智能电网建设中电力需求预测技术应用探究

本文通过构建电力用户细分模型,基于“智慧城市”基础数据库,对不同的电力用户群体行为特征进行细分,使用K-means算法进行数据挖掘,提高客户细分精准度。利用Back Propagation神经网络算法建立电力预测模型,通过这种方式对电力需求趋势进行精准预测,为电力网络建设提供数据基础。