改进的ULBP与2DLDA融合人脸识别算法研究

ULBP容易受到随机噪声以及边缘对图像的影响,提出一种改进的Uniform LBP算子和2DLDA融合的算法。首先对人脸图像进行局部纹理特征提取,对子块的人脸图像进行改进后的ULBP特征提取,其次结合全局特征的子空间学习2DLDA的识别方法,对人脸进行识别。在YAlE人脸识别库和ORL人脸识别库中分别进行人脸识别实验。实验结果表明提出的改进的ULBP和2DLDA融合的方法相对于局部纹理分析的ULBP及全局子空间学习的2DLDA,以及ULBP与2DLDA融合的识别方法具有很好的识别率。