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基于Fisher比的Bark小波包变换的语音特征提取算法 被引量：6
1
作者 王晓华 屈雷 +1 位作者 张超 蒋细伟 《西安工程大学学报》 CAS 2016年第4期452-457,共6页
为解决MFCC特征参数在噪声环境中识别率低的问题,提出一种基于Fisher比的Bark小波包变换特征提取算法.首先采用小波包变换构造Bark滤波器代替三角形的Mel滤波器.其次采用Fisher对Bark滤波后的特征参数进行选择,去除大量干扰信息,节省特... 为解决MFCC特征参数在噪声环境中识别率低的问题,提出一种基于Fisher比的Bark小波包变换特征提取算法.首先采用小波包变换构造Bark滤波器代替三角形的Mel滤波器.其次采用Fisher对Bark滤波后的特征参数进行选择,去除大量干扰信息,节省特征匹配的时间.仿真实验表明,该算法明显提高系统的识别率和鲁棒性. 展开更多
关键词 FISHER BARK 小波包变换 MFCC 说话人识别
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