统的重要信息,由于病毒、断电、误操作等各种原因引起DBR损坏,出现未格式化现象。通过分析NTFS文件系统结构,提出了一种通过寻找MFT表和计算DBR中BPB重要参数的方法,利用磁盘编辑工具WinHex对NTFS文件系统的DBR信息损坏进行恢复实践,实践证明该方法可行。 展开更多
关键词 NTFS文件系统 DOS引导记录(DBR) MFT主文件表 Wihex 文件恢复技术
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FAT32文件系统的DBR恢复研究与实践 被引量:2
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作者 蒋笑天 《软件导刊》 2014年第12期46-49,共4页
FAT32文件系统的DBR扇区中存储着文件系统的重要信息,但由于各种原因会引起DBR的损坏。针对DBR易损坏的问题,在分析FAT32文件系统数据结构的基础上,通过搜索FAT表和根目录的位置重新计算DBR扇区重要参数信息,提出了一种重建DBR扇区的方... FAT32文件系统的DBR扇区中存储着文件系统的重要信息,但由于各种原因会引起DBR的损坏。针对DBR易损坏的问题,在分析FAT32文件系统数据结构的基础上,通过搜索FAT表和根目录的位置重新计算DBR扇区重要参数信息,提出了一种重建DBR扇区的方法。通过实例验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 FAT32 DOS引导记录 FAT表 数据恢复
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“校企一体化”模式下高职实践教学互动机制的构建
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作者 蒋笑天 《中国校外教育》 2013年第10期140-140,145,共2页
实践教学是相对于传统的理论教学提出的,是高职院校一种重要的教学方式。以"校企一体化"模式为语境,从实践教学的内涵、特征着眼,探讨实践教学的互动性,提出互动机制的构建,以期推动高等院校实践教学改革。
关键词 实践教学 互动机制 "校企一体化"
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安全培训管理系统的设计与实现
6
作者 余妹兰 王利元 蒋笑天 《怀化学院学报》 2013年第5期57-60,共4页
对安全培训管理系统的现状进行了分析,并对安全培训动态管理系统进行详细的需求分析,将系统分为申报项目管理、培训机构管理、试题管理、考生信息管理等基本功能,并对每个功能需求做了详细分析,对系统的非功能性需求进行了简单的概括与... 对安全培训管理系统的现状进行了分析,并对安全培训动态管理系统进行详细的需求分析,将系统分为申报项目管理、培训机构管理、试题管理、考生信息管理等基本功能,并对每个功能需求做了详细分析,对系统的非功能性需求进行了简单的概括与解析.结合我们所得到的系统需求分析,对该系统进行了系统的详细设计,完成了系统的架构设计、功能设计以及数据库设计等工作.最后对安全培训管理系统的实现过程进行了简单的图例和代码描述,完成了整个系统的开发过程. 展开更多
关键词 安全工程 生产安全信息 数据库技术 动态网页开发技术 动态管理系统
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服装生产技术文件的计算机管理系统
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作者 傅菊芬 蒋笑天 《丝绸》 CAS 北大核心 1998年第11期33-34,共2页
主要介绍了服装生产技术文件管理系统软件的设计思想、功能、适用范围等。
关键词 技术文件 计算机管理 服装生产 软件
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公共场所重大火灾回归神经网络组合预测模型 被引量:3
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作者 余妹兰 蒋笑天 张新 《消防技术与产品信息》 2014年第1期4-7,共4页
针对公共场所突发重大火灾影响因素的不确定性和非线性特征,而单一预测模型难以全面体现火灾影响因素及发生规律,为了实现公共场所突发火灾的准确预测,根据组合预测理论,结合多项式回归原理和神经网络理论,构建了最优权回归神经网络组... 针对公共场所突发重大火灾影响因素的不确定性和非线性特征,而单一预测模型难以全面体现火灾影响因素及发生规律,为了实现公共场所突发火灾的准确预测,根据组合预测理论,结合多项式回归原理和神经网络理论,构建了最优权回归神经网络组合预测模型。采用数值分析工具Matlab,并根据1991-2006年间中国公共场所突发重大火灾统计资料,预测了未来2年内公共场所重大火灾发生情况。结果表明,神经网络模型和组合预测模型具有较高的预测精度,预测效果更优于其他方法,为实现火灾准确预测提供了新的途径。 展开更多
关键词 公共场所 突发火灾 多项式回归 神经网络模型 组合预测
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