一种层次化的人为差错分类方法

针对人为差错在差错描述的全面性、一致性以及方法本身的有效性等方面的不足,提出一种层次化的人为差错分类新方法。将当前的各种人为差错分类方法分为3类,分析各种方法的特点和缺陷。提出从宏观到微观分层次的分类思想,将人为差错分为4个层次,针对每个层次构建详细的分类框架;运用该方法对航空维修中的人为差错进行示例分析,演示方法的使用流程。分析结果表明:该方法是一种有效的人为差错分类方法,可用于指导各种任务场景的人为差错辨识。

基于工程数据的行为形成因子权重确定方法

针对行为形成因子影响人员行为的问题,提出一种行为形成因子权重的确定方法。评述现有的行为形成因子权重确定方法,指出存在的缺陷和不足,构建一种基于工程数据的行为形成因子权重确定方法。结果表明:该方法能得到不同人为差错类型所对应行为形成因子的权重,更具客观性,可为人为差错的管理提供有效指导,为人为差错概率量化提供支持。

基于模糊逻辑的人为差错概率量化方法

为满足人机系统概率风险评估的需要,提出一种人为差错概率量化方法。分析技能、规则和知识为基础(skill,rule and knowledge-based,SRK)框架和行为模式的确定方法Hanaman决策树法,指出在确定行为模式的过程中考虑行为模式影响因素的不确定性是必要的;使用模糊逻辑方法处理行为模式各个影响因素的不确定性,根据Hanaman决策树构建模糊推理规则,利用系统人为行为可靠性程序(systematic human action reliability procedure,SHARP)方法所提供的人为差错概率区间确定人为差错概率的隶属度函数。结果表明:该方法考虑了任务场景的不确定性,可以得到人为差错概率的精确值,满足人机系统概率风险评估的需要。

基于操作规程和人机界面的人为差错辨识方法

为提高武器装备的操作安全性,提出一种人为差错辨识方法。介绍人为差错辨识的基本概念和现有方法,指出现有方法存在的不足,提出基于操作规程和人机界面的人为差错辨识方法;通过分析操作规程建立人为差错模式的包络,通过分析人机界面基本特征筛选出有效的人为差错模式。结果表明:该方法可提高人为差错辨识结果的有效性,为人为差错管理提供指导。

“三层四模”军事病理学教育体系的构建

军事病理学是军事医学教育的重要组成部分,意义重大且事关卫勤建设全局,但该学科尚未形成完整的培养体系。本研究主要立足于军事院校病理学教学现况,着眼于未来战争,坚持“为战育人”的鲜明导向,深入分析军队病理学工作者在军事科研前沿、卫勤保障、人才培养等方面的紧迫任务。结合学科特点和实践探索,创新性地提出了“三个层次”“四个模块”的建设理念,探索论证军事病理学教育体系建设的系统性路径,并归纳整理了一系列军事特色鲜明的教学内容、学习方式及实践主题,以期将军事病理学教育贯穿于培养“适应多样化任务的复合型卫勤保障人才”的全过程。

以IgE和嗜酸粒细胞升高伴多发淋巴结肿大为主要表现的IgG4相关性疾病1例报告

目的探讨以IgE和嗜酸粒细胞升高伴多发淋巴结肿大为主要表现的IgG4相关性疾病的临床特点和治疗方案。方法回顾性分析1例以IgE和嗜酸粒细胞升高伴多发淋巴结肿大为主要表现的IgG4相关性疾病患者的临床资料、诊疗经过并复习相关文献。结果患者男性,24岁,双侧腹股沟淋巴结肿大2年余入院。结合临床表现、血IgG4检验、病理结果,诊断为IgG4相关性疾病。治疗方案给予强的松20 mg,1次/日,枸橼酸托法替布片5 mg,2次/日,根据复查血检验指标和超声结果调整剂量,最终随访患者症状明显改善。结论lgG4相关性疾病常表现为显著升高的血清IgG4水平和肿块样病灶,合并IgE和嗜酸粒细胞升高的较少见,但近期研究发现IgE和嗜酸性粒细胞在IgG4相关性疾病中发挥了重要作用。治疗方案以糖皮质激素为一线药物,靶向药物如托法替布可能有潜在的治疗作用,拓展了IgG4相关性疾病治疗的新思路。

行为形成因子分析方法评述

为全面了解人因可靠性分析(HRA)中行为形成因子(PSF),对现有的PSF分析方法进行评述。分析情景环境的各种称谓,指出PSF是目前认可程度最高的一种,并规范PSF的定义及其内涵。分2种类型评述当前PSF的分类方法:基于影响机理分类和系统化分类。评述在HRA中PSF的选择和使用情况,针对不同的问题给出选择和使用PSF的建议。分别从定性评价和定量评价2个方面对PSF的评价方法进行评述。结果表明,PSF分析方法仍处于发展之中,需要在后续工作中不断改进。

一种系统化的行为形成因子分类方法

为了准确表述能够诱发人为差错的情景环境,对人因可靠性分析(HRA)中的行为形成因子(PSF)进行归纳整理,构建一种新的系统化的PSF分类方法。对现有人因可靠性文献中的PSF进行分析,明确PSF的定义及其内涵。通过分析人机交互过程,指出PSF应该包含:操作者,机器,任务,组织,环境和辅助系统等6个方面,分别从上述6个方面对PSF进行细致分解,最终构建包括6个方面38个元素的PSF分类方法。

典型认知模型及其在人因可靠性分析中的应用评述

评述了典型认知模型及其在人因可靠性分析中的应用。首先,强调了在人因可靠性分析中使用认知模型的必要性;然后,介绍了认知心理学、行为科学等学科所建立的几种典型认知模型,包括信息处理模型、决策过程的阶梯模型和通用认知模型,分别分析了它们的基本结构和功能,讨论了各自的优缺点;随后,介绍了几种人因可靠性分析方法中所建立或使用的认知模型,包括HCR方法使用的SRK框架、ATHEANA方法使用的信息处理模型、CREAM方法建立的COCOM模型以及IDAC方法构建的IDA模型,分别分析了这些模型的特点;最后,提出了建立认知模型所要遵循的基本原则,并展望了认知模型的未来发展方向。

情景环境与人为差错的对应关系分析方法

提出了一种分析情景环境与人为差错之间对应关系的方法。将情景环境分为操作者、机器、任务、组织、环境和辅助系统6个方面,建立了包含38个元素的行为形成因子分类方法,为人为差错成因的查找提供了参考模板。在SRK(skill-based,rule-based and knowledge-based)模型的基础上引入疏忽/遗忘/错误分类框架,将人为差错分为技能型疏忽、技能型遗忘、规则型疏忽、规则型错误以及知识型错误等5种基本的人为差错类型。使用灰色关联分析方法,从"结果-原因"和"原因-结果"两个方向分析行为形成因子与人为差错类型之间的关联关系。通过分析可以得到,与特定人为差错类型相关的各种行为形成因子的排序以及特定行为形成因子所可能诱发的各种人为差错类型的排序。通过示例分析表明,该方法是一种分析情景环境与人为差错之间对应关系的有效方法,可以为人为差错的预测和预防提供重要的指导。

基于专家判断的行为形成因子评分方法

本文在研究现有行为形成因子评分方法的基础上,提出了一种新的行为形成因子评分方法,该评分方法首先将行为形成因子对人绩效的影响作用分为人的可靠性、人的工作效率和人的工作负荷三个方面,针对每个方面将行为形成因子的水平又划分成5个等级,并通过问卷调查以获取行为形成因子每个等级的支持情况;然后设置了行为形成因子的评分范围,对每个等级赋予一定的数值,并结合问卷调查的结果得到行为形成因子每个方面的评分;最后使用层次分析法获得行为形成因子三个方面的相对权重,通过加权求和最终得到行为形成因子的综合评分。这种基于专家判断的评分方法在操作上比较简便,得到的结果能够体现行为形成因子对人绩效的全面影响,可以为人因可靠性分析提供有益的指导。

概率化认知控制模式下人为差错概率的量化方法

在现有成果的基础上,对CREAM方法中的人为差错概率量化进行了改进。介绍了CREAM基本法量化人为差错概率的基本思想;讨论了两种概率化认知控制模式的确定方法:贝叶斯网络法和模糊逻辑法,强调了概率化认知控制模式下量化人为差错概率的必要性。通过理论推导,构建了概率化认知控制模式下人为差错概率的量化方法。另外,为了提高计算效率,提供了人为差错概率的Monte Carlo仿真算法。通过示例分析,证明了方法的有效性。

基于Bayes信息融合的人为差错概率计算方法

研究了人为差错概率的计算。首先,介绍了可用于人为差错概率计算的数据来源,主要包括:通用数据、专家数据、仿真实验数据和现场数据。然后,分析了Bayes信息融合方法的基本思想,强调了该方法的两个关键性问题:验前分布的构建和融合权重的确定。最后,构建了基于Bayes信息融合的人为差错概率计算方法。将前3种数据作为验前信息,融合形成验前分布。使用Bayes方法完成与现场数据的数据综合,得到人为差错概率的验后分布。基于该验后分布,完成人为差错概率的计算。通过示例分析,演示了方法的使用过程,证明了方法的有效性。

增长因子动态模型法Bayes可靠性评定

对于寿命分布为指数分布的可靠性增长试验,将历史数据进行折合,从而运用Bayes方法对失效率进行评估具有重要的意义。研究了增长因子折合法,针对可靠性增长多阶段试验的特点,对采用延缓纠正的可靠性增长模式进行分析,结合AMSAA模型,建立增长因子的动态模型,通过历史数据获得增长因子。运用数据折合和共轭分布,获得当前阶段的验后分布,然后,对多阶段可靠性增长的失效率作Bayes估计,给出了失效率的无偏估计和置信下限。最后通过实例给出了运用该方法进行分析的基本步骤,结果表明该方法具有一定的适用性。

基于混合伽玛分布的Bayes可靠性评估方法

研究指数寿命产品验前信息的融合问题。为了合理地利用验前信息,同时兼顾产品可靠性试验的不确定性,提出运用混合伽玛分布作为验前分布的贝叶斯方法,并将之推广到多源验前信息和变总体的情况。重点解决多源验前信息融合权重的确定问题。通过实例,分析比较这一方法与经典方法和单纯使用伽玛分布作为验前分布的贝叶斯方法的差异,证明该方法的合理性和可行性。

一种认知行为模式的概率化确定方法

研究认知行为模式的确定,提出一种认知行为模式的概率化确定方法。首先,简要介绍认知行为模式的SRK框架,分析三种认知行为模式的特点以及该框架在人因可靠性分析中的应用。然后,概述认知行为模式的确定方法—Hanaman决策树,分析该方法的特点以及存在的不足,强调在认知行为模式的确定过程中考虑不确定性的必要性。随后,将不确定性的来源分为4类:人员、系统、任务和环境,并以此为给出Hanaman决策树中认知行为模式影响因素的不确定性来源。最后,将概率的思想引入到认知行为模式的确定中,结合Hanaman决策树,构建一种认知行为模式的概率化确定方法。该方法考虑认知行为模式影响因素的不确定性,因而具有更加广泛的适用性。

认知控制模式下的CREAM方法概率量化

研究了人因可靠性分析(Human Reliability Analysis,HRA)中人为差错概率的量化。首先,介绍了认知可靠性与差错分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM)中基本法的基本理论,讨论了两种概率化认知控制模式的确定方法——贝叶斯网络法和模糊逻辑法,强调了概率化认知控制模式下量化人为差错概率的必要性。然后,在分析认知模式下人为差错概率分布的基础上,通过理论推导,构建了概率化认知控制模式下人为差错概率的量化方法。为了提高计算效率,提供了人为差错概率的蒙特卡洛仿真算法。最后,通过实例,演示了方法的使用过程,并证明了方法的有效性。

中外合作办学模式下优质教育资源引进研究

文章首先说明了中外合作办学模式下引进优质教育资源的意义,然后分析了优质教育资源的引进措施,同时指出了优质教育资源引进的保障措施,以便可以促进高等教育教学水平的进一步提升。

双极晶体管脉冲中子辐射效应─瞬时退火实验研究

本文介绍了快脉冲堆瞬态辐照试验的瞬时退火结果。实验采用了合理的试验方法和监测系统。在国内首先测到了三极管中子辐照的瞬时退火曲线，并与国外有关实验结果作了比较。

航空维修差错模式及差错成因的灰色关联分析

提出一种基于HFACS-ME框架和灰色关联分析法的航空维修差错模式和差错成因之间关系的分析方法。利用该方法分别从"模式—成因"和"成因—模式"2个方向,以"技能差错"和"身体状态差"为例,对差错模式和差错成因之间的关系进行分析,得到影响"技能差错"的主要差错成因依次为空间狭窄、培训不足、工具损坏、身体状态差、精神状态差、空间阻碍,以及"身体状态差"主要影响的差错模式为记忆差错、决策差错、技能差错。结果表明,灰色关联分析法对航空维修差错模式和差错成因之间关系的分析是有效的、可行的。