基于小波方向滤波的有云层遥感图像舰船检测方法

提出了小波分析和方向滤波相结合的有云遥感图像目标检测方法。首先对原始遥感图像进行小波分解,采用比率-平均边缘检测法检测人造目标的边缘方向,在该方向上进行Frost滤波,有效抑制云层干扰的同时突出了人造目标及其边缘信息;然后进行阈值分割并剔除大块云层,根据区域的平均边缘梯度剔除小块云层,实现了有云遥感图像的舰船目标检测。实验证明,该方法能减少遥感图片云层对舰船检测的影响,并具有较高的目标检测率。

光学/SAR图像的多DSP实时匹配系统的设计与实现

精确末制导技术中影响数据处理实时性的瓶颈是复杂的图像处理运算,单个处理器往往难以满足实时处理的要求,需要采用多个处理器并行计算。本文采用了4片TMS320C6414 DSP和1片Virtex4 FPGA设计了一个多DSP的光学/SAR图像实时匹配处理系统,将SAR实时图和光学图像的多值基准图直接匹配。本系统的双口RAM拓扑结构使得其能灵活地实现单任务分解和多任务并行处理,将复杂耗时的互相关计算平均分配到各个DSP。实验表明该系统适用于复杂图像处理算法的计算尤其是末制导中基准图和实时图的景象匹配实时处理。

基于Hough变换和遗传算法的SAR图像道路检测

提出了一种新的星载合成孔径雷达(SAR)图像中道路网的三步提取算法,即道路中心线检测、道路片段提取和道路片段连接。首先对含有斑点噪声的SAR图像进行两次滤波获得较细的道路中心线,然后对该二值图像进行Hough变换以获得道路片段,道路片段经过简单的初步连接后,再次运用遗传算法得到进一步连接。实践证明了这种方法的有效性。

一种正前视宽扇区高分辨雷达扫描成像方法

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)只有照射到飞行方向左、右两侧的感兴趣成像区域时才能处理出高分辨率SAR图像,飞行方向正前方的成像区域就成为了SAR成像的固有盲区。三通道(和、方位差、俯仰差)毫米波单脉冲成像雷达能够实现对正前视场景的二维成像,获取单脉冲图像。提出对SAR/单脉冲图像进行图像配准和融合拼接的方法:首先利用多尺度多方向二维Gabor滤波器组分别对SAR/单脉冲图像进行特征提取,然后对两组特征矩阵进行归一化互相关匹配,对匹配好的图像进行像素级融合处理,得到完整的正前视宽扇区高分辨雷达图像。试验数据成像处理结果表明,所提复合成像算法能够对飞行正前方宽扇区范围内进行高分辨成像,有效解决了工程实际中碰到的正前视高分辨成像盲区的难题,对于前视雷达成像侦察、弹载雷达目标区域景象匹配、飞行器夜航、盲降等具有一定的工程实际意义。

基于多尺度多方向Gabor模板的光学/SAR景象匹配

合成孔径雷达(SAR)成像制导通常采用光学基准图和SAR实时图进行特征提取和景象匹配。提出了一种光学/SAR异类影像匹配方法,利用多尺度多方向Gabor模板提取图像的Gabor特征后进行特征匹配,首先对SAR图像进行方向Frost滤波预处理,然后分别计算光学图像和SAR图像的高斯梯度图像,再利用多尺度多方向二维Gabor滤波器模板分别对两幅高斯梯度图像进行特征提取,最后对两组特征矩阵进行归一化互相关匹配。该方法直接利用光学图像和SAR实时图进行景象匹配,实验表明,该异类影像匹配方法较其他传统方法具有较高的鲁棒性和准确性。

创造名牌应注意的几个问题

改进产品质量创造全国名牌，作为产品的生产者应从外部和内部两个方面努力贯彻质量方针，尤其是要加中全员管理和过程控制等方面的工作，使全体员工牢固树立质量－－企业的生命的质量意识，从质量上提升企业产品的竞争力。

提高营林技术对治理林业病虫害的探讨

为了有效发挥营林技术的品牌整合力和资源效益，提升农业的经济效益和生态效益，我国农业管理局应当不断建立健全营林技术的各个环节，实现林业生产的协调统一，还应当不断完善营林技术环节，及时完善售后服务，使用户能够享受完整的营林技术服务。

植树造林在全球气候变暖中的作用及其措施

工业经济高速发展,二氧化碳排放量急剧增加,全球气候变暖问题日益突出,给环境造成了极大的不良影响.如何抑制全球气候变暖,改善生态环境成为我们面临的重大课题.植树造林无疑是减缓全球气候变暖的有效途後,能够提高森林覆盖率,减少二氧化碳,因此我们通过分析具体措施加快植树造林工程的发展,从而发挥其在全球气候变暖中的重要作用.

论森林防火技术和发展趋势

近年来，森林绿色植被的数量和覆盖面积越来越小，所以，学会森林防火的一些基本常识可以将森林火灾的危害降到最低。从根本上找到火灾根源，尽可能快速的进行灭火，减少损失，发展森林防火技术。

弹载合成孔径雷达自适应重频分析与设计

弹载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的目标距离、视线角由于高速逼近目标而快速变化,这导致传统的固定脉冲重复频率(Pulse Repetition Frequency,PRF)(简称重频)波形难以兼顾弹载SAR雷达在成像各方面的约束条件,故需要根据当前弹体运动和弹目关系变化情况实时计算重频。详细分析了影响重频选择的各项因素,包括避免距离模糊、方位模糊、高度杂波、发射遮挡影响及SAR成像分辨率、系统相参性要求等影响因素,并设计了自适应重频计算的工作流程。某SAR雷达系统实验表明,该设计能够在实际飞行弹道条件下根据实际弹目关系自适应调整脉冲重复频率,从而更好地实现SAR雷达系统的工作性能,有效解决了固定重频波形不能适应弹载SAR工作条件的难题。