纳米二氧化钛粒子的表面处理及其分散性研究

选用 5种不同种类的偶联剂对二氧化钛纳米粒子进行了表面修饰 ,通过离心沉降分光光度法对上述体系在乙二醇中的分散性进行了对比表征 ,同时讨论了此体系在聚酰胺中的分散性能。结果表明 :适当的表面修饰有利于纳米二氧化钛在聚酰胺中的分散 ,而处理量为

基于MOOC的混合教学模式设计与应用研究

文章结合MOOC和混合学习的优势,设计了基于MOOC的混合教学模式。教学模式分为面授前的在线学习、面授教学、面授后的在线学习、阶段性测试4个阶段。在教学中,将学生分成AB两组,分别采用基于翻转课堂的混合教学模式和传统教学模式,开展教学实验。实验结果表明,MOOC辅助高校教学具备可行性,基于MOOC的混合教学模式能够更好地激发学生的学习兴趣,调动学习积极性,MOOC的出现并不会直接影响教师在课堂上的主导地位。

面向MOOC的新型教学模式探索

分析MOOC的产生、发展、现状、优势和不足等,提出依托MOOC进行混合教学,借助MOOC全面提升教师教学科研能力,建立培养学生学习自主性并改革现有评价体系的新型教学模式。通过对MOOC应用实践的分析,展望MOOC、运营商、大学和学习者的进一步发展。

齐格勒-纳塔等规聚丙烯和茂金属等规聚丙烯共混物结晶热力学研究

通过机械共混的方法制备了不同质量分数的齐格勒纳塔等规聚丙烯和茂金属等规聚丙烯的共混物 ,并对其结晶热力学进行了研究和比较。通过实验发现 ,共混物有共晶形成 ;当茂金属等规聚丙烯的比例占半数以上时 ,随着齐格勒纳塔等规聚丙烯含量的提高 ,共混物的熔点增加较为明显 ;当齐格勒纳塔等规聚丙烯的含量超过 5 0 %时 ,随着茂金属等规聚丙烯含量的降低 ,共混物的熔点变化不明显。

基于移动互联的大学智慧课堂研究

在移动互联网络的冲击下,大学课堂受到了前所未有的挑战。本文正确认识了这一现状,分析了智能课堂的基本特征,提出了以教学内容精准同步、良好互动课堂环境构建和学习行为记录与分析为主要支撑点的大学智慧课堂,构建了智慧课堂结构,对其具体实施进行了深入探讨,以期对大学智慧课堂的发展提供有价值的参考。

原位悬浮聚合制备氧化钇-聚苯乙烯杂化材料

用原位悬浮聚合法制备了含Y2O3纳米粒子的聚苯乙烯(PS)(Y2O3-PS)杂化材料,考察了引发剂过氧化二苯甲酰(BPO)用量、Y2O3用量及表面修饰剂钛酸酯偶联剂含量等对Y2O3-PS杂化材料结构性能的影响。实验结果表明,Y2O3纳米粒子均匀地分散在PS基体中,在固定Y2O3和苯乙烯用量的情况下,Y2O3-PS杂化材料中Y2O3的实际含量随BPO用量的增加先增加后降低;在苯乙烯用量不变的情况下,Y2O3-PS杂化材料中Y2O3纳米粒子的包覆率随聚合初期Y2O3纳米粒子用量的增加而降低;在固定苯乙烯用量、改变BPO用量的情况下,钛酸酯偶联剂的含量对Y2O3-PS杂化材料中Y2O3纳米粒子的实际含量的影响很大。

慕课与微课的信息化资源混合应用模式

立足于高等教育信息化建设现状,结合慕课与微课的结构特征,根据基于慕课与微课的翻转课堂教学实验效果,分析其在高校信息化建设中扮演的角色和可能产生的影响。同时,寻找在慕课和微课的辅助下推动高校教育信息化建设的普适性方法和模式。提出以微课为课堂教学辅助、慕课为拓展教学辅助的信息化资源应用模式。

个性化推荐系统中的混合用户偏好获取

针对个性化推荐系统中用户偏好信息量小的问题,提出了混合用户偏好获取,以相对准确但稀少的显式评分为基础,综合考虑用户页面停留时间、页面滚动时间和鼠标点击次数三项浏览行为,以评分转化规则为依据,得到隐式评分。结合隐式评分和显式评分,构建反映用户偏好的用户-项目矩阵,为个性化推荐算法的实施提供数据基础。实验证明,混合用户偏好获取是可行和有效的。

基于线性衰减的用户兴趣建模

针对电子商务参与者兴趣变化异常频繁的特点,提出了基于线性衰减的用户兴趣模型。根据初始注册信息和浏览行为构建了链式用户偏好表,所有用户的偏好链表组成用户兴趣模型。兴趣模型中的用户偏好值在固定时间间隔t进行线性衰减直至变为0而被淘汰。若在衰减过程中产生了用户对某项目新的评分,该项目兴趣模型中的偏好值将被更新为此评分。实验证明,基于线性衰减的用户兴趣建模方法是有效的。

华能丹东电厂低NO_X分级燃烧系统

华能丹东电厂引进三井巴布科克能源有限公司生产的 116 2 8t/h锅炉 ,采用低NOX 轴向旋流燃烧器 (LNASB型 )与后风口 (AAP)组合的两级燃烧系统 ,大大降低了烟气中NOX 的排放 。

MOOC与高等教育的融合——基于教师视角

文中根据作者在Coursera等平台学习《机器学习导论》、《Data Science》专项课程、《数据结构》和《MOOCs制作与运营》等课程的体验,以一个高等教育者的视角,从课程结构、考评方式和教学辅助等方面全面阐述MOOC的整体课程框架和教学特色。结合多年的高等教育经验,提出MOOC平台应与优质教学资源进行整合的建议,提出了让MOOC成为高校教师成长发展助推器的设想。

MOOC与高等教育的融合——基于学习者视角

本文根据笔者在Coursera、学堂在线和中国大学MOOC课程《机器学习导论》、《Data Science》专项课程、《数据结构》和《MOOCs制作与运营》的深度学习体验,以一个学习者的视角,全面阐述MOOC低完成率的原因、教学方式体验和完成证书等特色,探究促使学生配合教师开展慕课教学的动力。结合多年的高等教育经验,提出MOOC平台应与优质教学资源的进一步优化与整合,基于MOOC的新型混合教学模式应用。

数字媒体技术专业集中实践教学体系研究

在应用型本科教育转型时期,实践教学在人才培养过程中占据十分重要的地位。介绍了在数字媒体技术专业人才培养过程中,先后开设的二维动画课程设计、三维动画课程设计、数字音视频课程设计和数字媒体综合课程设计4门集中实践教学课程的详细教学方案,以期为相关专业实践课程的开设提供借鉴和参考。

国产2008t/h锅炉汽温偏差试验和数值分析

通过对国产 2 0 0 8t/h锅炉进行现场试验及炉内过程的数值模拟 。

基于用户兴趣模型的Nutch个性化搜索引擎研究

针对目前主流搜索引擎个性化程度低的问题,通过分析用户的浏览行为和浏览内容来获取用户的兴趣类别以及关键词,用一组带权重的关键词组成的向量集来表示用户兴趣模型,利用更新算法对模型进行更新与优化。将用户兴趣模型与开源搜索引擎Nutch相结合,加入中文分词组件IKAnalyzer,实现了个性化搜索引擎。进行了传统搜索和个性化搜索对比实验,结果证明,Nutch个性化搜索引擎结果更符合用户兴趣。

重型卡车造型感性意象词聚类分析研究

将从多种渠道收集到的重型卡车造型感性意象词对消费者进行了分类和相似度评分调研。通过系统聚类分析法的WARD法对调研结果进行了分析研究,总结出了描述重型卡车造型的代表性意象词汇,为重型卡车造型的感性工学分析提供了意象词方面的基础数据。

基于云计算的用户兴趣建模

针对电子商务平台推荐结果准确率低和无法真正实现个性化的问题，本文提出了一种基于云计算的用户兴趣建模和更新方法。以用户的注册信息、评分信息和浏览行为作为偏好原始数据，通过云计算得到结构化的主题和特征项信息，构建兴趣模型。利用用户的反馈自适应地调整主题特征值向量和阀值，更新用户模型。通过加入时间向量区别活跃兴趣和稳定兴趣，及时准确地反映用户兴趣变化，提高个性化服务性能。

女子本科院校数字媒体技术课程体系的构建

湖南女子学院是目前国内三所女子本科院校之一,也是唯一一所只招收女性学生的公立本科院校。作为学院的理工科类院系,充分考虑到学生性别单一这一鲜明的性格特点,对计算机相关行业发展和数字媒体专业特点进行仔细了解和充分调研,申办了数字媒体技术专业,制定了详细且贴合实际的人才培养方案,构建了结构合理,以理论为基础,应用为核心的的课程体系,力争为女子院校中理工科类专业的发展开辟一条新的道路。

基于SSH的代码生成器研究与教学应用

文章结合DOM、模板引擎及Eclipse插件技术,采用面向对象的方法对代码生成工具的层次结构进行分析与设计。根据模块化的思想设计和实现出基于SSH框架多层结构的代码生成工具。该代码生成工具通过输入基本数据信息以及加载用户界面原型,实现了代码的自动生成。在项目开发的教学过程中,引入代码生成器,达到强化SSH三大框架理念和模拟真实企业软件开发环境的目的。

纳米CeO_2的表面改性及其在聚丙烯中的分散性研究

选用4种不同的偶联剂以无水乙醇为溶剂对纳米氧化铈进行表面处理,测定处理好的样品分别在环己烷中的分散性。选择经不同偶联剂处理过的样品在环己烷体系中分散效果最好的比例与聚丙烯切片共混,在扫描电镜上观察共混物断面纳米CeO2的分散情况。结果表明,表面处理有利于纳米氧化铈在聚丙烯中的分散,其中以钛酸酯3#比例为8%时处理的效果最好。钛酸酯3#处理后样品的红外光谱表明,纳米CeO2与偶联剂发生了化学键合作用,它们之间并不是简单的物理包覆。