基于MADDPG算法协同预测的多智能体节能制热饮水机的能效提升

为提升公共场所制热饮水机的群体性能,降低整体能耗,设计了多智能体协同预测的节能制热饮水机。利用季节性ARIMA模型预测饮水机使用人数,结合决策树及遗传算法设定单台饮水机的临界阈值,应用多智能体协同MADDPG算法建立多台饮水机协同控制。通过构建用电成本回归模型测试样机性能,实验结论表明,与市面的商用饮水机相比,新设计的饮水机可节约55%的电费,在提高饮水机能源利用效率方面具有潜在应用价值。

阵雨

上午9点多，阳光灿烂，不一会儿，天色突然暗了下来。不知从哪里飘来了一团团乌云，而且越聚越多，越聚越浓，最后竟像怒吼的黑旋风，席卷长空。似乎即将倾泻大地的不是大雨，而是浓浓的墨汁，很是令人心悸。

基于灰色预测和BP神经网络的高校食堂客流量预测与调度——以华北电力大学为例

在当前疫情防控背景下,高校复学对公共区域的人流量预测和调控有着更高要求。以高校食堂为例,预测就餐时期客流量,既有利于食堂人员的合理调度安排,降低了人群密集带来的潜在病毒传播风险,也可针对食堂客流量分布情况提供分时分批服务,减少餐饮浪费,厉行勤俭节约,同时还有助于缓解就餐高峰时期排队拥挤的现状,改善用餐体验,提升就餐效率。基于实地调研得到的食堂客流量数据,将灰色理论、神经网络技术研究与客流量信息预测研究紧密结合,以期能适应客流量的非线性特征,优化预测模型的性能并提高预测模型的精度,并将结果用以计算客流密度,指导窗口开放。通过对结果进行综合因子分析,优中选优,建立了适用于校园多食堂的渐变色客流量预测模型。

大店对面的小店

离我家不远的地方,有一个大商店。大门装饰得富丽堂皇,看到它,我总能联想到开屏的孔雀。在大商店对面,有一个极不起眼儿的小商店,红色的外墙也已经褪了色。它的模样,比起对面的“孔雀”,显得很寒碜,就像“丑小鸭”。每当路过那儿,我总替“丑小鸭”担心——能有多少人光顾你呢？一个星期天的下午,我去买饮料。我不假思索来到了大商店。这时,柜台外面没有顾客,柜台里年轻的阿姨正在逗孩子玩。我很有礼貌地说：“阿姨,我要买饮料!”

渔港河边老银杏

我们家乡有一条渔港河，河边有一棵闻名四方的老银杏．抗日战争时期，华中新四军代理总指挥陈毅曾在此树下组织召开过会议。这是一棵巨大的、古老的银杏树，据老人们讲，已有几百年历史，露出的树根高高低低、弯弯曲曲地暴露在地面上。

阵雨

上午九点多，天空阳光灿烂，却忽然间，天色暗了下来。不知从哪里飘来了一片片乌云，越聚越多，越聚越浓，最后竞像怒吼的黑旋风，席卷长空。似乎即将倾泻大地的不是大雨，而是浓浓的墨汁，令人惊悸。此时，风也来凑热闹。可怜的小树被大风猛烈地摇晃着，摇得东倒西歪，狂怒的风扫荡着一切，纸片、树枝甚至小石子，都被风挟持着乱飞。看着那咆哮的大风夹着黄沙，吹着尘土，疯狂地刮着，仿佛要吞没一切。