切削加工中多故障复杂状态的神经网络综合诊断方法

提出了基于多信号特征的神经网络多故障综合诊断方法。给出了神经网络多输入并行处理模式分类器的原理及其学习算法，描述了刀具异常磨损和颤振两种故障的状态特征，并进行了试验考证。结果表明，新的方法适于多故障复杂状态的并行诊断，且性能优于传统方法，并具有故障判断阈值容易设置的特点。

基于模糊神经网络进行尺寸加工精度智能监控的研究

提出了基于模糊多层感知器神经网络模型的尺寸加工精度在线智能监控新方法，它对于缺乏精确的数学描述或具有时滞、非线性等复杂实际对象，是一种行之有效的技术，并具有及时性和预报性好的特点。描述了多层感知器神经网络的工作原理，阐明了基于人的模糊经验规则实现工件尺寸精度智能监控的三层感知器控制模型和学习算法，并进行了试验仿真。结果表明，方法有效，具有应用前景。

微机在刀具磨损破损声发射监控中的应用

本文主要对ＭＣＳ－５１系列单片机在刀具磨损、破损声发射监控中的作用及意义进行了分析讨论。首先根据刀具切削过程复杂多变特点，对应用微机的必要性进行分析，以此为线索对微机系统的硬件组成，软件功能及接口进行简要介绍。并结合所开发的监控仪对微机系统的使用效率、功能扩展及抗干扰等问题作了分析处理，使微机系统在刀具磨损、破损声发射监控中充分发挥其效能。

国内外刀具磨损、破损自动监测方法的现状述评

本文总结了目前国内外刀具磨损、破损自动监测的主要方法，并对其优缺点、技术现状及应用背景进行了评述。