板料成形过程的数值模拟技术

介绍了板料成形过程数值模拟的一般方法，包括静力隐式算法和动力显式算法，接触问题和拉延筋模型，以及该领域的最新进展和发展趋势。

板料成形中压边力的控制理论研究

总结了板料成形中压边力的控制理论及国内外研究现状 ,重点研究了压边力控制曲线获得方法 ,并介绍了一种结合了人工智能理论的压边力闭环控制方案。

虚拟速度对板料成形数值模拟影响的实验研究

介绍了板料成形灵敏值模拟常用的动力显式算法 ,通过实验研究了虚拟速度这一影响板料成形灵敏值模拟的主要因素 。

拉深用润滑剂的摩擦系数和压边力的关系研究

采用拉深用润滑剂性能评定模拟试验机研究不同种类的润滑剂在不同压边力值条件下 ,拉深过程中的摩擦系数与压边力之间的关系 .结果表明 ,试验用的油基润滑剂粘度值越大拉深性能越好 ,受压边力的影响也越小 ;水基润滑剂受压边力的影响明显大于油基润滑剂 ,并且存在最佳压边力 .

大型板材拉深成形的摩擦特征

利用探针法探讨了Ｓｔ１４钢板在拉深过程中凸缘处的摩擦与润滑规律，根据实验结果分析了拉深成形过程中的摩擦特征．结果表明，随着压边力的增加，摩擦系数基本保持恒定；拉深坯料尺寸增加，拉深力将增加．加入粘度较小的润滑油可以在较小拉深力和压边力的工艺条件下完成拉深成形．

镀锌钢板点焊电极寿命研究

通过在不对电极进行更换和修磨的情况下,对2种镀锌钢板进行连续点焊的电极寿命试验,探索焊接过程中电极直径的增加规律和影响因素,以及对熔核尺寸的影响,并简单分析电极在长时间焊接后的合金化程度。

金属薄板冲压成形数值模拟的并行计算

并行计算是提高金属板料冲压成形数值模拟分析的计算速度和求解能力的有效途径。本文对板料成形数值模拟分析的并行计算的区域分解方法、并行求解及各 CPU之间的通讯以及显式解法处理接触时的并行计算公式等做了逐一介绍 ,最后给出了应用实例以说明得到的效果。

St14钢板冲压成形摩擦特性研究

分析了拉深加工过程中的摩擦问题 ,介绍了国内外金属板料拉深摩擦研究现状。指出探针法能相对真实地反映拉深过程中法兰处的摩擦规律 ,使用该探针法测试系统研究了St14钢材在成形方盒件过程中的摩擦特性 。

基于Internet/Intranet的汽车覆盖件冲压虚拟制造系统

提出基于 Internet/ Intranet汽车覆盖件冲压虚拟制造系统。在基于 Internet/ Intranet的信息系统集成的基础上 ,利用虚拟现实、科学可视化和多媒体的虚拟使用环境 ,在人工智能技术和基于事例的推理 (CBR)技术的支持下 ,通过集成地应用各种建模、仿真分析技术和工具以及控制技术实现集成的、并行的产品开发和制造系统 ,采用在虚拟环境下的基于黑板控制系统的分布式并行处理协同求解。最后给出了汽车覆盖件典型的拉深工艺的界面交互计算实例。

压边力优化控制研究

压边力是板料成形过程的重要加工条件 ,它在整个的加工过程中实际上是一个不断变化的量。在详细分析和研究BHF的预测和控制思想的基础上 ,提出了一个BHF优化控制方案。

多次拉深成形有限元建模关键技术研究

研究了多次拉深成形有限元建模中的几何建模、网格划分、材料和边界条件处理等关键技术。本文所阐述的技术对于多次拉深这一比较复杂的板料成形工艺的数值模拟研究有较大的参考价值。

修正的板料拉深性能评价指标TLDR及理论分析

对传统的板料拉深性能评价指标极限拉伸比(LDR)进行了修正,提出了新的评价标准(工艺极限拉伸比)TLDR=f(R,n,σs,t,F压边,rd,rp,μ,Gap,…),即以工艺参数和板料基本力学性能参数为自变量的极限拉深比.导出了TLDR的理论计算公式,并对各影响因素进行了理论分析.TL-DR代表的不是在某一固定工艺条件下板料的拉深性能,而是在不同工艺条件下板料的实际拉深性能,因而TLDR的准确预测将有助于避免冲压加工中选材的盲目性.文中导出的公式不但可用于TLDR的直接计算(计算结果与试验结果符合较好),而且为进一步深入研究板料拉深性能(建立神经网络模型)提供了理论依据。

复杂型面板料件冲压仿真有限元建模技术研究

探讨了具有复杂型面的大型板料件冲压仿真有限元建模过程中的一些关键技术问题。针对此类零件具有几何形状复杂的特点 ,利用造型功能强大的三维造型软件对由扫描测量机测到的离散数据进行拟合和光顺处理 ,得到零件的精确曲面 CAD模型 ,然后通过标准数据转换接口 ,将 CAD模型转入仿真软件的前处理器中 ,再利用软件的曲面网格划分功能对其进行网格划分 ,最终建立起冲压仿真所需的有限元模型。以轿车门内板冲压仿真有限元模型建模为例 ,说明了复杂型面板料件冲压仿真有限元建模技术的实际应用。

板料成形有限元分析中的等拉延筋模型

介绍了提高板料成形有限元分析中采用的几种典型的等效拉延筋模型，并指出了采用等效模型的优缺点及今后的研究方向。

板料多道次拉深成形的物理模拟和数值模拟

主要介绍了采用物理模拟和数值模拟相结合的方法研究板料多道次拉深成形时涉及到的物理模拟实验方案设计、测试系统设计以及数值模拟软件的选型和数值模拟的实现等关键技术问题。

研究拉深过程中压边力值的合理确定

一般在确定压迫力值大小时只考虑拉深系数、坯料厚度,没有考虑选用的润滑剂种类.我们通过实验研究得出:正确的给定拉深过程中的压边力值时不仅要考虑拉深系数、坯料厚度,而且还必须考虑拉深过程中使用的润滑剂种类.该实验研究结果有助于工程技术人员在制定生产现场的工艺时确定最佳压边力范围.

基于数值模拟的拉延筋工艺效果预测系统

拉延筋是板料成形中的重要控制手段。以有限元数值模拟作为学习样本，利用神经网络的 Ｂ Ｐ模型建立了拉延筋工艺效果预测系统。结果表明，神经网络在拉延筋工艺效果预测方面具有重要的应用价值。

杯形件拉深力的理论预测与正交试验分析

应用正交试验法研究影响杯形件最大拉深力的主要工艺因素 .得出影响最大拉深力工艺参数的主要顺序为润滑油、凹模圆角半径、压边力、凸模圆角半径 .应用 Hill的板料各向异性理论导出了新的计算杯形件最大拉深力的理论公式 ,给出了最大拉深力随各相关因素变化的理论分析 .

测试汽车用钢材拉深摩擦系数的新方法及其应用现状

提出了拉深加工过程中的摩擦问题,分析了金属板料拉深摩擦问题国内外研究现状。重点介绍了能相对真实地反映拉深过程中法兰处摩擦与润滑变化规律的探针法及其在汽车工业中的应用。

人工神经网络在拉深润滑油选择中的应用

首次利用人工神经网络技术对影响拉深过程中法兰下摩擦系数的工艺参数润滑油参数进行了分析 ,描述了神经网络建模过程并提出了润滑油选择方案。神经网络预测计算结果与实际符合较好。