陆路交通工程智能综合勘察技术体系研究

在我国陆路交通工程数字化、智能化发展的新形势下,传统的工程地质勘察技术一体化整合效果欠佳、勘察数据采集数字化程度及人工解译效率低、多源异构数据成果制作及三维数字化表征困难等问题愈发突出,智能化转型是工程地质勘察技术发展的必然趋势。分析了陆路交通工程地质勘察的基本特点及技术需求,依据现有智能勘察关键技术方法研究进展,详细阐述了智能勘察技术和传统勘察技术的有效协同机制,在此基础上探讨了智能综合勘察的内涵、特征、要素和概念,最终构建了系统化的智能综合勘察技术体系。本研究可为工程地质勘察领域的技术升级和体系建设提供有益的参考和潜在的方向指引。

机器学习模型在地质灾害遥感调查数据分析中的应用现状

为研究机器学习模型在地质灾害遥感调查中的应用现状,基于中国知网(CNKI)数据库,采用文献计量法进行可视化分析,从发文量、研究热点、研究机构等多视角详述机器学习模型、地质灾害遥感调查技术的研究进展。利用VOSviewer软件分析机器学习模型与地质灾害遥感调查技术高频关键词及其关联度,并通过分类统计定量化分析得出研究热点、关联性和发展趋势。结果表明:中国地质灾害遥感调查技术正由“图谱测量”向“图谱与几何测量”逐步转变,新一代机器学习算法伴随着无人机遥感技术的进步,已成为本领域最热门的研究方向,推动着地质灾害体自动识别和智能提取技术发展;未来的地质灾害遥感调查技术必然是围绕“空−天−地”协同应用与应急监测的综合技术体系。研究认为,针对不同遥感影像数据的特点,综合研究不同机器学习模型在各种遥感解译工作场景中的应用是未来的主要发展趋势。

铁路三维地质建模钻孔、剖面数据检查研究与实现

三维地质模型及其建模数据源可用于铁路的综合选线、勘察设计等方面,是一种重要的数据资源,其质量直接影响相关决策的正确性和铁路建设成本的控制。而钻孔、剖面数据库是构建三维地质模型的基础性数据,在建模前对钻孔、剖面数据进行有效的数据检查,保证甄选出有效可信的数据对构建出更准确合理的三维地质模型是至关重要的。可从以下方面对用于建模的钻孔、剖面数据进行检查:①从数据语义、数据逻辑关系和地质规律符合性等方面制定全面的钻孔、剖面数据检查规则;②编制钻孔、剖面数据检查工具软件,实现对钻孔、剖面数据的快速检查、数据规律快速统计和错误数据自动修复,形成钻孔、剖面数据检查报告;③根据钻孔、剖面数据检查结果,分析钻孔数据的基本规律,为三维地质建模提供虚拟钻孔数据补充和建模参数赋值建议。

场坪填筑地基处理工程BIM设计方法研究

以往地基处理工程采用传统二维平剖面设计,但对于大范围面状场坪工程,存在范围确定不准确、措施布置不合理、数量计算不精确等诸多二维设计弊端和问题。本文提出采用BIM技术,基于对工程区三维地质模型的分析实现对地基加固措施中各种墩、桩、板等离散型、不规则型结构模型的设计、创建与计算方法,可有效解决面状地基处理工程传统设计中存在的问题,提高设计水平与效率。

农村财务管理工作的重要性及优化措施

农村的财务管理工作是提升农村基础性公益事业发展质量的重要工作,本文结合我国农村地区的财务管理业务环境特点,对农村财务管理工作存在的不足进行了完整的分析,并且结合财务管理业务的重要性特征,对具体的优化措施进行了完整的制定,对提升农村财务管理业务的整体质量,具备十分积极的意义。

试论如何有效加快重庆市荣昌县农村经济发展

我国是一个农业大国,农村人口在全国人口的绝大多数,农村经济的发展状况如何,直接关系到我国整体经济社会发展的速度和质量。文章就如何有效加快重庆市荣昌县农村经济发展进行了深入的探讨,提出了自己的建议和看法,具有一定的参考价值。