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基于数字图像法的道路裂缝检测综述
1
作者
蒋鑫烁
《河南建材》
2024年第3期61-63,共3页
文章对道路裂缝检测的背景和重要性进行了简要介绍,并阐述了利用数字图像方法进行道路裂缝检测的优势。数字图像法在道路裂缝检测领域应用非常普遍,常用的数字图像裂缝检测技术包括边缘检测法、机器学习法和深度学习法等。文章对数字图...
文章对道路裂缝检测的背景和重要性进行了简要介绍,并阐述了利用数字图像方法进行道路裂缝检测的优势。数字图像法在道路裂缝检测领域应用非常普遍,常用的数字图像裂缝检测技术包括边缘检测法、机器学习法和深度学习法等。文章对数字图像法在道路裂缝检测领域面临的挑战和未来发展方向进行了分析和研究。通过不断改进和创新数字图像法可以更准确、高效和可靠地检测道路裂缝,为道路维护和交通安全提供保障。
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关键词
交通运输
数字图像法
裂缝检测
道路维护
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职称材料
题名
基于数字图像法的道路裂缝检测综述
1
作者
蒋鑫烁
机构
华北水利水电大学
出处
《河南建材》
2024年第3期61-63,共3页
文摘
文章对道路裂缝检测的背景和重要性进行了简要介绍,并阐述了利用数字图像方法进行道路裂缝检测的优势。数字图像法在道路裂缝检测领域应用非常普遍,常用的数字图像裂缝检测技术包括边缘检测法、机器学习法和深度学习法等。文章对数字图像法在道路裂缝检测领域面临的挑战和未来发展方向进行了分析和研究。通过不断改进和创新数字图像法可以更准确、高效和可靠地检测道路裂缝,为道路维护和交通安全提供保障。
关键词
交通运输
数字图像法
裂缝检测
道路维护
分类号
U418 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数字图像法的道路裂缝检测综述
蒋鑫烁
《河南建材》
2024
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