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基于拥堵预测的路径规划算法研究
1
作者
杨海芬
张辉
+1 位作者
蒋贤皓
林水生
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期376-381,共6页
随着城市出行车辆数的急剧增加,城市交通路网拥堵日益严重,因此研究路网通行效率最大化、个人通行时间和路径最优化具有重要意义。目前智慧交通大多采用周期性监测拥堵并重新规划路径的方法,这类方法得到的最优路径往往导致下次重规划...
随着城市出行车辆数的急剧增加,城市交通路网拥堵日益严重,因此研究路网通行效率最大化、个人通行时间和路径最优化具有重要意义。目前智慧交通大多采用周期性监测拥堵并重新规划路径的方法,这类方法得到的最优路径往往导致下次重规划的绕行,不利于全局的最优化。该文提出一种基于拥堵预测的路径规划算法,通过分析大量历史交通流数据的时空相关性预测未来时刻的交通流参数,再通过熵权法和模糊综合判定得出拥堵状态分级,之后综合考虑当前时刻和未来时刻拥堵状况从而规划出更加合理的路径。仿真结果表明,与基于重规划的动态路径规划算法相比,该算法在行驶时间上减少5.35%,在行驶距离上减少11.72%。
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关键词
智慧交通
拥堵预测
路径规划
时空相关
模糊判定
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职称材料
题名
基于拥堵预测的路径规划算法研究
1
作者
杨海芬
张辉
蒋贤皓
林水生
机构
电子科技大学信息与通信工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期376-381,共6页
基金
国家重点研发计划(2018YFB2101303)。
文摘
随着城市出行车辆数的急剧增加,城市交通路网拥堵日益严重,因此研究路网通行效率最大化、个人通行时间和路径最优化具有重要意义。目前智慧交通大多采用周期性监测拥堵并重新规划路径的方法,这类方法得到的最优路径往往导致下次重规划的绕行,不利于全局的最优化。该文提出一种基于拥堵预测的路径规划算法,通过分析大量历史交通流数据的时空相关性预测未来时刻的交通流参数,再通过熵权法和模糊综合判定得出拥堵状态分级,之后综合考虑当前时刻和未来时刻拥堵状况从而规划出更加合理的路径。仿真结果表明,与基于重规划的动态路径规划算法相比,该算法在行驶时间上减少5.35%,在行驶距离上减少11.72%。
关键词
智慧交通
拥堵预测
路径规划
时空相关
模糊判定
Keywords
smart transportation
congestion prediction
route planning
temporal and spatial correlation
fuzzy comprehensive judgment
分类号
TN919 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于拥堵预测的路径规划算法研究
杨海芬
张辉
蒋贤皓
林水生
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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