基于多目标优化的移动边缘计算任务卸载方法

为了缩短任务卸载时延和降低能耗,基于多目标优化设计一种移动边缘计算任务卸载方法。首先,建立一个多目标优化模型,以最小时延和最小能耗为目标函数,同时考虑任务卸载计算资源分配约束、总能耗低于设备剩余电量约束、任务卸载传输功率约束、任务卸载时延约束等约束条件;考虑了移动设备的移动性,构建节点切换约束条件;为了提高求解效率,改进了遗传算法中的选择、交叉和变异操作,并利用改进后的遗传算法求解了多目标优化模型,得到了最优的移动边缘计算任务卸载策略。实验结果表明,该方法能够有效地完成任务卸载,并且能够减少任务卸载时延和降低任务卸载能耗。此外,该方法在不同剩余电量下都能够获得较好的任务卸载效果,从而提高了用户的体验。

面向智慧教室的无线传感网边缘节点智能部署方法

为降低部署后的通信时延,提高智慧教室的数据发送与网络使用效率,提出面向智慧教室的无线传感网边缘节点智能部署方法;以智慧教室场景中良好的通信、最大限度降低部署边缘节点成本为优化目标,构建边缘节点智能部署的目标函数;针对目标函数设定流量约束条件、无线传感网数据流约束条件、节点计算能力约束条件;自适应调整粒子群优化算法的惯性权重、粒子更新速度、Pareto最优解保存策略,设计多目标改进粒子群优化算法求解目标函数,实现面向智慧教室的无线传感网边缘节点智能部署;测试结果表明,该方法优化目标为网络覆盖率时的最低网络时延为0.97 s,数据发送时延为0.14 s;优化目标为节点安全连通度时的最大网络时延为1.68 s,最大数据发送时延为0.68 s;整体连通度较高,遗漏节点为0;网络计算能力平均值为250.55 MB/s;在无线传感网边缘节点为2000个时,基本趋于稳定,时间复杂度稳定在3次;综上可知,应用该方法后的时延较低,部署效果较好,算法性能较优,保证了智慧教室无线传感网通信和传输质量。

基于云计算的蛋白质折叠空间结构预测

构建基于云计算的蛋白质折叠空间结构预测框架,通过数据云存储设备获取蛋白质序列原始数据,采用HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储方式保存于云端。资源和队列管理器RQM(Resource Queue Man‐agement)开启云端虚拟机后,以之作为扫描节点(Sensor Node,SN),SN基于二维AB非格点模型建立最小蛋白质分子能量优化函数,采用局部搜索机制改进的量子遗传算法对其作优化求解。利用云端GPU设备处理模型训练数据,即可实现蛋白质折叠空间结构的自动化预测。实验结果表明:蛋白质序列能量势函数计算结果更小、执行效率更高、GDT-TS(Geothermal Development and Testing Tool Suite)评价指标值更大。

基于SRv6技术的云网安全服务链自动编排方法

为提高云网数据中心的资源利用率、节约通信开销,基于SRv6(Segment Route IPv6)技术设计一种云网安全服务链自动编排方法。本文方法辅助并引导网络数据包沿着指定路径通过云网,确定报文的具体转发路径,减少对服务节点的依赖;建立最小化总带宽的目标函数,结合多种约束条件,满足自动编排的安全性;定义本地行为报文,架构安全服务链自动编排框架,建立安全服务策略,解决策略冲突和网络流调度问题,达到服务链的安全编排。实验结果表明,本文方法能有效地实现云网服务链自动编排,减少CPU平均总带宽消耗,提升用户的请求成功率,降低云网中边缘设备的负载,节省通信开销。

一种面向生物基因多序列比对算法的任务调度方法

针对现阶段生物基因多序列比对算法在面对大规模数据时存在比对效率慢的问题,提出一种面向生物基因多序列比对算法的任务调度方法,以提高生物基因多序列比对的效率。通过Trie树方法对生物基因多序列数据展开分割处理,从而提高后续基因多序列比对过程中数据查找和匹配的效率;构建基因多序列BWT索引,利用BWT索引方法完成生物基因多序列比对;以多序列比对方法为基础,采用CPU与GPU异构并行系统完成多序列比对的任务调度。实验结果表明,所提的面向生物基因多序列比对算法的任务调度方法效率更高、性能更好,且更适合于实际应用。

一种优化的互联网用户流量定向调度

利用软件定义网络架构,建立互联网用户流量分析预测—在线调度机制,通过互联网用户流量分析预测、异常流量识别以及在线调度等步骤,实现互联网用户流量定向调度;同时,利用SRv6服务链技术优化互联网用户流量的路由选择机制,从而有效避免链路中出现流量堵塞,并采用基于半监督学习的流量聚类方法进行互联网用户流量聚类,以缩短流量调度时间.实验结果表明,该方法的最大链路利用率低、吞吐率高、调度时间短,能够使调度后的网络负载更均衡,提高节点活性和调度效率.

基于情境的整本书阅读教学例谈--以《海底两万里》为例

作为中学语文阅读教学的重要组成部分,整本书阅读教学除了要提升学生的阅读能力,还要将教材、整本书与学生的生活紧密联系,帮助学生实现思维能力的提升。基于情境的整本书阅读教学,分别在阅读前、阅读中、阅读后设置情境,有利于促进学生思维从单一到多维的进步。

一花一世界——中国文学中的“花卉”原型解读

花的香气使人陶醉,花的姿态使人羞愧,面对这些具有生命灵性的花花草草,就连苏东坡也不禁感慨"只恐夜深花睡去,故烧高烛照红妆",那份对花的痴迷和神往,反映了古往今来文人骚客们对花草世界的好奇和敬畏。"花卉"这一意象反映了中国文人的审美心理追求,是中国文人女性书写的媒介,象征了作者的生命意识的自觉。

几多归鸟几多情——浅析陶渊明诗歌中的“鸟”

陶渊明诗歌中的鸟有多种类型充当了多种角色,但每一次对鸟的描写,都是陶渊明内心深处情感的表达,那翼翼归去的飞鸟承载着的是复杂的感情,这里面有对田园生活的向往,有少年诗人对仕途的追求,有晚年诗人对自己白首未成的感慨,而这情感全部寄托在了飞鸟身上。

市领导到市人事局(编委办)调研指导工作

日前,市委副书记、市长蔡奇,市委常委、副市长孙景淼到市人事局(编委办)调研指导工作。市人事局局长、市编委办主任郑素成汇报了我市人才人事和机构编制工作的情况。蔡市长对市人事局(编委办)在机构改革、政府职能转变及各项人才人事工作方面做出的成绩给予了充分肯定;

云网融合中分布式网络入侵路径跟踪检测方法

随着云计算和网络虚拟化的快速发展,云网融合环境下的分布式网络较普通网络更加复杂和庞大,导致网络入侵路径跟踪的查全率难以得到保障,为此提出云网融合环境下分布式网络入侵路径跟踪检测方法;结合云网融合环境下分布式网络的特性,构建了分布式网络模型,将网络数据流信息转化为统一的格式后,考虑到干扰因素对于网络数据流信息带来的影响,对处理后的信息进行滤波处理,利用网络数据流信息计算云网融合环境下分布式网络的入侵信息特征因子,利用入侵信息特征因子实现对入侵路径的跟踪检测;在测试结果中,网络入侵路径跟踪检测准确性可达99.9%,F_(1)值始终大于0.85,明显优于对照组,具有较高的查全性能。

心系村民 情牵山乡——记杭州市人事局驻淳安县里商乡农村指导员胡炜

2008年11月21日，杭州市人事局驻淳安县里商乡的农村指导员胡炜怀着依依不舍的心情，与乡里和蹲点村的领导一一告别，结束了一年多的农村指导员生活。许多村民闻讯赶来送行，一位满头白发的老农拉着胡炜的手深情地说：“经常来看看我们吧，你为我们做了不少事，我们挺想你的!”