面向“双碳”目标的公司参与碳排放权交易业务模式及专业能力建设研究

碳排放交易权通过控制与交易CO_(2)排放权,可有效降低社会减排成本。针对国内外碳排放交易业务研究现状,分析碳市场运行机制,并根据碳市场与电力市场的关系,研究国网公司参与碳交易业务现状与必要性研究,给出切实可行的实施路径与建议,促进碳市场发展,助力“双碳”目标的实现。工业发展日新月异,在提高人类经济水平的同时。

基于HBA-SVR的光伏发电量预测模型研究

为改善光伏发电随机性的特点,需要对光伏发电的准确度进行预测,以保证电力系统的正常运行。使用支持向量回归(SVR)作为预测模型,并使用一种蜜獾算法(HBA)对SVR进行优化,建立了基于HBA-SVR的预测模型。蜜獾算法具有初始种群多样性良好、收敛速度快且不陷入局部最优的特点。为验证蜜獾算法的性能,使用四种基准测试函数对蜜獾算法的寻优性能进行了测试,结果表明了蜜獾算法具有良好的寻优性能。最后输入构建发电量的预测模型,并用数据集进行了实例分析,结果表明所提出的模型具有良好的预测性能,提高了光伏发电站的预测准确度,为相关领域提供了参考。

基于“双碳”目标的电能替代研究现状及潜力分析

针对电能替代的相关研究对于能源合理利用、能源发展方式转变具有积极意义,可有效助力国家"双碳"目标的实现。首先分析了国内外电能替代相关研究现状,总结了电能替代常用方法,并探讨了未来发展趋势;然后以"以电代煤"为例预测了电能替代的发展潜力;最后,针对我国电能替代事业给出了针对性的建议,为"双碳"目标下的电能替代研究提供了借鉴。

基于正态云模型和模糊熵权法的综合能源服务成效评价

能源结构逐渐转型,综合能源服务产业迅速发展,如何对综合能源服务成效进行评价至关重要。为了建立综合能源服务成效评价体系,分析了综合能源系统组成,建立了综合能源服务架构,提出综合能源服务评价指标,并基于正态云模型和模糊熵权法确定权重,针对不同场景建立综合能源服务评价体系并给出评价结果,最后提出了提升综合能源服务水平的对应政策措施。