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题名测向交叉定位中基于最小距离的二次聚类算法
被引量:5
- 1
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作者
蒋维特
杨露菁
杨亚桥
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机构
海军工程大学
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2009年第10期25-28,共4页
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基金
"十一五"国防预研基金资助项目(10103060103)
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文摘
针对现有测向交叉定位系统中聚类算法存在的计算量大、求解最优解困难等问题,提出了一种基于最小距离的二次聚类算法。即先通过最小距离法对每条测向线上的交点进行聚类分析,得到几个聚类程度较高的交点集合,再对这些交点集合通过取交集的方法进行二次聚类,得到少数的几个交点集合,最后再对这几个少数的交点集合进行选优,从而消除虚假交点集合,得到真实交点集合。通过交点回归计算,保证了真实交点集合具有很高的关联正确率。计算机仿真结果表明,该算法具有很高的关联正确率,且计算量较小,实时程度较高,并且适应于多传感器存在漏测的情形。
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关键词
测向交叉定位
聚类算法
数据关联
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Keywords
DOA location,clustering algorithm, data association
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分类号
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
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题名测向交叉定位中消除虚假点的二次聚类算法
被引量:5
- 2
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作者
蒋维特
杨露菁
杨亚桥
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机构
海军工程大学指挥自动化系
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出处
《兵工自动化》
2007年第11期53-55,共3页
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基金
军队十一五预研项目资助(10103060103)
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文摘
测向交叉定位中消除虚假点的二次聚类算法,先对每条测向线上的交点进行聚类分析,得到几个聚类程度较高的交点集合,再对该交点集合通过取交集的方法进行二次聚类,得到更少数几个交点集合,最后再对这几个少数的交点集合进行选优,从而消除虚假交点集合,得到真实交点集合。仿真结果表明,该算法关联正确率很高,计算量较小,实时程度较高,适用于多传感器存在漏测的情形。
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关键词
测向交叉定位
聚类算法
数据关联
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Keywords
DOA location
Clustering algorithm
Data association
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分类号
TN953.7
[电子电信—信号与信息处理]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于蚁群算法的被动目标定位算法
被引量:1
- 3
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作者
蒋维特
杨露菁
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机构
海军工程大学电子工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2009年第11期65-67,共3页
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基金
国防预研基金资助项目(10103060103)
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文摘
通过对蚁群算法的研究,用蚁群算法成功解决了无源测向定位中消除虚假点,对真实交点进行正确聚类的难题。并通过Matlab仿真实验证明了该算法的有效性。同时该算法具有目标关联确率高、计算速度快、鲁棒性强等优点。
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关键词
测向定位
蚁群算法
聚类算法
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Keywords
DOA location,ant colony algorithms,clustering algorithm
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种改进的海战场机动目标功能合群算法
被引量:2
- 4
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作者
牛晓博
杨露菁
蒋维特
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机构
海军工程大学电子工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010年第7期105-108,共4页
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文摘
海战场条件下及时准确地对敌方目标的进攻意图进行判断,从而对当前海域内的目标进行动态合群是海战场情报处理的一个重要研究方向,提出一种改进的海战场机动目标功能合群算法,该算法通过对当前时刻与之前多个探测周期内目标运动属性的对比,判断敌方的进攻趋势进而实现目标的合群。最后用一个剧本集对该算法进行了仿真研究,结果表明,本算法能够较以往的算法更早、更准确地发现敌方意图。
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关键词
海战场
机动目标
功能合群
态势估计
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Keywords
sea battlefield
maneuvering target
function group formation
situation assessment
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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