基于反向学习与混合位置中心的樽海鞘算法

为解决樽海鞘算法收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题,引入不同的优化策略,提出一种基于反向学习与混合位置中心相结合的樽海鞘算法。该算法在更新领导者位置时进行反向学习;在每次迭代更新中引入位置加权中心和位置均值中心,通过比较不同位置中心值的优劣程度得到更佳食物源位置。在8个不同类型的基准测试函数上的实验结果表明,改进的樽海鞘算法在求解精度、收敛速度上均有明显的提高,且具有更佳的鲁棒性。

基于ArcGIS的城市建设用地适宜性评价研究

本文利用GIS技术,对城市建设用地适宜性进行研究分析,用不同权重值来区分各项评价因子对城市建设用地适宜性的影响效果。通过ArcGIS矢量数据转换、坡度提取、缓冲区分析、重分类分析、叠加分析等得出单因子和综合评价结果,综合评价结果将研究区域城市空间划分为适宜、较适宜、中度适宜、一般适宜和不适宜五类。本研究旨在为合理有效地利用土地资源提供重要依据,为国土空间双评价的实施提供一定的技术参考。

基于天牛须搜索自适应的樽海鞘算法

针对樽海鞘算法在优化求解问题时收敛速度慢和局部优化能力差等缺点,引入不同的优化策略对其进行改进,提出一种基于天牛须搜索自适应的樽海鞘算法。改进的樽海鞘算法在领导者位置更新中引入天牛须搜索机制和洛伦兹函数替代基本樽海鞘算法领导者位置更新公式中的随机值,提高了算法的局部优化能力;在追随者位置更新中引入自适应惯性权重,调节自身位置和上一代位置对追随者位置更新的影响,在全局搜索和局部搜索之间提供更好的平衡。将改进的樽海鞘算法通过对8个不同类型的基准测试函数进行优化实验分析,结果表明改进的樽海鞘算法相较于基本的樽海鞘算法、其他已经改进的樽海鞘算法在求解精度以及收敛速度上均有明显的提高,且具有更佳的鲁棒性。

基于单片机的调幅信号处理

本设计采用IAP15W4K61S4单片机为控制核心,电路由前级低噪声放大器、AGC模块、锁相环、混频器、中频滤波器及放大器、AM解调电路、基带放大器等部分组成。前级输入为10μV-1 mV的小信号,通过低噪声放大器进行调幅处理,处理后的信号与锁相环产生的本征信号进行两次混频,输出10.7 MHz的中频信号。再经晶体滤波器和放大器进行滤波和放大,滤波后的信号通过峰值检测电路进行AM解调和基带放大器放大,最终经过5 KHz的有源低通滤波优化输出波形。实现输出1V±0.1V范围可调的解调信号。整个系统稳定性强,解调信号无明显失真。

高中现代散文分类教学研究

在新课程标准实施下，高中语文教学中散文教学占很大比重，而散文由于其“形散神聚”的特点，给教学带来了一定困难，本文拟通过从现代散文的分类入手，根据其各自的特点来实施针对性教学，从而更好地达到有效教学的目标。

难忘的晚自习

距离上晚自习还有10分钟时,老师拿着书走进教室,说:"快回到自己的座位上,你们要被罚静坐。"同学们只得唉声叹气地回到自己的座位上。难熬的10分钟终于过去,老师开始随机叫同学起来回答问题。第一个"中奖"的是我的同桌。他被点名后,气定神闲地站了起来,看上去胸有成竹。果然,他顺利过关。可正当他准备坐下时,老师又问了他两个问题。"这个……嗯……呃……"不知是他不知道答案,还是被老师的"连环问"绕晕了,他支支吾吾半天,却没能说出答案来,脸也憋得通红。我并不知道这道题的答案,只能在一旁为他干着急。"那就你来回答一下吧!"老师用凌厉的目光扫向我。我心里咯噔一下,顿时面红耳赤。"是什么?"老师见我没说话,再次问道。我的脑子一片空白……