机车轮对跟随式探伤系统的研究

针对传统机车轮对人工检测耗时长、操作繁琐、精度低、易漏检,且探伤信息无法合理化利用的缺点,设计了一套机车轮对在线自动探伤系统。系统基于电磁超声探伤技术（EMAT）的电磁超声表面波回波原理来实现对车轮踏面的缺陷检测,基于压电超声探伤技术的超声反射原理来实现对车轮轮辋及轮缘的缺陷检测。阐述了系统的工作原理,介绍了系统的整体架构和工作流程,对人工缺陷轮的反复实验,验证表明,该系统操作简便,探伤准确,可快速完成轮对踏面剥离缺陷及轮辋轮缘的径向裂纹和横向裂纹的检测,并可实现探伤数据的信息化管理。

基于小波分解的客运列车车号定位及阈值分割

针对客运列车车号特征,提出一种基于小波分解的车号定位及阈值分割方法。首先对灰度图像进行中值滤波和拉普拉斯锐化处理,然后采用小波分解和改进的Canny边缘检测算法,并结合形态学处理和车号先验知识对车号精确定位,最后,结合Niblack算法,提出一种连通域个数指导阈值分割的方法。实验结果表明,该算法能适应不同光照条件下多型车厢的车号定位,二值化效果好,具有较好的鲁棒性。

机器视觉下的动车组车号识别系统研究

随着列车运行速度与运营里程的增力口,对运行列车的日常检修变得越来越重要.在日常检修过程中,各种检修数据都要以车号为索引进行存储和调用,能够对列车故障进行快速定位,及时排除安全隐患,因此,对列车车号的识别研究越来越引起了人们的重视.目前,列车车号的识别主要分为两种方式：一是在列车上安装电子标签;二是机器视觉系统下采用图像处理技术对包含列车车号的图像进行处理,实现车号识别.