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气候变化对川渝水稻产量的潜在影响
1
作者
杨满山
关凯心
+3 位作者
张文梦
蒋超月
刘志娟
杨晓光
《中国农业气象》
CSCD
2024年第10期1146-1159,共14页
以川渝地区双季早稻和晚稻为研究对象,基于历史气象数据(1981-2020年)和水稻产量数据(1997-2020年)构建面板模型,解析未来气候情景下(2021-2060年,SSP1-2.6和SSP5-8.5)平均态和极端态变化对川渝水稻产量的影响。结果表明:(1)2021-2060...
以川渝地区双季早稻和晚稻为研究对象,基于历史气象数据(1981-2020年)和水稻产量数据(1997-2020年)构建面板模型,解析未来气候情景下(2021-2060年,SSP1-2.6和SSP5-8.5)平均态和极端态变化对川渝水稻产量的影响。结果表明:(1)2021-2060年川渝大部分地区水稻产量较历史产量增加10.0%~30.0%,四川南部和东南部地区减产0~10.0%。(2)未来气候变化下,平均态(降水量和辐射量)及极端态(高温和干旱)变化使川渝大部分地区水稻产量减产0~2.0%,降水极端态变化使重庆市和达州市水稻减产0~2.0%。温度平均态变化对早、晚稻产量的影响差异较大,降水量和辐射量平均态变化对早、晚稻产量影响基本一致。2021-2060年川渝地区大部分地区的温度、降水量和辐射量呈上升趋势,少部分地区(重庆市、攀枝花市)降水量呈下降趋势。降水量和辐射量平均态、干旱和高温极端态变化导致川渝大部分地区水稻减产,其中辐射量平均态变化和干旱极端态变化分别在未来SSP1-2.6和SSP5-8.5情景下对水稻减产贡献最大。未来气候变化背景下,应采取措施应对极端干旱和极端高温事件,以保障川渝水稻高产稳产。
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关键词
川渝地区
水稻产量
面板模型
极端气候指标
气候指标
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职称材料
全基因组测序对一例无痛无汗症伴白化病患儿的基因变异分析
2
作者
蒋超月
唐少华
+2 位作者
李焕铮
徐雪琴
丁春明
《中华医学遗传学杂志》
CAS
CSCD
2021年第5期472-476,共5页
目的对1例无痛无汗症合并白化病患儿及其父母进行基因变异分析。方法对患儿及其父母进行全外显子组测序(whole exome sequencing,WES),在未完全找到变异位点的情况下对先证者进行了全基因组测序(whole genome sequencing,WGS),用Sanger...
目的对1例无痛无汗症合并白化病患儿及其父母进行基因变异分析。方法对患儿及其父母进行全外显子组测序(whole exome sequencing,WES),在未完全找到变异位点的情况下对先证者进行了全基因组测序(whole genome sequencing,WGS),用Sanger测序对患儿及其父母的变异位点进行了验证。结果WES结果显示患儿NTRK1基因存在c.1729G>C(p.G577R)杂合错义变异,OCA2基因存在c.1363A>G(p.R455G)杂合错义变异和c.1182+1G>A内含子杂合变异。WGS另外检测到了NTRK1基因c.[851-798C>T;851-794C>G]深度内含子杂合变异。结论患儿同时患有无痛无汗症和白化病两种遗传病,分别由于NTRK1基因复合杂合变异和OCA2基因复合杂合变异引起。在WES没有检测到编码区变异位点的情况下,可以考虑应用WGS对整个基因组进行检测以期找到变异位点。
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关键词
无痛无汗症
白化病
全基因组测序
NTRK1基因
OCA2基因
原文传递
题名
气候变化对川渝水稻产量的潜在影响
1
作者
杨满山
关凯心
张文梦
蒋超月
刘志娟
杨晓光
机构
中国农业大学资源与环境学院
出处
《中国农业气象》
CSCD
2024年第10期1146-1159,共14页
基金
新一代人工智能国家科技重大专项项目(2022ZD0119503)。
文摘
以川渝地区双季早稻和晚稻为研究对象,基于历史气象数据(1981-2020年)和水稻产量数据(1997-2020年)构建面板模型,解析未来气候情景下(2021-2060年,SSP1-2.6和SSP5-8.5)平均态和极端态变化对川渝水稻产量的影响。结果表明:(1)2021-2060年川渝大部分地区水稻产量较历史产量增加10.0%~30.0%,四川南部和东南部地区减产0~10.0%。(2)未来气候变化下,平均态(降水量和辐射量)及极端态(高温和干旱)变化使川渝大部分地区水稻产量减产0~2.0%,降水极端态变化使重庆市和达州市水稻减产0~2.0%。温度平均态变化对早、晚稻产量的影响差异较大,降水量和辐射量平均态变化对早、晚稻产量影响基本一致。2021-2060年川渝地区大部分地区的温度、降水量和辐射量呈上升趋势,少部分地区(重庆市、攀枝花市)降水量呈下降趋势。降水量和辐射量平均态、干旱和高温极端态变化导致川渝大部分地区水稻减产,其中辐射量平均态变化和干旱极端态变化分别在未来SSP1-2.6和SSP5-8.5情景下对水稻减产贡献最大。未来气候变化背景下,应采取措施应对极端干旱和极端高温事件,以保障川渝水稻高产稳产。
关键词
川渝地区
水稻产量
面板模型
极端气候指标
气候指标
Keywords
Sichuan-Chongqing area
Rice yield
Panel model
Extreme climate index
Climate index
分类号
S511 [农业科学—作物学]
S162.53 [农业科学—农业气象学]
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职称材料
题名
全基因组测序对一例无痛无汗症伴白化病患儿的基因变异分析
2
作者
蒋超月
唐少华
李焕铮
徐雪琴
丁春明
机构
温州医科大学检验医学院、生命科学学院
温州市中心医院中心实验室
出处
《中华医学遗传学杂志》
CAS
CSCD
2021年第5期472-476,共5页
基金
温州市科技计划(ZS2017004)
国家重点研发计划(2018YFC1002702)。
文摘
目的对1例无痛无汗症合并白化病患儿及其父母进行基因变异分析。方法对患儿及其父母进行全外显子组测序(whole exome sequencing,WES),在未完全找到变异位点的情况下对先证者进行了全基因组测序(whole genome sequencing,WGS),用Sanger测序对患儿及其父母的变异位点进行了验证。结果WES结果显示患儿NTRK1基因存在c.1729G>C(p.G577R)杂合错义变异,OCA2基因存在c.1363A>G(p.R455G)杂合错义变异和c.1182+1G>A内含子杂合变异。WGS另外检测到了NTRK1基因c.[851-798C>T;851-794C>G]深度内含子杂合变异。结论患儿同时患有无痛无汗症和白化病两种遗传病,分别由于NTRK1基因复合杂合变异和OCA2基因复合杂合变异引起。在WES没有检测到编码区变异位点的情况下,可以考虑应用WGS对整个基因组进行检测以期找到变异位点。
关键词
无痛无汗症
白化病
全基因组测序
NTRK1基因
OCA2基因
Keywords
Congenital insensitivity to pain with anhidrosis
Albinism
Whole genome sequencing
NTRK1 gene
OCA2 gene
分类号
R725.9 [医药卫生—儿科]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
气候变化对川渝水稻产量的潜在影响
杨满山
关凯心
张文梦
蒋超月
刘志娟
杨晓光
《中国农业气象》
CSCD
2024
0
下载PDF
职称材料
2
全基因组测序对一例无痛无汗症伴白化病患儿的基因变异分析
蒋超月
唐少华
李焕铮
徐雪琴
丁春明
《中华医学遗传学杂志》
CAS
CSCD
2021
0
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