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题名私营企业的发展与现代化管理
被引量:2
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作者
蒋绍华
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机构
广东省地勘局七五七地质大队
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出处
《地质技术经济管理》
2002年第3期47-49,共3页
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文摘
私营企业是社会主义市场经济的重要组成部分。因此 ,对私营企业进行现代化管理 ,即改建私企自身的产权、管理和用人制度 ,引导私企向股份合作制方向发展 ,不仅加快了私营企业的前进步伐 ,而且对我国国民经济的发展也具有推动作用。
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关键词
私营企业
现代化管理
股份合作制
产权
管理制度
用人制度
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分类号
F276.5
[经济管理—企业管理]
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题名玉米化肥深施技术应用效果
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作者
蒋绍华
陈建国
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机构
垫江县农业局土肥站
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出处
《四川农业科技》
1998年第2期32-33,共2页
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文摘
玉米化肥深施技术应用效果一、推广应用化肥深施技术的重要意义大力推广化肥深施技术是农业部1994年4月提出的我国粮食增产农民增收的一项新措施。农业部计划用5年的时间新增化肥深施面积8.2亿亩,使全国的化肥深施面积达到10亿亩,并使氮素化肥的平均利用率从...
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关键词
玉米
化肥深施
施肥技术
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分类号
S513.062
[农业科学—作物学]
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题名债转股是国企建立现代企业制度的助推器
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作者
蒋绍华
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机构
广东省地勘局七五七地质大队
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出处
《地质技术经济管理》
2002年第2期8-9,46,共3页
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文摘
本文分析了国企当前的形势和债转股对国企产生的效应 ,说明国企债转股符合三年脱困的目标 ,是国企建立现代化企业制度的助推器。并就国企债转股可能出现的问题提出了相应的解决对策。
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关键词
国营企业
债转股
中国
债务人
债权人
金融资产
管理公司
脱困
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分类号
F279.241
[经济管理—企业管理]
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题名基于油气试验车和神经网络的变压器故障诊断方法
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作者
王坚
蒋绍华
陈雄
程素霞
姜杏辉
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机构
云南电力有限责任公司红河供电局
华中科技大学电气与电子工程学院
苏州华电电气股份有限公司
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出处
《科技创新导报》
2018年第20期63-68,70,共7页
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文摘
为提高现场检修的效率,将多种常用的变压器油气试验仪器集成到一辆汽车上,构建移动试验平台。基于油气试验车上配置的仪器所测得的变压器油气参数和电气参数,提出了BP神经网络变压器故障诊断模型,并采用GA算法对BP神经网络模型进行了优化。利用训练样本数据集对所提出的模型进行了训练,结果表明系统的收敛性好、误差满足实际检测要求。利用测试样本数据集对所提出的模型进行了测试验证,诊断的准确率达到98%,表明GA优化BP神经网络模型可以发挥油气试验车的特长,能够满足变压器油气试验车的要求。现场应用结果表明,采用本文所提出的故障诊断方法,可以快速、准确地定位故障点。
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关键词
变压器
油气试验车
BP神经网络
GA算法
故障诊断
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Keywords
Transformer
Oil and gas testing vehicle
BP neural network
GA algorithm
Fault diagnosis
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分类号
TM40
[电气工程—电器]
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题名油气试验车内部环境的多变量自适应控制方法
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作者
王坚
蒋绍华
陈雄
程素霞
姜杏辉
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机构
云南电力有限责任公司红河供电局
华中科技大学电气与电子工程学院
苏州华电电气股份有限公司
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出处
《科技创新导报》
2018年第21期123-126,128,共5页
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文摘
高压设备油气试验车内部集成了多种油气试验装置,在改装试验车时设计的环境控制系统需要具有较为精确、稳定的控制效果。提出了基于改进BP神经网络的多变量自适应控制模型,并利用所提出的模型开发出一套试验车内部环境自适应控制系统。通过在试验车上的实际应用验证了所提出的控制方法,结果表明,所提出的方法可以快速调节车内环境到设定值,符合预期目标。
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关键词
试验车环境
改进BP神经网络
ZIGBEE
多变量
自适应控制
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Keywords
Test vehicle environment
ZigBee
BP neural network
Multi-variable
Intelligent control
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分类号
U46
[机械工程—车辆工程]
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题名500kV变电站继电保护故障及解决对策
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作者
王菊
蒋绍华
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机构
云南电网有限责任公司红河供电局
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出处
《电力系统装备》
2021年第12期149-150,共2页
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文摘
500 kV变电站是电力系统运行的重要要素,而继电保护则是变电站的核心系统,继电保护系统是维持变电站稳定运行、安全工作的基础,是电力设备赖以支撑的重要构成。如果继电保护系统出现故障,那么变电站以及电力系统的运作也会受到很大的影响,为了有效预防和解决问题,继电保护故障的研究必不可少。对继电保护的原理和原则进行阐述,并对其多发故障和解决对策进行分析和研究。
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关键词
变电站
继电保护
故障
解决对策
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Keywords
substation
relay protection
fault
solution
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分类号
TM751
[电气工程—电力系统及自动化]
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