有序神经网络及预测控制

基于传统单隐层BP神经网络,将有序神经网络引入到预测控制,按照先隐层后输出层的顺序,对神经元依次进行编号;编号后增加前向连接,任一节点都向序号靠后的节点有输出连接;同时增加从输入层跨越隐层直接到输出层的连接,使网络不仅有层间的前向连接,而且有层内连接和跨层连接。增加连接后,神经网络转化为一个有大量有规律前向连接的神经元群,促使网络整体化,改善网络对连续输出映射的模仿能力。仿真结果表明,该有序神经网络预测控制方法可获得理想的控制效果。

现代农业机械中计算机智能化技术的应用

随着社会经济水平的飞速提升,以计算机技术为首的各类前沿技术逐渐被应用到生产生活各行业中,不仅提升了不同行业的生产运行效率,而且为行业未来的发展提供了新的方向。现代农业生产的机械化水平已经获得一定程度的发展,而农业机械中对计算机智能化技术的应用,无疑使农业的发展变得突飞猛进。基于此,文章围绕现代农业机械中对计算机智能化技术的应用进行了探讨。