淮河下游地区地表水与地下水同位素特征分析

为探明淮河下游地区地表水与地下水稳定同位素的组成特征,于2020年11月对该区域进行代表性采样,共采集地表水样13个,地下水样82个。结合全球大气降水同位素监测网(GNIP)公布的南京降水同位素数据,根据最小二乘法得出当地大气降水线(LMWL)方程为:δD=8.49δ^(18)O+17.71,其斜率和截距高于全球大气降水线(GMWL:δD=8δ^(18)O+10)的方程。同理可得地表水线(SWL)方程:δD=5.07δ^(18)O-15.37和地下水线(GWL)方程:δD=5.68δ^(18)O-6.28,对比发现地表水线的截距和斜率小于地下水,表明地表水的蒸发较地下水更为强烈。地下水接受大气降水和河水补给。地表水和地下水的氘盈余(d-excess)分析表明该区域水体的降水补给受海洋性气团控制。

基于不同评价方法的猴子岩水电站水质研究

基于猴子岩水电站3个典型监测断面2017-2020年的DO、BOD_(5)、TN等8项水质指标实测数据,文章采用单因子评价法、模糊数学综合评价法、灰色关联分析法和模糊概率神经网络模型对猴子岩水电站水质进行综合评价分析,探讨猴子岩水电站地表水最适评价方法以及水质演变的主要影响因子。结果表明:(1)猴子岩水电站总体水质较好,除单因子评价法,其他3种评价方法均表明各个断面在2017-2020年水质满足地表水Ⅰ、Ⅱ类标准。(2)结合4种水质评价方法结果分析,TN是影响猴子岩水电站水质的主要因子,建议控制TN浓度以及加强水环境治理并制定长期监测计划。(3)不同评价方法受影响因子干扰的程度不同而导致最终判定的水质类别存在一定差异,模糊概率神经网络较其他评价方法具有较高的识别精度,评价结果科学客观、应用方便,可为水电站水质评价方法选择提供参考。

原子力显微镜在膜污染及清洗研究中的应用

介绍了原子力显微镜(AFM)的基本原理、工作模式,叙述了AFM在无机、有机及生物膜污染和不同清洗环境下的机理研究中的应用。AFM因其具有高分辨率成像及工作环境多样等优点,在膜科学领域已经得到广泛应用。AFM与其他分析技术相结合,可深层阐释膜污染及清洗机理,从而实现优化膜清洗方案,提高膜清洗效率。在未来的研究中,AFM的强大分析测量功能,将使其在开发改变膜表面特性的膜材料,尤其是提高抗污性的新膜材料领域发挥巨大作用,从而有力地推动膜科学迅速发展。

雅鲁藏布江中游地区地表水、地下水同位素特征及其指示作用

为了解雅鲁藏布江中游地区不同水体的补给来源以及相互补给关系,对该地区降水,地表水,地下水中的氢、氧稳定同位素进行了分析,以便对今后该地区的水资源评价和水污染研究提供科学依据。本研究共采集地表水、地下水水样57个。由于不同水体的稳定同位素组成受蒸发的影响,当地大气降水线的方程为δD=8.08δ^(18)O+12.37,与全球大气降水线(δD=8δ^(18)O+10)相比略有偏离,地表水线、地下水线的斜率分别为5.79和6.43,低于当地大气降水线和全球大气降水线的斜率。在降雨过程中受到蒸发的降水是研究区地表水和地下水的共同补给来源,部分地表水、地下水还受融雪和冰川融水的补给。雅鲁藏布江中游地区地表水氢、氧稳定同位素的高程效应不明显,但受气候和温度的影响,部分地区的地下水氢、氧稳定同位素的高程效应较为明显。地表水和地下水具有相互补给关系,地下水受到地表水的补给影响更大。