基于智能Agent的电力信息网络安全态势感知模型研究

网络安全态势感知(NSSA)是实现网络安全监控的一种有效的技术手段,对提高网络运行安全管控水平和主动防御能力有着重要的作用。在现有的NSSA模型研究的基础上,结合电力信息网络的现状与需求,提出了一种基于智能Agent的NSSA感知模型。模型从数据采集处理层、评估分析层、协调管理层和态势决策层几个层次介绍了涉及的Agent模型和功能模块,对电力信息网络安全监控和管理具有一定的指导意义。

基于等级保护的智能电网信息安全防护模型研究

在分析电力信息系统安全等级保护建设情况的基础上,结合智能电网信息安全需求,提出一种基于等级保护的智能电网信息安全防护模型,从物理、终端、边界、网络、主机、应用和数据几方面描述针对智能电网特点的信息安全防护建议,以提升智能电网整体信息安全防御能力,对智能电网信息安全防护及建设具有一定的指导意义和作用。

基于安全生命周期的网络安全审查架构

网络安全审查制度已列入新的国家安全法和网络安全法草案,确定有效开展网络安全审查工作的流程成为国家网信部门的主要任务之一。首先,分析了美国网络安全审查相关措施,并在美国联邦信息系统风险管理思想基础上,提出了基于安全生命周期的网络安全审查架构;然后,阐述了架构中每个环节的主要任务及技术,分析了审查关键技术。该架构可为我国网络安全审查工作提供完整的流程和技术途径参考。

一种国际业务信息安全防护模型

企业国际化经营是进一步拓展发展空间与提升可持续发展能力的有效途径,国际业务及其信息化建设的发展同时也给企业信息安全提出了新的挑战。文中针对电网企业国际业务及其信息安全的特点,提出了一种国际业务信息安全防护模型。在分析电网企业国际业务安全风险的基础上,从安全防护模型的主站层、网络层和终端层三个层次研究了安全防护技术措施,并提出了安全管理思路及措施。

Python语言课程思政教学研究

随着科技时代的不断进步与发展,高校所学的课程也不甘落后,Python语言便是一门较新兴的非计算机专业学生也要学习掌握的公共基础必修课。python语言是以社会科学和自然科学为基础,思政建设的全新途径,Python语言的程序设计,更是为思政教学提供了优质平台,将课程设计与思政教育进行有机融合,使思政教学的整体能够达到一个全新的高度。通过对Python语言思政教学的深入学习,能够让高校学生充分认识到个人责任与国家前途之间的紧密联系并相辅相成的重要性,更是使自身的学习态度与思想政治达到新的高度,为新时代社会输送更具时代象征的新鲜血液。

基于Merkle哈希树的异构通信网络数据异常值概率识别算法

结合Merkle哈希树算法,设计了异构通信网络数据异常值概率识别算法。该算法依据Merkle哈希树高度和数据认证恢复时间设置网络传感器,利用上升的感应数据项建立哈希树,通过网络发送器建立恢复数据包,利用网络接收端的数字编码实现网络安全认证,依据认证的网络异常数据值,设定异构通信网数据正态分布置信门限数值,通过假设检验方式建立概率分布模型,完成异构通信网络数据异常值概率识别。实验结果表明:该算法在不同门限值情况下,当网络节点攻击百分比达到0.4%,2种门限数值识别的网络节点假阳性率相差0.14%,可有效识别不同门限数值网络数据假阳性率;在数据包伪造、重放和篡改方面数据安全检测率和数据异常识别率均达到100%。

战场态势信息共享网络数据防篡改方法设计

设计了战场态势信息共享网络数据防篡改方法,该方法在战场态势信息共享网络的共享数据处理层利用集中式工作方式实现数据共享,然后共享数据处理层的中间节点多网数据转发共享分发模块接收不同通信网络战场态势信息,利用数据接收、过滤、转换以及转发实现战场态势信息网络数据共享,将RDTP协议应用于共享数据处理层的数据传输过程中有效防止战场态势信息共享网络数据被篡改;实验结果表明:该方法在攻击者试图增加、删除以及替换战场态势信息共享网络数据时,均可有效制止,防篡改成功率高达99%,具有较高的实时性。

负载类型相关的Xen虚拟机系统性能模型

针对Xen虚拟机系统执行网络I/O密集型负载时容易耗尽Domain0的CPU资源而过载和执行计算密集型负载时在客户域平均性能与数目之间存在线性规划的问题,提出了两个负载类型相关的性能模型。首先,通过分析Xen虚拟机系统处理网络I/O操作的CPU资源消耗规律,建立了CPU核共享和CPU核隔离两种情况下的客户域网络I/O操作请求次数计算模型;然后,通过分析多个相同客户域并行执行计算密集型负载的平均性能与一个相同客户域执行相同负载的性能表现之间的关系,建立了并行执行计算密集型负载的客户域平均性能分析模型。实验结果表明,两个性能模型能够有效地限制客户域提交的网络I/O操作请求次数以防止Xen虚拟机系统过载,并求解给定资源配置情况下执行计算密集型负载的Xen虚拟机系统客户域伸缩性数目。

网页设计与制作课程教学的创新实践

网页设计与制作课程是信息管理与信息系统专业学生需要学习的专业基础课程之一,院校开展相应的课程教学,有助于培养学生的专业技能,能够为社会提供更多的高素质人才,然而,目前我国部分学校对于该课程的教育观念相对落后,教学方式较为传统,教学内容简单,学生很难在课堂中有所突破,因此,我国院校应当创新课程教学方式,突破教育瓶颈,提高教学效率。

基于零信任理念的VPN访问控制技术

阐述通过零信任代理方式,实现网络VPN接入身份认证与网络应用可信接入的设计,从而达到对网络远程服务安全管理的访问控制,减少传统VPN访问网络应用服务存在的风险。

一种面向供应链治理的知识共享学习模型

供应链治理的基本目标之一是激励成员之间的协作,以提升供应链整体绩效。互相合作的供应链成员之间可以通过知识共享而获得自身本没有的经验,从而提高为顾客提供优质产品和服务的能力。供应链成员之间的知识管理与共享在供应链治理中起着重要的作用,并在一定程度上有利于提高供应链治理水平。本文提出了一种供应链企业知识与经验管理、共享的合作学习机制,并用Agent技术构建了知识库结构以及知识建构、获取、转换和积累的学习过程。本文建立了电力企业中管理信息系统供应链信息安全知识管理模型,并研究了合作学习机制。此模型可以为供应链成员之间建立有效知识共享机制提供有益的参考。

缓冲辅助中继网络中的缓冲资源分配方法

随着通信技术和智能终端的发展,移动内容消费出现了明显的增长。人们随时随地享受无线网络带来的多媒体娱乐体验的同时,也给蜂窝网络带来了巨大的压力,尤其是热门视频的重复传输,浪费了网络资源。预存储技术被认为是解决这类问题的有效方法。它是在非高峰时段,将热门视频等预先存储在网络边缘,以缓解高峰时段网络流量的压力。为了给用户提供更好的内容传输效率,预存储技术中基于缓冲辅助的中继网络被提出。由于中继结点缓冲空间有限,当其需要服务多个用户时,有必要对中继结点的缓冲资源进行优化分配。基于此,本文提出了一种中继结点的缓冲资源分配方法。首先,根据中继结点数据到达模型和数据处理模型,以及中继结点能忍受的缓冲区溢出概率,得到中继结点可以贡献出的最大缓冲区比例;接着,根据用户的数据到达模型和数据服务模型,给出用户缓冲区溢出概率与缓冲区比例关系的表达式;然后,建立优化问题,以最小化网络中所有用户缓冲区溢出概率和为目标,给出最优的缓冲区分配方法;最后,仿真结果证实了本文提出的方法比均匀分配法能获得更小的用户缓冲区溢出概率和。

基于前景理论的大规模传染疫情应急管理决策研究

政府在面临大规模传染疫情应急管理时存在应对能力不足的情形,这与没有开展关键因素识别有关。结合新冠疫情,提出基于前景理论的大规模传染疫情应急管理决策方法。该方法将专家给出的决策矩阵作为参考点,将应急管理实际参与方给出的决策矩阵作为决策评价点,其中决策评价点是在充分考虑评价者的决策心理和知识结构基础上,采用实数和区间数构建的混合评价信息,然后利用二元语义将混合评价信息进行转化,保障评价信息的一致性,接着建立前景初始直接关联矩阵,通过决策步骤识别出五个关键因素,同时比较了专家评价者、所有评价方综合和新决策方法的决策结果,提出了健全疫情响应直报机制、增强防疫物资储备能力、提高疫情物资调度能力、提高应急决策指挥能力和加强基层网格化防控能力的决策建议。