基于ITD和PLV的四类运动想象脑电分类方法研究

针对四类运动想象任务的特征提取问题,提出一种基于固有时间尺度分解(ITD)和相位同步分析相结合的脑电(EEG)信号特征提取方法。采用第3届和第4届BCI竞赛中的4类运动想象数据集,首先选择5个导联的运动想象脑电信号,根据相位同步性计算导联之间的相锁值(PLV),将相锁值作为一类特征;之后利用ITD对5个导联的运动想象脑电信号进行分解,提取第一层固有旋转分量的能量特征,与PLV特征相结合获得十五维特征向量;最后通过支持向量机(SVM)进行分类识别。对12名受试者的平均识别率达到91.64%,平均Kappa系数达到0.887,说明该方法能够有效的提取脑电信号特征,进而提高4类运动想象任务的分类准确率。

基于视觉追踪的轮椅行进控制系统

为了解决目前一些手部存在障碍的使用者无法实现自主操纵轮椅的问题,研究了一种由软、硬件相结合的视觉追踪轮椅行进控制系统。使用者头戴视觉追踪装置坐在由单片机最小系统、蓝牙模块、霍尔传感器模块组成的电动轮椅上,通过图像采集分割、瞳孔轮廓检测、瞳孔标定、容差判定等方法确定使用者眼球的位置,进而控制电动轮椅向前走、向后走、向左转、向右转和停止5个行为状态。通过实验测试,该系统操作简单、方便且灵敏度高。该系统较传统轮椅而言,适用人群更加广泛,使得一些手部无法自理的使用者能够直接通过眼睛的转动控制轮椅的行进,间接提高了他们的生活质量。

基于RFID的非接触式医院智能登记查房系统

针对患者信息管理工作繁琐且易出错的现状,文中提出一种基于RFID的非接触式医院智能登记查房系统。该系统利用物联网技术将人工智慧融入医疗体系,通过RFID手持机实现患者信息与标签的绑定,病人入院登记分发标签,用RFID手持机扫描并录入姓名、年龄等基本信息,上传到电脑数据库,方便信息管理。查房时使用手持机扫描标签,电脑终端数据库中的匹配信息即可通过局域网发送至手持机;此外,亲属也可通过手机APP查看患者信息。结果表明所提系统实现了对医院登记查房工作的简化与优化。

基于“互联网+”的生理参数远程采集管理系统

为了解决因医护人员短缺而不能对患者进行实时监护的问题,文中介绍了一种基于“互联网+”的生理参数远程采集管理系统。系统由硬件和软件两部分组成,硬件部分采用STC12、血压计模块、蓝牙模块采集生理参数,选用网络摄像头对患者进行实时监控;软件部分分为安卓手机端和服务器端,安卓手机端在Android Studio平台采用Java语言编写,服务器端在Visual Studio平台采用C#语言编写。经袖带式血压计采集到的数据通过蓝牙传输到安卓手机APP,在局域网下通过Socket与服务器端通信。实际运行效果表明,该系统能够对患者进行实时监护并完成生理信息的远程采集和管理。

基于眼动的战机座舱人机交互方法

为提高战机座舱的人机交互效率、降低飞行员任务负荷,实现战机作战效能的提升,通过分析战机座舱人机交互方式的变革,明确了眼动交互在战机座舱场景下的优势,设计了基于眼动的战机座舱人机交互系统,提出了眼动交互与座舱现有交互方式的融合逻辑,对未来战机座舱人机交互设计提供支撑,助力飞行员向战术决策者的身份转变。